检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于共同配送下的石家庄城市配送体系研究

基于共同配送下的石家庄城市配送体系研究

作者：安冬梅石家庄经济学院

学位级别：硕士

电子商务、大型连锁超市百货等现代流通方式的兴起，为城市经济的发展带来了动力，却使得配送企业面临越来越激烈的竞争压力。早在2009年，城市配送已作为物流业调整和振兴规划的九大工程之一，被提到优先重点发展的高度。国内外很多学... 详细信息

电子商务、大型连锁超市百货等现代流通方式的兴起，为城市经济的发展带来了动力，却使得配送企业面临越来越激烈的竞争压力。早在2009年，城市配送已作为物流业调整和振兴规划的九大工程之一，被提到优先重点发展的高度。国内外很多学者认为，城市配送应该作为一个体系来研究，而不应被看做一个简单的物流作业。完善的城市配送体系包括配送主体、配送模式、配送中心和配送路径等内容。目前，石家庄市还没有形成一个完善的配送体系，配送主体存在分散多元化的现状，配送企业各自为营，配送社会化程度低，配送管理体制混乱，导致规模效益难以实现。配送中心利用率低，布局不合理，重复建设，导致物流成本居高不下。配送路径没有得到合理的优化，车辆空载率高，造成交通拥堵、环境噪音等污染，导致配送效率降低。为改善城市配送存在的诸多问题，本文从合作共赢的角度出发，采用共同配送模式构建两级城市配送体系，研究内容包括城郊一级配送中心和城中二级配送节点的布局，以及两级配送之间的路线选择等。通过层次分析法计算影响配送中心选址的各因素权重，结合模糊综合评价法选择出最佳共同配送中心。根据配送货物类型的集聚程度对城中配送站点进行合理布局。本文将配送路线的选择问题转化为应用管理科学家软件求解线性规划中的最短路径问题，并考虑具体动态交通状况选择最佳配送路径。采用共同配送模式的城市和区域已经证明，这一先进模式将能够改善在配送效率、配送成本与城市交通拥堵、环境污染之间所凸显的矛盾。本文研究以期能够为加快实现共同配送企业联盟提供理论参考，为提高第三方物流企业的竞争力，进而实现石家庄市物流市场的良性竞争和城市经济的快速发展提出合理建议。

关键词：城市配送体系共同配送中心选址点线布局实证分析

基于改进蚁群算法的应急物流车辆路径问题研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进蚁群算法的应急物流车辆路径问题研究

作者：韦晓济南大学

学位级别：硕士

车辆路径问题是当前应急物流领域研究中的热点问题,对突发事件的应急救援起着重要作用。国内外专家学者的研究主要集中在应急物资中转站选址和配送路径优化两个方面。本文结合实际情况探讨了灾区内应急物资临时中转站选址与路径优化集... 详细信息

车辆路径问题是当前应急物流领域研究中的热点问题,对突发事件的应急救援起着重要作用。国内外专家学者的研究主要集中在应急物资中转站选址和配送路径优化两个方面。本文结合实际情况探讨了灾区内应急物资临时中转站选址与路径优化集成解决的问题,分别构建了在静态与动态需求条件下的中转站选址与路径优化模型,并根据构建的模型设计了改进的蚁群算法进行求解,算例分析和实证研究验证了模型的有效性与算法的优越性。研究结果对于突发事件发生后应急管理部门的及时应对和有效决策具有重要的理论价值和现实意义。本文的研究主要分为以下几个部分:第一部分,绪论。主要阐明了应急物流车辆路径问题研究的背景和意义,并在对国内外研究现状进行综述分析的基础上,总结了当前该领域的研究成果和进一步研究空间,提出了本文的研究方法、研究路线及主要的创新之处。第二部分,应急物流车辆路径问题相关理论概述。结合我国在应急物流领域的相关研究现状,对研究所涉及的应急物流、车辆路径问题、蚁群算法、动态规划等理论进行了概括分析,进一步完善和充实了理论基础。第三部分,静态需求条件下应急物流中心选址及路径优化。主要研究了带软时间窗的多供应点多需求点多物资需求的应急物流车辆路径问题。首先,引入应急需求最大化覆盖思想和时间、成本最小化思想,集成构建了应急物资中转站选址与路径优化的多目标规划模型;其次,针对构建的多目标规划模型,结合多种智能算法思想,在信息素更新与限制、禁忌表共享、状态转移概率等方面对蚁群算法进行了改进,提高了算法的收敛速度和求解质量,并对适用于相应模型的改进蚁群算法进行了设计;最后,通过算例分析验证了模型的有效性,并通过对比分析显示了改进算法的优越性。第四部分,动态需求条件下应急物流路径优化。在静态路径优化模型的基础上引入动态规划思想,对比分析静态路径优化问题与动态路径优化问题的特性,提出了本文要解决的动态路径优化问题;结合实际情况,重点考虑了出现新的受灾点、原有受灾点改变需求信息、原有受灾点撤销应急需求、道路阻塞等动态因素,构建了动态需求条件下的路径优化模型;对已有的求解动态路径优化问题的算法进行分析,结合本文构建的模型做了部分改进,得到了有效的模型求解思路;在算例分析阶段利用改进蚁群算法进行了多种动态事件的模拟分析,验证了算法的有效性。第五部分,实证分析。以某次地震灾害为例,探讨了静态需求与动态需求条件下的路径优化问题;根据实际评价和比较分析,指出了应急物流车辆路径模型和相应算法在解决实际问题中的局限性;结合本文研究,针对当前应急物流管理中存在的问题,从不同的角度提出了相应的对策建议。第六部分,结论与展望。首先,对于本文所取得研究成果进行了总结;其次,分析了本文在研究动态路径优化问题与实证分析中存在的不足;最后,针对物资初始分配、权重优化处理、改进蚁群算法的性能等方面的未来研究方向提出了相关建议。

关键词：应急物流中心选址路径优化改进蚁群算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市配送体系节点布局的实证分析

石家庄经济学院学报 2015年第2期38卷 78-83页

作者：王汉新安冬梅王子鸣石家庄经济学院商学院河北石家庄050031 顺丰速递廊坊公司河北廊坊065000 西安交通大学机械工程学院陕西西安710049

国内外的实践已证明,城市共同配送是缓解交通、治理环境的最有效办法之一。共同配送体系的建立,不仅仅是多个参与主体间的资源共享、协同工作,还涉及到不同层次节点的布局及配送线路优化等方面的问题。在对石家庄城市配送现状调查基础上... 详细信息

国内外的实践已证明,城市共同配送是缓解交通、治理环境的最有效办法之一。共同配送体系的建立,不仅仅是多个参与主体间的资源共享、协同工作,还涉及到不同层次节点的布局及配送线路优化等方面的问题。在对石家庄城市配送现状调查基础上,给出一个两层共同配送体系框架,并采用模糊评价法对城区现有配送中心进行了测算,分析了配送中心与节点间的线路选择问题,以便为城市共同配送实施主体提供决策参考。

关键词：共同配送中心选址线路选择实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

资讯

中国高新区 2006年第9期 14-15页

园区数字电子产品检验中心选址深圳高新区8月30日,计划投资2．48亿元、全国惟一的数字电子产品国家检验中心——国家数字电子产品质量监督检验中心选址深圳高新区。该中心建筑面积1．6万平方米,由数字电子产品电磁

关键词：深圳高新区中心选址数字电子成都高新区企业破产法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类混合遗传算法的LRP问题研究

电子设计工程 2015年第9期23卷 1-4页

作者：柴宏建高尚策东华大学信息科学与技术学院上海201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620

在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改... 详细信息

在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改进的自适应交叉、变异算法,确保种群的最优个体参与进化,提高了遗传算法的局部搜索能力。仿真实验表明,所改进的混合遗传算法有较好高的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决配送路径优化问题的有效方法。

关键词：聚类中心选址 NP-hard问题混合遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物流专业需求的线性规划模型

物流工程与管理 2014年第11期36卷 218-219页

作者：冯天祥付玉霞东莞职业技术学院基础部广东东莞523808

为了凸显线性规划模型在高职院校物流专业的作用,对物流专业中的生产组织与计划、合理配料、运输与配送、生产能力的合理分配以及中心选址等问题建立一般的线性规划模型,以便更好地利用数学软件求解这些问题。

关键词：组织与计划合理配料运输与配送中心选址生产能力的合理分配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

军事物流选址分配模型及遗传算法优化

信息工程大学学报 2007年第1期8卷 110-113,117页

作者：陶羿朱建青李明杨绪华信息工程大学理学院河南郑州450001 信号盲处理国防科技重点实验室四川成都610041 信息工程大学科研部河南郑州450002

在每个物流中心的容量有限的情况下,为了解决军事物流中心选址和服务需求分配问题,建立了一种基于二维地理坐标平面的军事物流选址分配模型。针对这种非凸和非光滑的混合整数非线性规划模型,给出了一种改进遗传算法的全局最优化求解方法... 详细信息

在每个物流中心的容量有限的情况下,为了解决军事物流中心选址和服务需求分配问题,建立了一种基于二维地理坐标平面的军事物流选址分配模型。针对这种非凸和非光滑的混合整数非线性规划模型,给出了一种改进遗传算法的全局最优化求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,我们用拉格朗日松弛法解决了对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题,最终得到了模型的全局最优解或者近似全局最优解,最后的实例求解表明了该算法的有效性和稳定性。

关键词：军事物流中心选址服务需求分配遗传算法拉格朗日松弛法