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基于主元分析法的虚拟机异常监控研究

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2012年第6期24卷 728-734页

作者：王敏邓胜东重庆城市管理职业学院重庆401331 华为赛门铁克科技有限公司成都610041

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚... 详细信息

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统。该系统可以对采集到的数据进行分析,判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常。实验结果表明,采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高,在定位异常方面也有较好的准确度。该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值。

关键词：异常监控虚拟机主元分析法云环境

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基于主元分析法的井架损伤定位研究

石油机械 2008年第12期36卷 46-48页

作者：崔晓华王中武大庆石油学院机械科学与工程学院

由于实测FRF频谱受到噪声污染和其它干扰因素的影响,数据变量间存在相关关系,直接利用这些数据进行井架的损伤识别很难实现。为此,提出了基于主元分析法和FRF的井架损伤识别方法。用实测FRF数据作为损伤识别的基本变量,用PCA方法和变量... 详细信息

由于实测FRF频谱受到噪声污染和其它干扰因素的影响,数据变量间存在相关关系,直接利用这些数据进行井架的损伤识别很难实现。为此,提出了基于主元分析法和FRF的井架损伤识别方法。用实测FRF数据作为损伤识别的基本变量,用PCA方法和变量重构对FRF数据进行降维处理,用T2控制图分离异常数据,进而识别井架的损伤。井架测试试验结果显示,前5阶主元几乎包含了原始数据的全部信息特征,因此,用主元分析法对原始数据矩阵进行降维处理是可行的,尤其对噪声和非线性状态下井架的损伤识别有良好的适应性。

关键词：主元分析法频响函数井架损伤识别方法定位石油机械

基于主元分析法与支持向量机的轴承诊断系统设计与实现

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基于主元分析法与支持向量机的轴承诊断系统设计与实现

作者：张帆北京工业大学

学位级别：硕士

在工业生产中,许多生产作业是通过旋转机械完成的,一旦发生故障就会对生产造成大量的损失,而在它的运行过程中30%的原因是来自于一个关键的零部件滚动轴承。如果能够较早的找出这个关键部件的问题,并及时告知维修人员,将问题及早的排除... 详细信息

在工业生产中,许多生产作业是通过旋转机械完成的,一旦发生故障就会对生产造成大量的损失,而在它的运行过程中30%的原因是来自于一个关键的零部件滚动轴承。如果能够较早的找出这个关键部件的问题,并及时告知维修人员,将问题及早的排除,那么这样就可以做到对这类设备的安全生产,减少企业的直接生产损失,提高企业的经济效益,使得这类部件问题的判断研究,具有很强的现实意义。它的判别实质就是各种工作状态的识别,流程先后顺序一般为,信号预先处理和特性的提取,根据提取的结果,选择一定的方法做状态的判别。这个方法总是被期望是准确的,构建模型的等待时间尽量的可以被缩短。为了得到更加准确的分类结果,获取代表轴承工作状态的特征信息是非常关键的准备工作。因此首先要在取得的不同工作状态的信号下,分别提炼它们的特性信息。为了达到这个目的,本文将运用一种小波包结合时域特征提取的方法,它是首先提取轴承信号时域无量纲参数的特征指标,然后采用小波包获得每个频带里包含的信号能量,并将这些信号的特性信息组合在一起作为特征集。这种方法提取出的信息特征,具有一定的物理意义及诊断学原理支撑,能够用来表征滚动轴承的运行工况特性。有了这些特征集后,考虑到支持向量在小样本学习方面的优势,本文提出了基于多分类支持向量机的工况判断方法,在“一对一”多分类算法的基础上,设计一种PCA-PSO-MSVM的多类划分方法,它可以减少特征集之间规律上的冗余,同时能显著提高分类的精度的方法。这种方法既能得到相对准确的划分结果,同时在模型构建效率上能有一定的提升,并且通过大量实验证明了本文提出方法的有效性。最后本文通过对不同技术方案的比较选择合适的方案,设计一款以滚动轴承作为实验对象的基于主元分析法与支持向量机的智能化轴承故障诊断系统。

关键词：主元分析法支持向量机滚动轴承故障诊断系统

基于主元分析法与序贯概率比检验理论的离心泵故障诊断

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基于主元分析法与序贯概率比检验理论的离心泵故障诊断

作者：黄文健武汉工程大学

学位级别：硕士

泵是一种将机械能转化为液压能来输送液体的流体机械。泵的结构简单、比较耐用,因此被广泛应用于水利工程,农田灌溉,石油、化工、冶金、采矿、造船等部门。在各种泵中,由于离心泵的流量、扬程及性能范围均较大,并且有着体积小、重量轻... 详细信息

泵是一种将机械能转化为液压能来输送液体的流体机械。泵的结构简单、比较耐用,因此被广泛应用于水利工程,农田灌溉,石油、化工、冶金、采矿、造船等部门。在各种泵中,由于离心泵的流量、扬程及性能范围均较大,并且有着体积小、重量轻、操作平稳等特点,因此应用最为广泛。在离心泵的运转过程中,叶轮、轴等零部件难免会出现故障,因此对离心泵出现的各种故障进行分析并采取相应的措施加以处理是很重要的。本文以离心泵为研究对象,在序贯概率比检验的基础上结合主元分析法对离心泵的故障诊断进行深入研究,主要的研究工作如下:（1）在离心泵故障诊断中故障信号的特征提取是关键,由于信号中提取的常用相关的特征参数较多,直接选取其中之一作为测试参数显得不够合理。而主元分析法（PCA）能够在保留足够原始信息的情况下,将原来较多的原始变量转化为少数独立的新变量,且有着概念简单,计算方便等优点,因此采用主元分析法来对提取的特征参数进行降维,在减少参变量的同时综合考虑各参数的影响。（2）对序贯概率比检验（SPRT）进行了详细的介绍,探讨了其在故障诊断方面的运用,总结了SPRT在实际应用中的步骤。序贯概率比检验不需要给定样本量,它是比较假设检验数据与阈值而做出判断的。SPRT用于故障诊断时需要根据具体的问题提出假设,然后根据故障信息建立SPRT模型,最后根据具体的故障信息进行检验与判断并可以结合均方根误差来对该方法的诊断能力进行评估。（3）提出了一种基于主元分析法与序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法,首先运用小波包变换对信号进行降噪,利用时域分析法提取信号的特征参数;然后采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维,选取贡献率最大的主元作为检验序列;最后利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。随后对离心泵进行了详细的故障诊断实验与分析,通过序贯概率比检验来识别不同的故障并结合均方根误差来进一步给出识别准则,实验结果表明此方法对离心泵的故障诊断是准确有效的。

关键词：小波包变换主元分析法序贯概率比检验离心泵故障诊断

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基于主元分析法的签名笔迹特征提取方法研究

基于主元分析法的签名笔迹特征提取方法研究

作者：袁林新疆大学

学位级别：硕士

签名笔迹是一种相对稳定的行为特征,每个人的签名都具有一定的不变性,而且笔迹的获取具有非侵犯性,易为人所接受。签名笔迹作为鉴定个人身份的手段在当今社会的重要性越来越突出,广泛应用于刑事侦察,信用卡签字和电子商务等领域。如果... 详细信息

签名笔迹是一种相对稳定的行为特征,每个人的签名都具有一定的不变性,而且笔迹的获取具有非侵犯性,易为人所接受。签名笔迹作为鉴定个人身份的手段在当今社会的重要性越来越突出,广泛应用于刑事侦察,信用卡签字和电子商务等领域。如果个人的签名被伪造,很可能会带来非常严重的经济损失和社会后果。因此,对签名进行鉴定具有重要的应用价值和意义。在现实生活中,所要鉴别的签名图像大多是静态的,即离线的签名图像。因此,鉴于离线签名鉴定应用的广泛性,本文主要研究内容是基于离线签名为前提的。作为签名笔迹鉴定的一个核心内容是如何选择一组有效的特征。然而无论哪一种特征都是从某一种角度刻画图像的,都有其片面性。若想从根本上解决特征的缺陷问题,就要用到多种特征互相补偿。但不加选择的把所有能获得的测量值全部用作分类特征,又会引发“特征维数灾难”现象。因此要想提高签名笔迹鉴定的正确率,减少误判率和拒识率,就需要对原始签名特征数据进行充分分析,经过认真的选择或变换,在保证一定分类精度的前提下,去掉那些分类能力很差的特征和彼此相关性很强的特征,从而减少特征维数,达到加快鉴定速度,提高鉴定效率的目的。为此本文采用主元分析方法对签名笔迹进行研究,它的目标就是在保证签名笔迹特征信息丢失最少的情况下,对高维变量空间进行降维处理。即将显式变量作一定的线性转化,产生数量较少的隐式变量,降低原始签名特征空间的维数,再从新的隐式变量中提取主要特征信息。这样既保留了原有签名笔迹特征的信息,又消除特征变量间的关联、简化分析复杂度,从新的特征空间中提取符合相应要求的主元数,同时也消除了部分噪声干扰,从而有效降低综合签名鉴定分类错误率,达到较好的鉴别效果。

关键词：主元分析法签名笔迹特征提取预处理离线

主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用

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沈阳大学学报 2006年第5期18卷 93-95页

作者：张晓飞万福才刘朋沈阳大学信息工程学院辽宁沈阳110044 新东北电器高压开关有限公司辽宁沈阳110025

提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较好的分类效果.该方法为图像的检索建立了良好的基础.

关键词：主元分析法特征提取量化处理支持向量机

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基于主元分析法的磨音信号特征提取

中国钨业 2020年第3期35卷 68-73页

作者：浦友尚魏镜弢吴张永钱杰冯先丁昆明理工大学机电工程学院云南昆明650504

为有效提取球磨机磨音信号特征实现负荷识别,提出一种基于主元分析法(PCA)的特征提取方法。以实验室球磨机为对象,采集球磨机的工作磨音信号,经降噪处理后,通过Welch法对磨音信号进行功率谱估计,并通过主元分析法对磨机磨音功率谱分段... 详细信息

为有效提取球磨机磨音信号特征实现负荷识别,提出一种基于主元分析法(PCA)的特征提取方法。以实验室球磨机为对象,采集球磨机的工作磨音信号,经降噪处理后,通过Welch法对磨音信号进行功率谱估计,并通过主元分析法对磨机磨音功率谱分段后得到的基本特征进行特征提取。通过支持向量机预测模型对特征提取后的样本集进行仿真验证。结果表明,特征提取后的特征有更好的识别效果和更小的随机性,可作为负荷预测模型的输入,实现球磨机负荷的预测。

关键词：特征提取磨音信号主元分析法球磨机负荷预测

基于主元分析法与支持向量机的人脸表情识别算法

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电脑知识与技术 2013年第7期9卷 4485-4487页

作者：黄明威广东药学院广东广州510000

人脸表情识别技术涉及情感计算、图像处理、机器视觉模式识别、生物特征识别等研究领域,是一个极富挑战性的交叉课题。该文介绍一种基于主元分析法（PCA）进行表情图像数据降维,利用支持向量机（SVM）进行分类的人脸表情识别技术。

关键词：人脸表情识别主元分析法利用支持向量机

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基于主元分析法的煤矿空气压缩机故障诊断

水力采煤与管道运输 2019年第4期 150-152页

作者：李玉红山西朔州山阴兰花口前煤业有限公司

为解决煤矿空气压缩机故障常用诊断手段复杂,投入成本较高的问题,利用主元分析法分析其空气压缩机主要故障的报警方式和空气压缩机问题。先在整个煤矿系统正常运行时采集相应部位传感器的样本,而后构建所需模型,通过试验进行数据验证可... 详细信息

为解决煤矿空气压缩机故障常用诊断手段复杂,投入成本较高的问题,利用主元分析法分析其空气压缩机主要故障的报警方式和空气压缩机问题。先在整个煤矿系统正常运行时采集相应部位传感器的样本,而后构建所需模型,通过试验进行数据验证可知:主元分析法可以及时把空气压缩机出现问题的信息提取出来,准确对空气压缩机进行诊断,从而达到煤矿的生产安全。

关键词：空气压缩机主元分析法计量法诊断