检索结果-南通市图书馆

自动化学报 2024年第8期50卷 1577-1588页

作者：周敏顾灏璇董海荣刘仁伟刘瑄北京交通大学自动化与智能学院北京100044 中国铁路北京局集团有限公司北京100860

随着我国高速铁路快速发展,“八纵八横”高铁路网加密成型,呈现出运行环境复杂、行车密度高及长交路跨线运营等典型特征.一旦遭受大风、红光带、接触网挂异物和设备故障等突发事件,则将导致列车偏离运行计划,进而影响到发线运用和动车组... 详细信息

随着我国高速铁路快速发展,“八纵八横”高铁路网加密成型,呈现出运行环境复杂、行车密度高及长交路跨线运营等典型特征.一旦遭受大风、红光带、接触网挂异物和设备故障等突发事件,则将导致列车偏离运行计划,进而影响到发线运用和动车组(Eletric multiple units,EMU)周转计划.如何在调整运行图的同时保证动车组和到发线运用的可行性是提高列车运行调整效率的关键.针对区间双向中断场景下到发线运用冲突和动车组接续计划失效问题,采用取消列车、变更列车到发时刻、更换到发线、备用动车组接续等策略对运行图、动车组和到发线运用计划进行调整.基于事件−活动网络建立考虑动车组接续和到发线运用的列车运行协同调整模型,设计两阶段求解方法对模型求解.运用京津城际实际数据对模型和方法进行仿真验证,结果表明相比于先到先服务(First come,first served,FCFS)策略,多计划协同调整策略能有效降低列车晚点时间.与整体求解方法相比,两阶段求解方法能够保证模型求得解的质量且有效提高模型求解效率.

关键词：多计划协同调整动车组周转到发线运用事件−活动网络两阶段求解方法

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基于学习效果的蔬菜电商成组拣货排序方法

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系统工程理论与实践 2020年第2期40卷 449-461页

作者：冯晓春胡祥培大连理工大学系统工程研究所大连116024 西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

按单拣货是电子商务背景下物流配送中心最关键、最复杂的作业环节.它直接衔接着物流配送和客户,且大部分是劳动密集型作业,因此按单拣货也是出错率最多,耗费时间最长的环节.在拣货之前对订单考虑配送因素和相似性成组,能够大大降低拣货... 详细信息

按单拣货是电子商务背景下物流配送中心最关键、最复杂的作业环节.它直接衔接着物流配送和客户,且大部分是劳动密集型作业,因此按单拣货也是出错率最多,耗费时间最长的环节.在拣货之前对订单考虑配送因素和相似性成组,能够大大降低拣货成本.蔬菜电商拣货系统是基于人的柔性作业系统,拣货人员的学习效果导致作业效率随时间变化,从而订单的拣货时间不确定,对按单拣货作业有着不可忽视的影响.本文针对蔬菜B2C电子商务直销背景下拣货环节的订单成组作业优化问题进行研究,基于拣货人员的学习效果,建立最小化订单拣货完成时间之和的拣货序列优化模型.针对该问题多阶段,多层次决策特点,基于序贯决策思想,提出两阶段的求解方案:第一阶段订单成组,提出同时考虑订单配送距离,打包材料相似性和订单相似性三种指标融合的订单成组准则,并给出启发式算法对订单进行成组;第二阶段成组订单作业调度,提出基于修订式非递减的订单规模排序方法对组内订单进行排序,组间排序是基于具有降低搜索范围,提高搜索能力的改进模拟退火-遗传算法.通过数值实验和算法比较,验证了本文算法的有效性和实用性.研究结果表明,本文得到的方法能大大缩减拣货时间成本,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导.

关键词：蔬菜电子商务学习效果订单成组订单排序两阶段求解方法

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求解多技能人力资源约束的项目调度问题的两阶段算法

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东北大学学报（自然科学版） 2014年第2期35卷 184-189页

作者：王一帆刘士新陈迪东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对一类多技能人力资源约束的项目调度问题(PSPMSWC),提出了一种两阶段优化算法,并按算法步骤对模型进行了分解.算法针对分解后的子模型,应用遗传局域搜索及CPLEX优化软件对模型进行求解,并设计了整体迭代求解策略,从而确保所有问题案... 详细信息

针对一类多技能人力资源约束的项目调度问题(PSPMSWC),提出了一种两阶段优化算法,并按算法步骤对模型进行了分解.算法针对分解后的子模型,应用遗传局域搜索及CPLEX优化软件对模型进行求解,并设计了整体迭代求解策略,从而确保所有问题案例都能够进行求解.通过引用基于标准问题库中的典型问题,生成了大量随机算例,并对算法进行了求解实验.实验结果显示,所有案例均能够迅速求解,部分案例可达到最优,从而证明该方法是一种求解PSPMSWC的有效方法,具有较强的实际意义.

关键词：项目调度多技能人力资源两阶段求解方法遗传局域搜索指派问题

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炼铁-炼钢区间铁水重调度方法及其应用

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系统工程学报 2013年第2期28卷 234-247页

作者：黄辉罗小川郑秉霖柴天佑流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳110819

描述了炼铁-炼钢区间的铁水物流过程,针对多阶段、多设备以及工艺路径存在不确定性的铁水重调度问题,将其归结为一个复杂的混合Flow Shop调度问题,通过引入罐次作业状态参数,建立了铁水重调度问题的混合整数非线性规划模型,提出了两阶... 详细信息

描述了炼铁-炼钢区间的铁水物流过程,针对多阶段、多设备以及工艺路径存在不确定性的铁水重调度问题,将其归结为一个复杂的混合Flow Shop调度问题,通过引入罐次作业状态参数,建立了铁水重调度问题的混合整数非线性规划模型,提出了两阶段的求解方法:第一阶段,采用设备指派及设备冲突解消的方法对于特殊类型铁水进行了重调度;第二阶段,在特殊类型铁水重调度结果的基础上,采用基于FCFS(先到先服务)规则的启发式算法对普通类型铁水进行重调度.将基于上述方法开发的调度软件应用于国内某大型钢铁企业的铁水物流调度过程,实现了铁水重调度的快速动态响应,在减少铁水的冗余等待时间、提高罐次铁水的作业率方面取得了显著成效.

关键词：铁水重调度混合Flow Shop 混合整数非线性规划模型两阶段求解方法

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