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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 义原特征
  • 1 篇 双仿射编码器
  • 1 篇 全信息
  • 1 篇 自注意力机制
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 特征融合
  • 1 篇 中文嵌套命名实体...
  • 1 篇 知识图谱嵌入

机构

  • 1 篇 上海工程技术大学
  • 1 篇 北京邮电大学

作者

  • 1 篇 胡建鹏
  • 1 篇 崔庆尧
  • 1 篇 黄子麒

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=义原特征"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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实体类别增强的汽车领域嵌套命名实体识别
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计算机应用 2024年 第2期44卷 377-384页
作者： 黄子麒 胡建鹏 上海工程技术大学电子电气工程学院 上海201620
针对中文汽车领域实体抽取任务中对嵌套实体、长实体识别效果差的问题,提出一种实体类别增强的嵌套实体抽取(ECE-NER)模型。首先,基于特征融合编码,提高模型对领域实体边界的感知能力;然后,尾词识别模块利用多层感知机得到实体尾词集合... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
融合“全信息”的知识图谱分布式表示研究与应用
融合“全信息”的知识图谱分布式表示研究与应用
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引用
作者： 崔庆尧 北京邮电大学
学位级别：硕士
知识图谱分布式表示学习方法受到深度学习的启发,将知识嵌入到低维稠密的向量空间,从而降低图谱稀疏性,提高计算效率,而目前基于融合辅助信息来优化知识表示学习的研究工作相对较少,并具有较大的发展空间。本文在全信息理论和义原理论... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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