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  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 有效增殖系数(k_(...
  • 1 篇 中子学扩散方程
  • 1 篇 基于物理信息指引...
  • 1 篇 加速收敛
  • 1 篇 深度机器学习

机构

  • 1 篇 中核核能软件与数...
  • 1 篇 中国核工业集团有...
  • 1 篇 中国核动力研究设...

作者

  • 1 篇 安萍
  • 1 篇 杨帆
  • 1 篇 唐雷
  • 1 篇 刘东
  • 1 篇 罗琦

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=中子学扩散方程"
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基于PINN深度机器习技术求解多维中子学扩散方程
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核动力工程 2022年 第2期43卷 1-8页
作者: 刘东 罗琦 唐雷 安萍 杨帆 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 成都610213 中核核能软件与数字化反应堆工程技术研究中心 成都610213 中国核工业集团有限公司科技委 北京100822
阐述了基于物理信息指引的神经网络模型(PINN),构造深度神经网络作为试函数,将其代入中子学扩散方程形成残差,并作为机器习的加权损失函数,进而通过深度机器习技术逼近中子学扩散方程数值解;针对扩散方程的特点,提出了特征值方程加... 详细信息
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