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一种改进的基于本体概念相似度计算方法研究

南京邮电大学学报（自然科学版） 2011年第6期31卷 60-66页

作者：刘影陈立宋自林董庆超陈兴华朱卫星何继贤南京航空航天大学机电学院江苏南京210018 解放军理工大学工程兵工程学院江苏南京210007 解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210007 上海飞机设计研究院上海200436 长沙职业技术学院湖南长沙410217

知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,... 详细信息

知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,最后通过实验验证算法的有效性,与基于WordNet的方法相比,文中提出的基于知网的相似度计算一样可以取得较好的精确度。

关键词：本体知网义原相似度概念相似度匈牙利算法

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基于语义与最大匹配度的短文本分类研究

计算机工程与设计 2013年第10期34卷 3613-3618页

作者：孙建旺吕学强张雷瀚北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了解决基于VSM方法在进行短文本分类时存在的严重数据稀疏问题,提出了基于语义与最大匹配度的短文本分类方法。以《知网》为知识源,设计了基于义原距离、义原深度与区域密度的义原相似度计算方法,实现基于词类的词语相似度计算;提出... 详细信息

为了解决基于VSM方法在进行短文本分类时存在的严重数据稀疏问题,提出了基于语义与最大匹配度的短文本分类方法。以《知网》为知识源,设计了基于义原距离、义原深度与区域密度的义原相似度计算方法,实现基于词类的词语相似度计算;提出了基于语义与最大匹配度的方法计算短文本相似度,应用KNN算法进行短文本分类。实验结果表明,该方法与基于语义、基于AD_NB等方法相比,正确率、召回率和F值均得到了明显的提高。

关键词：短文本分类义原相似度词语相似度语义最大匹配度 KNN算法

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基于知网的模块化的中文句子相似度计算研究

基于知网的模块化的中文句子相似度计算研究

作者：张振幸安徽工业大学

学位级别：硕士

长期以来,句子相似度计算一直是人们研究的热点和难点,它在自然语言处理领域,特别是中文信息处理中,是一项基础而核心的研究课题。它被广泛应用在自动问答系统、信息检索、信息过滤、自然语言处理、智能检索、机器翻译等领域。句子相似... 详细信息

长期以来,句子相似度计算一直是人们研究的热点和难点,它在自然语言处理领域,特别是中文信息处理中,是一项基础而核心的研究课题。它被广泛应用在自动问答系统、信息检索、信息过滤、自然语言处理、智能检索、机器翻译等领域。句子相似度计算的研究现状及计算结果的准确程度,直接影响着其他相关领域的研究进展。本文以知网为基础,深入分析了义原、概念间的关系及句子中各成分间的联系,重点研究了句子间的相似度计算。通过比较当前句子相似度计算方法,在分析它们的不足基础上,提出了一种改进的基于知网的模块化的中文句子相似度计算方法。该方法首先需要确定句子的谓语中心词,然后以谓语中心词为分块依据,将句子分为主语块、谓语块、宾语块。根据各个语块在句子中所担当的句子成分不同,分别赋予不同的权重。然后计算各个对应语块间的相似度,再结合各语块对应的权值得到整个句子的相似度。最后通过相关实验,证明了本文句子相似度计算方法的实用性和有效性。本文就以下几个方面做出了创新性的工作:(1)在研究相似度计算及其方法的基础上,利用知网提供丰富的词汇语义信息,提出了一种基于义原重合度的词语相似度计算方法。该方法充分考虑了同一义原分类树结构中义原间的重合度、义原间的语义距离和义原结点间的层次差等信息,将这些信息综合起来,作为义原相似度计算的依据,以求达到义原相似度计算结果的最优化。(2)提出了一种中文句子谓语中心词的识别方法。根据句子的语法以及句子中各个词语的词性特点,首先确定句子的谓语中心词,然后以谓语中心词为分块依据,划分句子的主语块、谓语块、宾语块;从而识别出句子的主语块,谓语块,宾语块。(3)提出了一种基于知网的模块化块的中文句子相似度计算方法,并给出该方法的算法分析。这种方法的主要优点是:利用了本文中提出的基于义原重合度的词语相似度计算的改进方法,充分考虑到句子的句法,语义信息等因素,使得句子的相似度计算结果更能反映中文句子间的相似程度。通过相关实验分析,验证了本文所提句子相似计算方法的有效性。

关键词：知网义原相似度词语相似度句子相似度

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具有权重因子的细粒度情感词库构建方法

计算机工程 2014年第11期40卷 211-214页

作者：黄高峰周学广李娟刘华海军工程大学信息安全系海军工程大学计算机工程系 75753部队

情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基... 详细信息

情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法,最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明,应用引入权重的细粒度情感词库后,文本情感倾向判别的准确率可提升5%左右。

关键词：义原相似度情绪细粒度情感权重计算权重因子词库构建

一种基于《知网》的文本语义相似度的计算方法

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计算机与数字工程 2014年第2期42卷 187-189,209页

作者：孙滨刘林郑州华信学院信息工程系郑州451100

论文提出一个基于语义的文本间的相似度算法,以文本的特征词相似度为基础,来计算文本间的相似度,利用聚类算法对文本簇进行聚类。实验结果证明基于知网的文本语义相似度方法在对文本相似度计算以及文本聚类方面,能有效提高聚类的效果。

关键词：文本聚类义原相似度语义相似度

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基于《知网》的词语相似度计算方法

计算机系统应用 2015年第7期24卷 155-158页

作者：孙润志于放中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168

词语相似度计算中常用的一种方法是基于某种语义词典的计算.首先介绍《知网》中的基本概念和层次体系结构,借鉴刘群、李素建在词语相似度方面的基础理论,利用《知网》的义原层次体系结构计算出其中的义原相似度,再计算出概念的相似度,... 详细信息

词语相似度计算中常用的一种方法是基于某种语义词典的计算.首先介绍《知网》中的基本概念和层次体系结构,借鉴刘群、李素建在词语相似度方面的基础理论,利用《知网》的义原层次体系结构计算出其中的义原相似度,再计算出概念的相似度,最后得到词语的相似度.还对其中的计算方法做出适当的改进调整,使其计算出的结果更加符合实际情况.

关键词：词语相似度知网义原义原相似度

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基于本体的概念相似度计算研究

基于本体的概念相似度计算研究