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主题

  • 1 篇 乐观项
  • 1 篇 在线凸优化
  • 1 篇 普适算法
  • 1 篇 问题相关界
  • 1 篇 梯度变化
  • 1 篇 平滑

机构

  • 1 篇 南京大学

作者

  • 1 篇 张利军
  • 1 篇 刘朗麒

语言

  • 1 篇 中文
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适应梯度变化的普适在线凸优化算法
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计算机学报 2024年
作者： 刘朗麒 张利军 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室 南京大学人工智能学院
普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化，这使得用户无须自行判别损失函数的类型，降低了在线凸优化技术的使用门槛。虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优，但是它们难以针对一般凸函数获... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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