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基于最大流最小割算法的事件检测方案

华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 139-144页

作者：张瑞华程合友梁宇山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101 山东省轻工集体经济科技信息研究所山东济南250014

文中把最大流最小割算法应用于无线传感网络的事件检测中,针对边沿陡峭的事件,设计事件区域检测算法(G-Cut).该算法首先将相邻节点的传感数据转化为权值,形成流网络;利用最大流最小割算法切割流网络,获得事件边界;再根据上传信息隐含的... 详细信息

文中把最大流最小割算法应用于无线传感网络的事件检测中,针对边沿陡峭的事件,设计事件区域检测算法(G-Cut).该算法首先将相邻节点的传感数据转化为权值,形成流网络;利用最大流最小割算法切割流网络,获得事件边界;再根据上传信息隐含的方向,确定事件区域.以野外火灾为例进行仿真实验,结果表明:文中算法事件检测准确度高,节点计算量低;针对多事件区域,在不增加节点计算量和通信量的情况下,仍可保证其检测准确度.

关键词：无线传感网络最大流最小割算法事件检测 Boykov新算法多事件区域

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公交调度系统事件检测算法研究

北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1811-1817页

作者：陈艳艳田启华北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

利用小波Mallat算法对GPS采集的速度信号进行分解,并利用小波变换模极大值与信号奇异点的对应关系对信号进行突变点检测.根据小波可同时进行时频分析的特性,将GPS采集的速度信号在时频空间展开,并根据不同的公交车运行状态分别对信号进... 详细信息

利用小波Mallat算法对GPS采集的速度信号进行分解,并利用小波变换模极大值与信号奇异点的对应关系对信号进行突变点检测.根据小波可同时进行时频分析的特性,将GPS采集的速度信号在时频空间展开,并根据不同的公交车运行状态分别对信号进行分析.最后提出了以突变点大小、位置、个数以及平均速度和速度零点时间长短为参数的综合事件判别条件.通过与实测公交运行状态对比发现,以小波变换对GPS采集的速度信号进行突变点检测是非常有效的.

关键词：公交调度小波事件检测

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事件检测支持向量机模型与神经网络模型比较

计算机工程与应用 2006年第34期42卷 214-217,232页

作者：覃频频西南交通大学交通运输学院

针对交通领域中的事件检测(无事件模式和有事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)的基本方法,建立了基于线性(linearfunction)、多项式(polynomialfunction)和径向基(radialbasisfunction)3种核函数的事件检测SVM模型,并与PNN、... 详细信息

针对交通领域中的事件检测(无事件模式和有事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)的基本方法,建立了基于线性(linearfunction)、多项式(polynomialfunction)和径向基(radialbasisfunction)3种核函数的事件检测SVM模型,并与PNN、MLF模型进行了理论比较。采用I-880线圈数据集和事件数据集建立并验证SVM、PNN和MLF模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,SVM模型的检测率(DR)、误报率(FAR)和平均检测时间(MTTD)指标均比MLF模型好;PNN模型的DR比SVM(P)模型的高,但FAR和MTTD指标不比SVM(P)模型好;在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法与神经网络算法相比具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。

关键词：事件检测支持向量机概率神经网络多层前向神经网络

基于浮动车数据的城市快速路交通事件检测算法研究

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交通运输系统工程与信息 2008年第4期8卷 36-41页

作者：余柳于雷戚懿王健全温慧敏北京交通大学交通运输学院北京100044 美国德克萨斯州南方大学休斯顿77004 北京交通发展研究中心北京100055

交通事件是引发快速路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是快速路交通管理与控制的重要组成部分.本文利用CUSUM理论提出了基于浮动车数据的城市快速路交通事件自动检测算法;通过采集北京市快速路上的真实事件信息以及浮动车探测... 详细信息

交通事件是引发快速路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是快速路交通管理与控制的重要组成部分.本文利用CUSUM理论提出了基于浮动车数据的城市快速路交通事件自动检测算法;通过采集北京市快速路上的真实事件信息以及浮动车探测数据,对不同采样间隔条件下的算法性能进行了实际验证,并与传统的基于浮动车数据的UCB算法验证结果进行了对比分析.结果表明:所提算法在采样间隔为1分钟条件下的检测性能要优于采样间隔为5分钟条件下的检测性能;相对于UCB算法而言,所提算法的检测性能大大提高,在同一误报率条件下检测率可提高10%左右.

关键词：浮动车快速路事件检测 CUSUM算法

基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测

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地球信息科学学报 2019年第10期21卷 1510-1517页

作者：黄宗财仇培元陆锋吴升福州大学数字中国研究院(福州) 福州350002 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的"多米诺效应",网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文... 详细信息

网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的"多米诺效应",网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法,通过兼顾环境网络新闻文本的全局特征和主题分布特征来改善检测分类效果。该方法采用词频-逆文档频率向量对文档进行全局特征表示,并结合文档的主题分布特征向量,构建联合主题特征向量作为监督分类模型的输入,实现环境污染事件检测。实验结果表明,使用联合主题特征的支持向量机方法进行事件类别检测平均F1值相较于全局特征提高15%,相较于主题特征提高36%。本文提出的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法可支持污染事件类型检测和影响信息抽取,有助于环境污染事件的时空统计与变化趋势预测。

关键词：网络新闻文本事件检测环境污染事件联合主题特征向量词频-逆文档频率向量支持向量机

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基于HMM的融合多模态的事件检测

系统仿真学报 2012年第8期24卷 1638-1642页

作者：张玉珍丁思捷王建宇戴跃伟陈钱南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室南京210094 光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 南京理工大学自动化学院南京210094 江苏科技大学镇江212003

事件检测是视频语义分析中的一大难题。在视频中有多种语义丰富的模态信息,融合多模态信息可以帮助准确的检索出所需的事件。提出了一种基于HMM有效融合多模态对象的足球视频语义分析方法。首先从视频中抽取音频流,然后基于CHMM将音频... 详细信息

事件检测是视频语义分析中的一大难题。在视频中有多种语义丰富的模态信息,融合多模态信息可以帮助准确的检索出所需的事件。提出了一种基于HMM有效融合多模态对象的足球视频语义分析方法。首先从视频中抽取音频流,然后基于CHMM将音频分类。接着根据时间对应关系将音频对象与视频流融合,然后在相应的视频流镜头中基于DHMM融合多种模态对象实现精彩事件如射门、犯规及一般事件的检测,对射门事件进一步结合比分字幕的出现检测进球事件。另外,对DHMM模型的结构、参数初始值尤其是参数约束条件进行了详细地描述。实验证实提出的算法具有较好的效率。

关键词：多模态融合视频语义分析隐马尔科夫模型事件检测

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面向事件检测的预训练主动学习模型

南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第2期22卷 41-47页

作者：冯琳慧乔林波阚志刚国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室湖南长沙410073

深度学习在事件检测任务上取得了显著的成果,但模型严重依赖于大量的标注数据.由于事件结构化的信息和丰富的标签表示,使得获取注释的成本很高,难以大量获得.针对事件检测任务,为了提高语料标注效率,减少训练过程所需的标注样本数量,提... 详细信息

深度学习在事件检测任务上取得了显著的成果,但模型严重依赖于大量的标注数据.由于事件结构化的信息和丰富的标签表示,使得获取注释的成本很高,难以大量获得.针对事件检测任务,为了提高语料标注效率,减少训练过程所需的标注样本数量,提出一种联合主动学习和预训练模型的事件检测模型.针对主动学习模型存在的冷启动问题,设计了基于融合不确定性的特殊样本选择策略,估计样本在微调下游事件检测任务方面的潜在贡献.一方面,结合预训练模型从原始任务中带来的丰富的语义信息,避免了重新设计网络结构或从零开始训练;另一方面,利用主动学习选择信息丰富的样本能更好地微调预训练模型,减少数据标注成本.在ACE 2005语料上进行数值实验验证,结果证明了所提出的EDPAL算法的有效性.

关键词：主动学习事件检测预训练模型样本选择策略微调

高速公路特长隧道事件检测和自动预警系统探究

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中国交通信息化 2023年第10期288卷 102-105页

作者：罗方广东新粤交通投资有限公司广东韶关512637

本文针对高速公路特长隧道安全管理和应急处置需求,探究一种具有深度学习和快速处置能力的事件检测和自动预警系统。该系统运用完善的目标检测算法,能够快速准确发现隧道内突发事件,自动判别事件等级,即时联动消防报警和信息发布等相关... 详细信息

本文针对高速公路特长隧道安全管理和应急处置需求,探究一种具有深度学习和快速处置能力的事件检测和自动预警系统。该系统运用完善的目标检测算法,能够快速准确发现隧道内突发事件,自动判别事件等级,即时联动消防报警和信息发布等相关系统进行预警,并同步上报监控中心处置。该系统能够帮助营运单位提高对隧道的监控和管控能力,及时发现和处置隧道突发事件,降低二次事故概率,从整体上提升营运安全管理水平。

关键词：高速公路特长隧道应急处置事件检测自动预警

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高速公路交通视频事件检测系统应用探讨

中国交通信息化 2022年第3期267卷 102-106页

作者：李海生蒋周龙李杰广东喜讯智能科技有限公司广东广州510705

交通视频事件检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段,提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度。本文以交通视频事件检测系统为例,介绍了交通事件检测系统的应用背景、检测原理、系统架构、系... 详细信息

交通视频事件检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段,提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度。本文以交通视频事件检测系统为例,介绍了交通事件检测系统的应用背景、检测原理、系统架构、系统功能、系统优点及在珠海机场高速的实际应用。

关键词：交通视频事件检测交通事件人工智能深度学习