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移动信息 2016年第6期 19-20页

作者：李轩中国民用航空西北地区空中交通管理局陕西西安710082

民航无线电陆空通话 (简称陆空通话)是民航空中交通管制员和飞行员之间进行交流的半人工性行业语言。在现行的国内通话体系中同时存在着中文与英文通话。而这两种语言的差异往往给通话带来了一些困难,严重的会导致飞行事故。从发音、语... 详细信息

民航无线电陆空通话 (简称陆空通话)是民航空中交通管制员和飞行员之间进行交流的半人工性行业语言。在现行的国内通话体系中同时存在着中文与英文通话。而这两种语言的差异往往给通话带来了一些困难,严重的会导致飞行事故。从发音、语义、语言规范化以及由于文化背景的不同而造成的飞行中使用单位的不同等方面阐述了中英文的区别,并同时简单列举了这些区别带来的教训。因此,正确的研究中英文陆空通话的差异是相当重要的。理解差异的存在形式,来对其加以学习,会帮助我们更好的指挥,确保飞行的安全。

关键词：中英文陆空通话汉语英文差异发音

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面向民航陆空通话的中英文流式语音识别技术研究

面向民航陆空通话的中英文流式语音识别技术研究

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作者：韩琪聪中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

作为空中交通管理的核心通信媒介,无线电陆空通话是联系管制员和飞行员之间的一条关键纽带。在空中交通管理系统中,引入语音识别技术能显著升飞行交通安全并减轻管制员的工作负荷。本文聚焦于通过深度学习策略来增强陆空通话语音识别准... 详细信息

作为空中交通管理的核心通信媒介,无线电陆空通话是联系管制员和飞行员之间的一条关键纽带。在空中交通管理系统中,引入语音识别技术能显著升飞行交通安全并减轻管制员的工作负荷。本文聚焦于通过深度学习策略来增强陆空通话语音识别准确度与实时性能。首先,针对国内陆空通话存在中英文混杂的问题,采用了改进的ConformerCTC/Attention模型,添加语种分类模块来判断输入语音序列的语种,获得语种信息后通过Conformer编码器同时捕捉局部特征和全局信息,并采用CTC和注意力混合解码的多任务联合建模方法。其次,针对陆空通话标注语料很少且难以获取的问题,出采用迁移学习和数据增强方法。在大规模的开源语音数据集中,借助迁移学习进行预训练保存模型参数,随后在民航数据集上进行参数共享和微调,从而降低对目标数据的过度依赖,升模型的泛化性。运用速度扰动、噪声添加、时频掩蔽等数据增强策略,显著扩充了样本库的丰富度与多样性,降低数据之间差异性。最后,为使模型适用于流式识别任务,分别采用了因果卷积、两阶段解码和掩码注意力机制对所出模型的编码器、解码方式和注意力机制进行改进,避免了编码器过多依赖未来信息,更好地进行流式解码。通过实验表明,改进后的模型相较于其他基线模型在民航数据集上混合错误率相对下降,采用迁移学习和数据增强方法可有效高语音识别性能,针对编解码方式采用的三种改进方法可使模型更好的应用于流式识别任务。

关键词：中英文陆空通话流式语音识别迁移学习数据增强多任务联合学习 Conformer-CTC/Attention

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