检索结果-南通市图书馆

自然资源遥感 2024年

作者：邓建明姚航付波霖顾森唐婕甘园园广西壮族自治区水文中心贵港水文中心桂林理工大学测绘地理信息学院广西沿海水文中心

红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。本文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹... 详细信息

红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。本文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹理特征、数字高程模型(digital elevation model,DEM)、后向散射系数等构建多源数据集并建立了14种分类方案,利用面向对象的随机森林算法构建红树林遥感识别模型,实现北部湾红树林长时间序列时空动态变化监测。结果表明:(1)面向对象的随机森林算法对红树林具有较高的识别能力,其中2019年方案3获得最高的总体精度为96.3%,kappa系数为0.956,比1995年方案1总体精度高16.3%,kappa系数高0.195;(2)不同分类方案对于北部湾不同地物的生产者精度和用户精度存在差异,其中红树林获得了最高的用户精度高于94.6%,生产者精度高于92.0%;(3)1985—2019年北部湾红树林面积呈增加态势,年变化率为6.63%,红树林面积由内陆向沿海区域扩张。本文结果为保护红树林可持续管理提供参考,验证了基于GEE云平台开展红树林长期时空动态变化监测的可行性。

关键词：北部湾红树林 Google Earth Engine 主被动影像随机森林算法动态监测

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