检索结果-南通市图书馆

作者：钟华陕西师范大学

学位级别：硕士

国外已有研究表明,好运信念个体与坏运信念个体之间存在较大差异,好运信念个体更乐观、心理更健康,坏运信念个体更倾向悲观与心理亚健康。此外,国内的一项研究发现,人格特质中的开放性对好运信念有正向预测作用,而神经质对坏运信念有正... 详细信息

国外已有研究表明,好运信念个体与坏运信念个体之间存在较大差异,好运信念个体更乐观、心理更健康,坏运信念个体更倾向悲观与心理亚健康。此外,国内的一项研究发现,人格特质中的开放性对好运信念有正向预测作用,而神经质对坏运信念有正向预测作用、对好运信念有反向预测作用。最新研究发现,好运信念伴有更强的控制感和自我效能感;而坏运信念和执行功能不足的多个水平有显著相关。由此证明,运气信念是一种稳定个体格特质,具有明显的个体差异,具体表现为,好运信念是一种比较积极的运气信念,而坏运信念是一种比较消极的运气信念。在国内心理学领域,一直将运气视为独立于个体之外的归因的一个因素。目前,国内关于运气信念的研究非常少,因此,本研究采用问卷法和实验法相结合的研究方法,目的在于：验证运气信念是一种稳定个体格特质,具有个体差异,且好运信念更积极,坏运信念更消极;探讨不同运气信念个体差异的原因;了解不同运气信念被试对不同性质事件线索词汇的注意偏向成分。本研究对于丰富人格心理学的研究领域,维护个体心理健康具有一定的理论意义与现实意义。研究一在修订《运气信念量表》的基础上,结合使用《人际归因量表》、《正性负性情绪量表》、《社会退宿量表》和《一般拖延量表》来验证实验目的,并了解我国运气信念的总体情况及其人口学变量方面的差异。基于研究一的结果,研究二的目的在于探讨不同运气信念个体差异的原因。研究二采用3×3的两因素混合实验设计,使用情绪Stroop实验范式,以不同情绪色彩的事件词汇为刺激材料,对好运信念组、坏运信念组、否定运气信念组共60名被试进行实验处理,来探索不同运气信念被试对不同事件线索的注意偏向。基于研究二的结果,研究三的目的在于探讨造成研究二中出现的注意偏向的具体成分。研究三采用3×3×3三因素混合实验设计,使用了修改后的相对复杂的点探测实验范式,对64名三组不同运气信念被试进行了实验处理,来探讨不同运气信念被试对不同性质事件线索词汇的注意偏向成分。研究二与研究三实验程序采用软件E-Prime2.0编写,三个研究的数据采用SPSS16.0统计软件进行统计分析。研究结论如下：1.运气信念是一种稳定个体格特质,具有个体差异。而且,好运信念是一种比较积极的运气信念,而坏运信念是一种比较消极的运气信念,二者具有明显的差异。2.中国人的运气信念具有不确定性。3.中国人更倾向于抱有好运信念。坏运信念存在性别差异、学历差异、年龄差异、职业差异。否定运气信念存在地域差异。4.好运信念被试对积极事件词汇、消极事件词汇存在反应时少的注意偏向,坏运信念被试对积极事件词汇、消极事件词汇存在反应时长的注意偏向。5.坏运信念被试对消极事件词汇存在注意脱离困难。

关键词：运气信念好运信念坏运信念事件线索注意偏向注意脱离困难

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汉越双语新闻话题分析方法研究

汉越双语新闻话题分析方法研究

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作者：龙文旭昆明理工大学

学位级别：硕士

越南与中国紧密相连,从海量的汉越新闻信息中分析话题以及新闻事件线索,对于加强两国的经济政治文化联系、增进两国人民的交流具有非常重要的意义。从海量动态事件中获取新闻话题,并分析话题中包含的事件线索是目前信息检索领域的热点之... 详细信息

越南与中国紧密相连,从海量的汉越新闻信息中分析话题以及新闻事件线索,对于加强两国的经济政治文化联系、增进两国人民的交流具有非常重要的意义。从海量动态事件中获取新闻话题,并分析话题中包含的事件线索是目前信息检索领域的热点之一,也是对信息检索基础研究的综合运用。新闻文本无论哪种语言,都包含特定的事件元素,如时间、人物、地点等,利用事件特有的这些元素作为标志和监督信息,能够提高分析新闻准确性,同时更具有目的性。基于此,本文围绕动态汉越双语新闻,将事件元素融入双语主题模型发现和追踪新闻话题,进一步在话题内部生成新闻不同阶段的子话题。具体来说主要从以下几方面特色工作完成：1.提出了基于RCRP算法的融合事件元素的在线汉越双语话题发现模型。首先对新增的汉越双语新闻、评论提取人物、时间及地点等事件元素,然后将汉越双语新闻及评论内容标记对齐词,再将事件元素和双语对齐词信息融合到RCRP算法构建在线汉越双语话题发现模型;最后利用模型判定新增新闻是属于新的类别还是追加到已有的类别,发现话题。实验在爬取的汉越混合新闻数据集上进行,将提出的模型与标准LDA模型、Kmeans聚类算法在话题聚类上的应用进行对比,证明提出的双语话题发现结果更好。2.提出了一个基于全局／局部共现词对分布的汉越双语事件线索生成模型。采用上一章得出的新闻话题词语分布作为全局词语表征全局事件,然后用一定时间粒度下新闻片段特有的时间、人物、地点等事件元素作为局部词语,分析新闻片段中全局词语和局部词语的共现关系,再将全局／局部词语的共现规律作为监督信息,结合RCRP算法和汉越双语新闻的对齐词,融入主题模型,得出相应时间跨度下代表事件发展进程的子话题分布,通过子话题的分布反映事件发展的线索,从而构建出在线汉越双语事件线索生成模型。实验在爬取的汉越混合新闻数据集上进行,通过对比LexPageRank、 Chieu等算法等在事件线索生成上的结果,证明了提出的模型在事件线索生成上的积极作用。

关键词：新闻要素话题发现中餐馆算法事件线索

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基于在线Biterm主题模型的少数民族新闻事件跟踪

基于在线Biterm主题模型的少数民族新闻事件跟踪

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作者：马子娟云南大学

学位级别：硕士

随着少数民族文化战略的深入推进和新媒体的不断发展,基于主题模型自动挖掘出有价值的少数民族新闻事件主题,实现新闻事件在线跟踪,是少数民族地区舆情监控、文化传播、政策制定等研究和应用的重要基础。近年来,围绕少数民族新闻获取、... 详细信息

随着少数民族文化战略的深入推进和新媒体的不断发展,基于主题模型自动挖掘出有价值的少数民族新闻事件主题,实现新闻事件在线跟踪,是少数民族地区舆情监控、文化传播、政策制定等研究和应用的重要基础。近年来,围绕少数民族新闻获取、分析与利用的研究不断增多,但现有研究大多属于理论思辨研究或典型个案解析,缺乏对少数民族新闻事件特点的深入挖掘。因此,本文针对少数民族新闻的稀疏性、敏感性、易演化性和次生性等特点,基于在线Biterm主题模型（Online Biterm Topic Model）,通过随机坍缩变分贝叶斯（Stochastic Collapsed Variational Bayesian Inference,SCVB0）算法更新参数,提出面向少数民族新闻事件跟踪的主题模型MBTM（Minority Biterm Topic Model）,利用该模型检测初期事件主题、跟踪后续新闻所属的主题。为了对存在关联关系的少数民族新闻事件进行串联,本文提出事件线索的概念,分别从主题层面和语义层面度量线索关联度,进而针对新闻事件主题生成事件线索。具体而言,本文的主要研究内容概括如下:（1）针对少数民族新闻数据的稀疏性和敏感性,本文提出了面向少数民族新闻事件跟踪的在线主题模型MBTM,给出了模型的基本定义和构建方法,进而提出基于SCVB0算法的主题模型参数更新方法。（2）针对少数民族新闻的易演化性和次生性,提出了基于MBTM主题模型的少数民族新闻事件跟踪方法,并引入事件线索对新闻事件进行抽象描述。（3）为了测试本文模型和方法的有效性和可行性,使用不同媒体平台的少数民族新闻事件数据集对模型构建、主题检测、事件跟踪和线索生成结果进行实验测试,实验验证了模型和方法的有效性和高效性。（4）从应用角度,基于本文提出的模型和方法,设计并实现了少数民族新闻事件跟踪系统,方便用户快速直观的把握少数民族新闻事件的全貌,并获取事件信息摘要。

关键词：少数民族新闻事件事件跟踪事件线索在线Biterm主题模型

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基于文本解读的高中英语阅读教学设计例析

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云南教育（中学教师） 2019年第3期 18-21页

作者：李宏丽刘莉昆明市第三中学

一、文本解读相关理论和分析文本解读的方式是因人而异的、多元化的。在阅读教学中,作者与读者共同赋予文本意义。深层解读文本意味着诸如梳理结构、提炼归纳、推断隐含意义、批判性分析等阅读策略的综合运用。张秋会、王蔷结合三中心... 详细信息

一、文本解读相关理论和分析文本解读的方式是因人而异的、多元化的。在阅读教学中,作者与读者共同赋予文本意义。深层解读文本意味着诸如梳理结构、提炼归纳、推断隐含意义、批判性分析等阅读策略的综合运用。张秋会、王蔷结合三中心论、语篇分析理论和图式理论,从语篇的整体性出发,阐释了如何从主题角度、内容角度、文体角度、语言角度和作者角度进行文本解读。

关键词：文本解读教学设计文化意识学科核心素养思维品质记叙文教学片段高中英语事件线索

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