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大学生个人数据保护行为影响机制研究 ——基于广州市高校学生的调查

大学生个人数据保护行为影响机制研究 ——基于广州市高校学生的...

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作者：何镇辉广州大学

学位级别：硕士

目前,个人数据安全成为了网络安全领域中的首要问题。随着大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等数据处理技术的发展和普及,智媒时代个人数据侵权行为更加隐蔽化、智能化和多元化,给个人信息的法律保护带来更多新的挑战。与之相对的是... 详细信息

目前,个人数据安全成为了网络安全领域中的首要问题。随着大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等数据处理技术的发展和普及,智媒时代个人数据侵权行为更加隐蔽化、智能化和多元化,给个人信息的法律保护带来更多新的挑战。与之相对的是用户数据安全意识的不足,缺乏全方位的数据安全风险感知及由此带来对自身数据权的“无意放弃”。本研究认为,作为互联网原住民一代的大学生有着更强的学习能力和更完备的网络素养,在提高个人数据保护意识方面有着良好的基础,他们也是形成社会监督力量,限制社会机构对数据的滥用的关键。为了研究影响大学采取个人数据保护有关行为的因素,本研究使用量化研究方法,在国内外有关文献以及保护动机理论(PMT)和扩展平行过程模型(EPPM)的基础上,构建出大学生个人数据保护行为影响因素假设模型。以数据泄露经历和社交媒体接触为信息刺激过程的两个自变量,以严重性感知、易感性感知、应对效能和自我效能作为认知中介过程的变量,以数据保护和讯息贬损两类行为作为因变量。在广州市范围内抽取10所本科高校作为主要调查单位,以方便抽样法分别抽取一定量的样本进行问卷调查。结构方程模型验证结果表明,大学生的数据泄露经历对应对效能、自我效能产生显著正向影响,有关信息的社交媒体接触对数据安全风险的严重性感知、应对效能、自我效能均产生显著正向影响。而在认知中介过程,严重性感知仅对讯息贬损行为产生反向影响,易感性感知对两类行为的影响不显著;应对效能和自我效能对两类行为的影响均显著。中介效应检验结果显示严重性感知、应对效能和自我效能在不同影响路径中起到了部分的中介作用。基于以上结果,对结构方程模型进行反复修正和比较,最终优化了模型的整体拟合程度。根据以上结论,对提高全社会个人数据保护意识提供建议:一是重构数据保护制度框架,提升公民行动的应对效能;二是行业自律融入市场机制,营造良好数据消费环境;三是发挥媒体建设作用,培养公民媒介与数据素养;四是凸显高知群体示范效应,形成良好社会参与氛围。

关键词：个人数据个人数据保护行为保护动机理论(PMT) 扩展平行过程模型(EPPM)

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