检索结果-南通市图书馆

面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建研究——基于主题挖掘和对比学习方法

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情报理论与实践 2024年

作者：孙亚洲吕彬李晓松军事科学院军事科学信息研究中心中国人民解放军66018部队

[目的/意义]在大国博弈和科技竞争背景下，情报需求持续增长，国防科技情报的重要性日益凸显。开展国防科技情报能力评估研究，构建相关评估指标体系有助于国防科技情报任务完成。[方法/过程]文章提出一种面向任务描述的国防科技情报能... 详细信息

[目的/意义]在大国博弈和科技竞争背景下，情报需求持续增长，国防科技情报的重要性日益凸显。开展国防科技情报能力评估研究，构建相关评估指标体系有助于国防科技情报任务完成。[方法/过程]文章提出一种面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建方法，首先，以中文社会科学引文索引数据库中的相关研究为基础语料，运用LDA主题模型获得分类结果以生成评估指标；其次，以国防科技战略情报综合研判类任务为例，基于语义相似度筛选评估指标；最后，计算指标权重，完成评估指标体系构建。[结果/结论] 根据不同情报任务的描述构建有所区别的情报能力评估指标体系，研究结果验证了方法的有效性，综合考虑指标来源主题强度和与任务描述相似度的权重更符合满足国防科技情报任务的需求。

关键词：国防科技情报情报能力评估指标体系构建主题挖掘对比学习

基于时空大数据演化的新冠肺炎疫情政策主题挖掘及层级扩散特征分析

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情报理论与实践 2023年第5期46卷 185-192,153页

作者：吴鹏张蒙蒙索金琳南京理工大学智能制造学院江苏南京210094 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 北京金水信息技术发展有限公司北京100032

[目的/意义]文章旨在揭示不同层级政府针对新冠肺炎疫情的应急模式,纵向探究新冠肺炎疫情治理体系,对政府应急管理超前布局具有一定借鉴意义。[方法/过程]基于时空大数据演化技术,结合政策内部特征和外部特征视角揭示不同层级政府政策... 详细信息

[目的/意义]文章旨在揭示不同层级政府针对新冠肺炎疫情的应急模式,纵向探究新冠肺炎疫情治理体系,对政府应急管理超前布局具有一定借鉴意义。[方法/过程]基于时空大数据演化技术,结合政策内部特征和外部特征视角揭示不同层级政府政策扩散特征,并通过可视化方法展示。在内部特征方面,通过主题挖掘分析政策时间维度和层级维度主题演变;在外部特征方面,从发文时间、发文部门、发文数量维度上构建政策扩散特征指标,实验以中央、湖北省、北京市政策文本为数据源开展。[结果/结论]研究发现,首先,不同阶段主题存在差异性,但在疫情防控、企业扶持主题上存在延续性;其次,中央政策具有指导性、宏观把控性,湖北省整体注重疫情防控、医疗救治和复工复产,北京市侧重企业扶持、疫情防控、政务服务;最后,同层级政府的政策扩散特征表现不同。

关键词：新冠肺炎疫情主题挖掘政策扩散 LDA主题模型政府层级

高价值专利影响因素分析及主题挖掘——以纳米药物领域为例

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图书馆论坛 2023年

作者：奉国和刘任铧邓伟伟华南师范大学经济与管理学院

挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其... 详细信息

挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其分类标签进行特征分析、差异性分析以及回归分析，探究影响专利价值的因素；最后使用BERTopic主题模型挖掘高价值专利主题。选取“纳米药物”专利数据进行实证分析，结果表明该方法能有效探究出专利价值的强影响因素，筛选出的高价值专利与其它方法获得结果高度一致。

关键词：高价值专利影响因素主题挖掘 BERTopic 纳米药物

基金项目研究的主题挖掘与动态演化分析——以美国NSF数据中AI领域为例

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情报学报 2022年第9期41卷 967-979页

作者：靳嘉林王曰芬巴志超岑咏华南京理工大学经济管理学院南京210094 天津师范大学管理学院天津300387 天津师范大学大数据科学研究院天津300387 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (r... 详细信息

本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,通过演化强度能够明晰研究主题演化的主路径。研究结果表明,本文方法流程能够有效揭示基金资助对相关技术的整合与推动态势,可为学术研究与政府规划提供有力的支撑。

关键词：主题挖掘动态演化词向量建模美国国家科学基金人工智能

基于LDA模型的我国档案馆非物质文化遗产保护主题挖掘与演化分析--与非遗保护中心对比视角

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图书情报工作 2022年第23期66卷 82-92页

作者：崔旭杨煜李姗姗西北大学公共管理学院西安710127 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]通过与非遗保护中心的对比,研究档案馆非遗保护存在的问题,为"十四五"时期档案馆提升非遗保护质量提供优化策略。[方法/过程]采用python语言构建LDA模型,对档案馆官网和非遗保护中心网站新闻报道进行主题挖掘与演化分析,通... 详细信息

[目的/意义]通过与非遗保护中心的对比,研究档案馆非遗保护存在的问题,为"十四五"时期档案馆提升非遗保护质量提供优化策略。[方法/过程]采用python语言构建LDA模型,对档案馆官网和非遗保护中心网站新闻报道进行主题挖掘与演化分析,通过对比分析探讨档案馆非遗保护存在的突出问题。[结果/结论]档案馆在非遗保护中仍存在一些问题,诸如:面临转型,档案管理传统建档保护模式受到挑战;发展失衡,档案馆非遗保护尚未形成体系;缺乏联动,档案馆与其他非遗保护机构合作松散。未来需重点从数字赋能(档案馆在数字化转型浪潮中凸显非遗建档优势)、制度建设(档案馆在实践推进中完善非遗保护顶层设计)、优势互补(在多元主体格局中推进非遗保护跨机构协同合作)3个方面着手,提升档案馆非遗保护水平和质量。

关键词：非物质文化遗产保护 LDA模型主题挖掘主题演化档案馆网站

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融合知识组织体系的层次化主题挖掘方法研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：于诗睿李爱花杨雪梅李晓瑛陈逸菲唐小利中国医学科学院医学信息研究所

[目的] 识别某学科领域科技文献数据中蕴含的主要研究主题，并将这些主题组织形成层次结构。[方法]将知识组织体系中的先验知识融入上下文嵌入聚类主题模型，并对知识组织体系中未登录词对应的主题进行分层分类，选择生物医学领域的数... 详细信息

[目的] 识别某学科领域科技文献数据中蕴含的主要研究主题，并将这些主题组织形成层次结构。[方法]将知识组织体系中的先验知识融入上下文嵌入聚类主题模型，并对知识组织体系中未登录词对应的主题进行分层分类，选择生物医学领域的数据及知识组织体系进行分析。[结果]实现了清晰的主题分层分类，其中PubMedBERT+SK模型的综合性能最优，NPMI，CV，WEPS和WERBO指标分别为0.069，0.617，0.988和0.989，PubMedBERT+KM模型的NPMI指标最优，NPMI， CV，WEPS和WERBO指标分别为0.118，0.570，0.890和0.976。[局限] 医学主题词表层级结构构建的目的与主题识别分层的需求有所不同，导致对领域主题内容的理解与实际有所出入，分层效果欠佳。[结论] 提出的融合知识组织体系的层次化主题挖掘方法通过对主题分层分类，改善主题识别结果的质量。

关键词：层次主题模型知识组织体系主题挖掘自然语言处理文本聚类

基于评论主题挖掘的移动图书馆App用户情感体验评价体系构建

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图书馆学研究 2023年第4期 41-51页

作者：沈棋琦张雪赵杨武汉大学信息管理学院

随着移动图书馆App功能的不断丰富和读者们精神文化需求的日益增长,大众对App用户体验的关注正逐渐从功能层面转向情感层面。准确评估用户情感体验是推动移动图书馆App创新发展的重要前提。应用BERTopic主题建模方法对移动图书馆App在... 详细信息

随着移动图书馆App功能的不断丰富和读者们精神文化需求的日益增长,大众对App用户体验的关注正逐渐从功能层面转向情感层面。准确评估用户情感体验是推动移动图书馆App创新发展的重要前提。应用BERTopic主题建模方法对移动图书馆App在线评论数据进行主题挖掘,明确影响用户情感体验的关键因素,并结合情感化设计理论确立情感体验评价的主要维度和具体指标。在此基础上,通过各项评价指标在用户评论中被提及的概率以及情感一致性分析,计算出各项指标权重,由此形成完整的用户情感体验评价体系,从而为准确评价移动图书馆App用户情感体验提供依据。

关键词：主题挖掘 BERTopic主题模型移动图书馆App 用户情感体验评价

基于BERTopic模型的国内信息资源管理研究主题挖掘与演化分析

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情报科学 2024年

作者：杨思洛于永浩武汉大学信息管理学院

【目的/意义】基于深度学习的主题建模方法，分析我国信息资源管理领域研究主题和演化趋势，为相关研究和实践提供参考。【方法/过程】收集中国知网的文献数据，利用BERTopic模型和动态主题模型对近五年国内信息资源管理期刊论文进行主... 详细信息

【目的/意义】基于深度学习的主题建模方法，分析我国信息资源管理领域研究主题和演化趋势，为相关研究和实践提供参考。【方法/过程】收集中国知网的文献数据，利用BERTopic模型和动态主题模型对近五年国内信息资源管理期刊论文进行主题识别和演化趋势分析。【结果/结论】信息资源管理领域研究包括50个主要主题，其中图书馆阅读服务、档案与数字人文、在线医疗健康、公共文化服务、情报工作与情报分析等主题的相关论文较多。将50个主题聚类为图书馆管理与服务、文献计量分析、用户信息行为、档案管理与数字人文、开放数据管理、竞争情报与智库、网络舆情研究、智慧图书馆建设、信息安全与权利、应急突发事件服务等10个方向。发现颠覆性技术识别、在线医疗健康、视频用户舆情、个人隐私权利保护、跨境数据流动与数据主权等主题增长趋势明显；竞争情报与智库方向总体呈上升趋势，尤其是情报工作和情报分析主题的上升趋势明显；档案学相关主题的热度呈平稳趋势；图书馆管理与服务方向明显呈下降趋势，但公共文化服务主题小幅上升；开放数据管理方向各主题小幅下降；网络谣言舆情、突发公共卫生事件、图书馆疫情服务等热度持续衰退；ChatGPT、人工智能、元宇宙等新兴技术出现在多个方向，前沿性特征突出。整体来看，研究方向和主题变化表现出与时俱进的特征。【创新/局限】本文运用BERTopic模型分析展示了我国信息资源管理领域的整体发展态势，未来将利用该模型探究特定研究方向下不同主题的关联和流变，同时比较该模型的不同模块化方法组合的主题识别效果差异，找到效果最优的方法组合。

关键词：国内信息资源管理 BERTopic 主题挖掘演化趋势图情档

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我国数据安全政策文本主题挖掘及其演化分析

现代情报 2024年

作者：马海群崔文波张涛华东师范大学经济与管理学院信息管理系华东师范大学国家教育宏观政策研究院黑龙江大学信息资源管理研究中心黑龙江大学信息管理学院

[目的/意义]揭示数据安全政策主题的演化规律，对完善数据安全政策体系具有重要意义。[方法/过程]本文选取我国547部数据安全政策文本，利用NMF主题模型进行主题挖掘，并结合Word2Vec词向量模型，从主题内容演化和主题强度演化两个视角... 详细信息

[目的/意义]揭示数据安全政策主题的演化规律，对完善数据安全政策体系具有重要意义。[方法/过程]本文选取我国547部数据安全政策文本，利用NMF主题模型进行主题挖掘，并结合Word2Vec词向量模型，从主题内容演化和主题强度演化两个视角进行可视化处理与分析。[结果/结论]识别出网络安全、应急处置、安全保障、个人隐私等主题，而主题演化内容呈现聚集性，演化领域呈现扩散性；数据开放、公共数据等核心主题整体演化强度趋势不断提高，但个人隐私、安全可控、监测预警相关主题政策占比失衡。针对主题挖掘及演化分析结果，并结合我国数据安全治理现状提出四点建议：持续加强数据开放与安全的协同；加强全流程的数据安全治理；完善技术与政策融合的数据安全治理机制；平衡政策主题演化注意力分配。

关键词：数据安全政策 NMF Word2Vec 主题挖掘主题演化