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关于云数据中心网络安全服务架构的探讨

电脑知识与技术 2020年第20期16卷 55-56,63页

作者：刘晨昱中海油信息科技有限公司北京分公司北京100027

云计算技术在计算机网络中得到了广泛的应用,云数据中心网络的信息安全服务也为人们带来了极大的挑战,虚拟网络安全技术能够有效地解决网络安全问题,通过对云数据中心的安全需求进行分析,探究了分布式云数据中心安全服务的需求,提出了... 详细信息

云计算技术在计算机网络中得到了广泛的应用,云数据中心网络的信息安全服务也为人们带来了极大的挑战,虚拟网络安全技术能够有效地解决网络安全问题,通过对云数据中心的安全需求进行分析,探究了分布式云数据中心安全服务的需求,提出了分布式虚拟网络的安全架构,并虚拟网络的安全服务性能与要求等进行全面的研究。

关键词：云数据中心网络安全服务

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亟待建立中国卒中中心网络

中国卫生质量管理 2010年第1期17卷 27-30页

作者：王伊龙王拥军周永张振伟赵性泉王春雪陈盼首都医科大学附属北京天坛医院神经内科北京100050 中国医院协会北京100013

卒中是中国最常见、最严重的疾病,各国研究表明发展卒中中心能大大改善卒中医疗服务质量,文章系统回顾了欧美发达国家初级、高级卒中中心建设标准,并提出了中国卒中中心网络建设的相关建议。

关键词：卒中中心网络建设标准

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刍议如何做好融媒体中心网络安全防护

中国有线电视 2019年第8期 848-850页

作者：吕洪涛胶州市广播电视台

融媒体是新时代、新背景下衍生出的一种集电视、广播、报刊等媒体优势的新型媒体,它以互联网作为运行载体,实现信息资源的远程传播,因此,融媒体中心网络的安全防护措施是否得当直接牵涉到融媒体的安全稳定运行。结合融媒体中心网络的特... 详细信息

融媒体是新时代、新背景下衍生出的一种集电视、广播、报刊等媒体优势的新型媒体,它以互联网作为运行载体,实现信息资源的远程传播,因此,融媒体中心网络的安全防护措施是否得当直接牵涉到融媒体的安全稳定运行。结合融媒体中心网络的特点,围绕内外网络隔离防护、设备接口导入导出安全防护以及内网各子网间的安全防护措施展开全面论述。

关键词：融媒体中心网络安全防护

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云数据中心网络建设方案研究

中国新通信 2017年第22期19卷 108-108页

作者：赖作财吴华娟江西省公路管理局信息数据中心南昌工学院

随着时代的变迁科学技术的发展,云数据中心网络建设也被人们广泛应用于生活当中。云数据中心的改革发展主要是以虚拟化的技术为主,网络虚拟化主要为数据的中心业务提供快速、灵活等各个方面的部署提供有力的保障,同时为企业减少许多不... 详细信息

随着时代的变迁科学技术的发展,云数据中心网络建设也被人们广泛应用于生活当中。云数据中心的改革发展主要是以虚拟化的技术为主,网络虚拟化主要为数据的中心业务提供快速、灵活等各个方面的部署提供有力的保障,同时为企业减少许多不必要的损失,最大程度上使企业利益最大化。在进行数据中心的网络构建时,需要通过"多虚一"的方式来构建总体网络,这种网络通俗的来讲就是大二层网络,同时在数据中心内部结合VXLAN技术进行大范围的迁移,并利用"一虚多"的方式进行虚拟中心网络架构的构件,这样能够为虚拟的数据中心的运营以及管理提供有力的支撑。

关键词：云数据中心网络大二层网络虚拟化技术

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基于地面先验的3D目标检测算法

计算机应用研究 2022年第1期39卷 275-279页

作者：赵筱楠申丹虹中北大学经济与管理学院太原030051

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点... 详细信息

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。

关键词：地面先验 3D目标检测自动驾驶中心网络冗余信息预测

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康复训练场景下人体姿态识别研究

康复训练场景下人体姿态识别研究

作者：杨文俊广东工业大学

学位级别：硕士

康复训练是肢体运动功能障碍患者恢复肢体运动能力的必要手段,因此研究康复医疗技术对社会和家庭都具有重要的意义。而传统的康复训练技术存在一些问题,例如费用高昂、需穿戴设备且需定点地接受康复治疗。为了摆脱传统康复训练的成本以... 详细信息

康复训练是肢体运动功能障碍患者恢复肢体运动能力的必要手段,因此研究康复医疗技术对社会和家庭都具有重要的意义。而传统的康复训练技术存在一些问题,例如费用高昂、需穿戴设备且需定点地接受康复治疗。为了摆脱传统康复训练的成本以及地点等因素的限制,近年来以Kinect深度相机为代表的视觉技术也逐渐应用于康复训练场景中。而现有的Kinect设备较贵,对环境光照及遮挡等问题比较敏感。随着深度学习技术不断地进步,人体姿态估计以及人体动作识别技术已经取得了较好的效果,已具备应用于实际场景的可能性。但在获得高精度的同时,这些深度学习模型的复杂度很高,对它们的实际运用造成一定程度的限制。针对上述需求及现有技术存在的问题,本文以综合衡量算法精度与复杂度的平衡性为指导,提出了轻量级中心网络的人体姿态估计算法和基于人体姿态序列的轻量级动作识别网络。本文首先使用轻量级中心网络从图像序列中提取患者的人体姿态序列,然后基于获取的人体姿态序列,通过使用轻量级动作识别网络实现对患者康复训练动作的识别。最后,本文以轻量级人体姿态估计及动作识别算法为基础,使用QT框架搭建基于人体姿态识别的康复训练系统,可以让患者在家就能完成康复训练。本文具体的研究内容如下:(1)针对中心网络整体复杂度高,实际推理速度慢的情况,为了让轻量级中心网络在精度及复杂度之间达到较好的折衷效果,本文先通过对中心网络的复杂度情况进行分析,然后以轻量级模块化设计为基础对中心网络进行轻量化设计。具体地,本文通过设计轻量级的基础残差块和上采样模块等方法实现对中心网络的轻量级设计。经设计,本文最后得到轻量级中心网络,该网络的参数量和计算复杂度分别为3.56M和6.8GFLOPs,分别仅为中心网络的17.7%和17.4%。最终本文以损失少量精度为代价,实现对中心网络的大幅压缩,在网络精度及复杂度之间取得较好的平衡效果。(2)本文提出基于人体姿态的轻量级动作识别网络。该网络融合了动作的位置视角不变性特征及多尺度运动特征等信息。实验结果表明,该网络在本文构建的包含15类动作的康复训练动作数据集上达到了96.90%的识别精度,且其参数量和计算复杂度分别仅为0.41M和0.006GFLOPs,实现了轻量高效地识别患者的康复训练动作。同时,在公开动作识别数据集JHMDB上,该网络获得了80.70%的准确率,取得不错的识别效果,进而再次验证了该网络的有效性。(3)本文基于QT框架搭建基于人体姿态识别的康复训练系统。该系统不仅使用本文提出的轻量级算法和余弦DTW算法完成对患者康复训练动作的识别与评估,而且搭建了用于康复训练的体感游戏功能。此外,该系统还搭建了管理个人信息及病程记录等功能,让患者可以在家庭环境下进行康复训练,从而提高了康复训练的效率。

关键词：人体姿态估计中心网络轻量化动作识别康复训练系统

规模化无线多跳自组网性能建模与协议优化设计

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北京交通大学学报 2019年第2期43卷 1-8页

作者：刘颖段新彦李旭北京交通大学电子信息工程学院北京100044

现有的有中心无线多跳自组网一般采用时分双工协议进行调度,但其在超密集大规模场景中的调度时延过大,导致话音、视频等业务的实时性与可靠性难以得到保障.针对这一问题,提出一种大小规模场景都适用的规模化时码分多址协议S-TCDMA,综合... 详细信息

现有的有中心无线多跳自组网一般采用时分双工协议进行调度,但其在超密集大规模场景中的调度时延过大,导致话音、视频等业务的实时性与可靠性难以得到保障.针对这一问题,提出一种大小规模场景都适用的规模化时码分多址协议S-TCDMA,综合考虑信道参数、网络参数、协议参数对业务实时性与可靠性的影响,建立规模化多跳自组网复用干扰与调度时延模型.数值仿真结果表明:相比于时分双工协议,S-TCDMA协议在规模化网络中能够在保障网络可靠性的前提下降低调度时延,提升业务调度的实时性.在此基础上,以最小化调度时延为目标,设计协议参数优化策略,为工程协议的性能优化提供参考.

关键词：多跳自组网中心网络规模化调度时延协议参数

基于CenterNet的一次设备异常检测方法

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计算机应用 2021年第S1期41卷 304-307页

作者：陈志勇李岩王东华李春彦张建民张淞杰国网山东省电力公司莱芜供电公司山东莱芜271100 浙江大学电气工程学院杭州310027

目前电网一次设备存在线路长、覆盖广的特点,传统的人工运维方式不仅工作压力大,且难以及时发现故障隐患。针对上述问题,提出了一种一次设备异常检测方法。首先,使用中心网络(CenterNet)算法对样本训练集进行学习,并且使用CenterNet最... 详细信息

目前电网一次设备存在线路长、覆盖广的特点,传统的人工运维方式不仅工作压力大,且难以及时发现故障隐患。针对上述问题,提出了一种一次设备异常检测方法。首先,使用中心网络(CenterNet)算法对样本训练集进行学习,并且使用CenterNet最后包含的高层特征做异常检测;然后,根据检测到的关键点热力图来判断异常目标的宽高信息,动态调整检测框大小;最后,通过检测当前图像异常一次设备中心点得到异常检测结果。实验结果表明,所提方法在一次设备数据集上准确率为92.6%,相较于传统的快速的基于区域的卷积神经网络(Fast RCNN)模型,准确率提升了4.3%,验证了所提方法的有效性和先进性。

关键词：架空线路一次设备中心网络深度学习神经网络异常检测

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煤矿安全生产信息化建设

科协论坛(下半月) 2011年第3期 46-47页

作者：常亮亮淮北矿业集团孙疃煤矿

采用先进的计算机网络技术、数据库技术、多媒体通信技术、视频监控技术等,建立集全矿井监测、控制、管理一体化的、基于网络的大型开放式煤矿安全生产综合信息监控系统。实现全矿井生产各主要环节的过程控制自动化。应用"三网融合"技... 详细信息

采用先进的计算机网络技术、数据库技术、多媒体通信技术、视频监控技术等,建立集全矿井监测、控制、管理一体化的、基于网络的大型开放式煤矿安全生产综合信息监控系统。实现全矿井生产各主要环节的过程控制自动化。应用"三网融合"技术构建全矿工业控制环网,实现以太网信号、视频信号、音频信号、总线型数据信号的综合传输,简化系统结构,提高整体系统的可靠性和可维护性,减少系统投资及维护费用。并为煤矿今后不断扩充和升级的自动化系统预留充分的扩展空间。

关键词：环网信息监控系统中心网络自动化控制