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  • 39 篇 期刊文献
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机构

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  • 2 篇 辽宁大学
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  • 1 篇 江西师范大学
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作者

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  • 2 篇 王丽莎
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  • 2 篇 涂序彦
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  • 1 篇 章蕾

语言

  • 63 篇 中文
检索条件"主题词=个性化信息推荐"
63 条 记 录,以下是31-40 订阅
排序:
论高校图书馆个性化信息推荐服务
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新世纪图书馆 2009年 第5期 59-60页
作者: 丁银芳 牛又奇 南京农业大学信息科技学院
论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。
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一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统实现方法
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计算机与现代化 2008年 第7期 36-39页
作者: 何英 何丹 聂承启 南昌航空工业学院现代教育技术中心 江西南昌330063 南昌航空工业学院计算机学院 江西南昌330063 江西师范大学计算机信息工程学院 江西南昌330022
为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率,提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略,在Web日志预处理的基础上,设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构,并给出了基于这一框... 详细信息
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电子商务环境中个性化信息推荐服务的发展
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河南工程学院学报(自然科学版) 2008年 第2期20卷 29-32页
作者: 王静蕾 高继勋 郑州旅游职业学院招生就业办公室 河南郑州450009 河南工程学院党委组织部 河南郑州451191
基于因特网的电子商务蓬勃发展,信息强度和密度前所未有,用户数与项目数呈级数增长,个性化信息推荐服务显得越来越重要.电子商务下的个性化信息推荐系统在理论和实践上都得到了很大发展,协同过强推荐技术是最成功的个性化推荐系统.
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一种以Web语义挖掘的个性化信息推荐设计
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电脑知识与技术 2011年 第8期07卷 1731-1733页
作者: 赵良 张云婧 山东外贸职业学院
该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流程。然后研究了基于语义层次Web的个性化信息推荐的方法包括用户兴趣的感知方法、用于兴趣的捕获方法等,... 详细信息
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当代图书馆的个性化信息推荐
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科教文汇 2015年 第1期 195-197页
作者: 陈卓辉 扬州大学图书馆 江苏扬州225009
本文首先简要介绍从广泛使用数字和网络技术、智慧化管理和智慧化服务、服务的网络形式或移动形式等不同角度对当代图书馆的特征及发展前景的研究,然后着重介绍近年来理工科研究人员热烈进行的个性化推荐系统研究,最后介绍一些密切结合... 详细信息
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基于智能过滤技术的数字图书馆个性化信息推荐服务研究
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中国中医药图书情报杂志 2020年 第6期44卷 22-24页
作者: 孙琪 安徽省图书馆 安徽合肥230001
文章先介绍了智能过滤技术可应用于数字图书馆个性化信息推荐服务,从个性化信息获取、个性化信息智能筛选、个性化用户信息行为模型构建方面,分析了数字图书馆使用智能过滤技术需注意的问题。从系统模型、功能实现角度论述了应用智能过... 详细信息
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注意-情绪协调的个性化信息推荐模型
注意-情绪协调的个性化信息推荐模型
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2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议
作者: 王枞 涂序彦 刘嘉 北京邮电大学智能科学技术研究中心 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
在分析注意、情绪及两者关系的基础上,提出了注意-情绪协调模型,并以情绪信息唤醒选择性注意.在北京旅游信息推送服务中,综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征,提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型.通过在推荐模型中加入情... 详细信息
来源: cnki会议 评论
一种以Web语义挖掘的个性化信息推荐设计
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电脑知识与技术(过刊) 2011年 第3X期17卷 1731-1733页
作者: 赵良 张云婧 山东外贸职业学院 山东青岛266100
该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流程。然后研究了基于语义层次Web的个性化信息推荐的方法包括用户兴趣的感知方法、用于兴趣的捕获方法等,... 详细信息
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基于读者借阅记录的个性化信息推荐研究
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信息与电脑 2020年 第1期32卷 218-219,222页
作者: 张铄 东北石油大学秦皇岛校区
公共图书馆是居民提升自身知识水平、熏陶人文素养的重要场所,承担着促进教育发展的社会职能。我国某些地区的教育资源十分稀缺,公共图书馆也是不可多得的自修场所。公共图书馆的普及有利于促进地区的公共文化建设,进而推动教育公平。... 详细信息
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基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究
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科技视界 2019年 第10期 240-241页
作者: 杨利 唐山学院
随着大数据时代的到来,用户购买需求呈现多元化发展趋势,电商平台给用户提供的推荐服务面临巨大挑战。构建个性化信息推荐服务模式,满足用户提供个性化的服务需求,从而提高电商平台的服务质量,为其自身的市场竞争力提供保障。
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