检索结果-南通市图书馆

河北中医 1980年第2期2卷 51-62页

作者：韩药中河北医学院邯郸分校

中草药鉴别是中药学的重要内容之一。不仅对临床用药的准确性和安全性有重要意义，而且是中药研究工作中的首要问题之一。

关键词：中草药鉴别临床用药中药研究中药学安全性

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图像智能处理方法在中医中的应用与挑战

太原理工大学学报 2022年第3期53卷 405-419页

作者：赵紫娟强彦赵涓涓赵琛琦王麒达李硕太原理工大学信息与计算机学院太原030024 加拿大西安大略大学医学影像和医学生物物理学系加拿大安大略伦敦N6A 3K7

为了便于对图像处理技术在中医领域进行更加深入有效的探索和更加广泛的应用,系统描述了相关研究进展。首先,从图像处理技术的发展与应用出发,理清了该技术在中医图像处理领域的主要研究与应用方向,落脚于中医望诊、中药材鉴别以及数字... 详细信息

为了便于对图像处理技术在中医领域进行更加深入有效的探索和更加广泛的应用,系统描述了相关研究进展。首先,从图像处理技术的发展与应用出发,理清了该技术在中医图像处理领域的主要研究与应用方向,落脚于中医望诊、中药材鉴别以及数字经络三维重建3个模块,并对模块内各种研究子类进行总结,展示了传统方法与深度学习算法在中医图像处理领域的优缺点以及面临的问题和挑战。其次,总结了中医图像智能处理领域现阶段面临的主要问题,并对未来的研究方向做出了展望。基于计算机图像处理技术的中医智能图像处理与分析虽然取得了一系列有意义的研究成果,但还需要根据临床的实际需求,整理出一套统一的、标准的、标签完善的中医图像数据集,将人工智能与经典的数字图像处理算法多模态中医四诊数据结合起来,真正实现中医诊疗技术的信息化与智能化。

关键词：医学图像处理中医智能化四诊标准化中医望诊中草药鉴别经络模型可视化

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基于机器学习的中药材鉴别方法

济源职业技术学院学报 2023年第2期22卷 65-70页

作者：陈丹陈伟长江工程职业技术学院公共课部湖北武汉430200 菲律宾碧瑶大学研究生院菲律宾碧瑶26000

就2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材的鉴别”的第1、2问给出了可行的解法。针对问题1,使用极差和主成分分析方法将数据进行降维,利用平均轮廓法和肘部法则来确定最佳的聚类个数,使用K-Means聚类的方法将中药品聚类... 详细信息

就2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材的鉴别”的第1、2问给出了可行的解法。针对问题1,使用极差和主成分分析方法将数据进行降维,利用平均轮廓法和肘部法则来确定最佳的聚类个数,使用K-Means聚类的方法将中药品聚类分为3类。针对问题2,分别使用支持向量机、BP神经网络、Logistic回归方法构建了药材产地分类模型,三个模型在训练集和测试集的准确率、精确率、召回率和F1值都分别均在0.8及0.7以上。特别地,Logistic回归模型在训练集和测试集的F1值高达0.866、0.789。结合三个分类模型为待鉴别的15个产品找到了合适的产地。这样的药材鉴别方法分析速度快、分类效果好,可为其他红外光谱数据分类鉴别问题提供借鉴。

关键词：红外光谱图 K-Means聚类中草药鉴别 BP神经网络 Logistic回归

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中草药鉴定种特异性DNA探针的筛选方法

时珍国医国药 2008年第5期19卷 1263-1266页

作者：郑传进赵树进华南理工大学生物科学与生物工程学院广东广州510640 中国人民解放军广州军区广州总医院广东广州510010

基因芯片技术为中草药高效、并行、快速鉴定提供了可能。而中草药种特异性探针的筛选是中草药基因芯片鉴定技术开发的关健。文章结合当今中药鉴别芯片和其它物种鉴定芯片研究进展总结了几种适合中草药特异性探针筛选的方法。

关键词：基因芯片中草药鉴别种特异 DNA探针

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基于无线声波传感的仿生电子鼻研究

基于无线声波传感的仿生电子鼻研究

作者：苏雪飞浙江大学

学位级别：硕士

电子鼻,是模仿哺乳动物嗅觉的原理而开发出的一种气体检测、分析仪器。电子鼻通过气体传感器阵列记录气体检测对象的广谱响应,使用特征工程和模式识别等技术对其进行分析,从而得到气体检测对象的相关属性。电子鼻技术出现至今得到了飞... 详细信息

电子鼻,是模仿哺乳动物嗅觉的原理而开发出的一种气体检测、分析仪器。电子鼻通过气体传感器阵列记录气体检测对象的广谱响应,使用特征工程和模式识别等技术对其进行分析,从而得到气体检测对象的相关属性。电子鼻技术出现至今得到了飞速的发展,广泛应用于环境检测、食品工业、医疗检测及药材监督等领域。其中,基于传统石英晶振微天平（QCM）的电子鼻因其灵敏度高、成本低、体积小而得到研究开发,被应用于多种检测分析场景,如食品安全监督、呼吸气检测和有毒气体检测等。但是,传统QCM传感器的”三明治”结构和自激振荡的工作方式,限制了其工作灵敏度的提高,检测下限的降低和应用场景的进一步拓展。无导线无电极的QCM-D（WE-QCM-D）技术的出现,有效地解决了传统QCM技术在检测性能与应用场景上的限制,具有更高的检测精度,更低的检测成本,以及可以小型化,进行非接触测量等优点。因此,本课题致力于设计实现基于WE-QCM-D的新型的电子鼻系统,以更加简单、低成本的方式设计实现电子鼻传感阵列,使新型的电子鼻系统具有更多的感知参数、更高的检测识别能力和更灵活的应用场景。本研究在WE-QCM-D传感器的基础上,设计了以分时复用方式工作的WE-QCM-D传感器阵列的硬件电路;然后,基于LabVIEW软件工具,设计实现了对电路装置自动控制和对数据在线采集、计算、显示和存储的检测软件平台;接着,设计制作了气体实验腔室和流路控制部分;最终,设计实现了基于物理多通道、虚拟多通道和混合通道的三套电子鼻气相检测系统。基于WE-QCM-D物理四通道电子鼻系统,通过分时复用共用了大部分的硬件电路和软件,只有检测敏感元件是相互独立的。通过一组易挥发有机气体（VOCs）实验,证明了电子鼻系统对50 ppm的VOCs气体识别分析的能力,并达到了基于k最近邻90.1%的识别率,甚至可以完全识别甲苯和庚醛两种多浓度（10 ppm～50 ppm）的VOCs气体。此外,对实验结果的分析,证明了气体和敏感膜的官能团与分子结构是影响气体吸附能力的重要因素。使单个石英晶振分时复用地工作在不同的谐振频率上,在频率空间上扩展了传感器响应的维度,从而搭建起一套基于WE-QCM-D虚拟多通道的电子鼻系统。通过一组多浓度的VOCs气体实验,证明了基于单个WE-QCM-D传感器的虚拟多通道电子鼻系统对VOCs气体的识别分析能力,并且达到了基于k最近邻97.5%的识别率。基于虚拟多通道的电子鼻可以同时观测传感器的频率和耗散响应,频率响应指纹图谱反映了气体分子在敏感膜上的浓度分布以及气体分子的物理结构属性,耗散响应指纹图谱反映了气体分子的吸附引起敏感膜结构的改变以及气体分子在膜厚度上的浓度分布。继而,证明了单WE-QCM-D传感器在频率上的虚拟通道扩展,不仅增强了其对气体识别的能力还有助于气体吸附机理的分析。最后,在基于WE-QCM-D物理四通道的一个物理通道上,扩展了三个虚拟通道从而搭建起一套基于WE-QCM-D的混合七通道电子鼻系统。设计了一组针对七种中草药顶空气体的气体实验,测试该电子鼻系统对复杂成分气体的检测识别能力,并最终取得了基于支持向量机（SVM）95.2%的识别率。最终,证明了基于物理多通道的电子鼻在虚拟多通道的扩展有助于提高电子鼻系统对气体对象的识别率,而且有利于帮助分析气体的响应过程机理。综上所述,本论文设计实现了基于WE-QCM-D的电子鼻系统,并使用VOCs气体和中草药顶空气体测试了电子鼻系统的性能,在简化了系统结构、降低了成本、缩小检测元件体积的情况下,提高了灵敏度、得到了较高分类准确率,提高了了基于WE-QCM-D的电子鼻系统的检测分析能力并且拓展了应用前景。

关键词： WE-QCM-D 电子鼻物理多通道虚拟多通道气体检测识别中草药鉴别

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山药正品与伪品的饮片鉴别

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