检索结果-南通市图书馆

两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第1期48卷 19-24页

作者：梁学恒杨家其向子权武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提... 详细信息

在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性.

关键词：车辆路径优化头脑风暴算法两阶段单边软时间窗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段木质托盘闭环供应链合作策略研究

中南林业科技大学学报 2022年第4期42卷 170-182页

作者：易娟刘建银夏扬坤庞燕中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004

【目的】随着物流业高速发展,托盘的应用范围迅速拓宽,其中木质托盘使用最为广泛,其大量消耗带来的问题也日益突出。对木质托盘的回收再利用进行管理一方面可以降低企业管理成本,履行企业社会责任,另一方面还可以有效节约森林资源,由此... 详细信息

【目的】随着物流业高速发展,托盘的应用范围迅速拓宽,其中木质托盘使用最为广泛,其大量消耗带来的问题也日益突出。对木质托盘的回收再利用进行管理一方面可以降低企业管理成本,履行企业社会责任,另一方面还可以有效节约森林资源,由此可见,构建绿色高效的木质托盘循环再利用系统十分必要且迫切,也是物流业突破发展困境,实现现代化发展的关键。【方法】在考虑政府补贴的情况下,针对由木质托盘制造企业(M)、木质托盘流通企业(R)、木质托盘使用企业和第三方回收企业(T)所构成的木质托盘闭环供应链(CLSC)系统,运用博弈论方法构建了两阶段下的木质托盘闭环供应链博弈模型,比较分析了4种不同合作策略(Model C、Model D、Model MR、Model MT)对木质托盘闭环供应链决策的影响。【结果】两阶段下木质托盘的销售价格、需求量、回收比例均在Model C下达到最优,Model C可以给木质托盘使用企业带来更多福利;随着木质托盘使用企业购买环保木质托盘意识程度提升,木质托盘的环保水平和需求量随之提高,且第一阶段下的环保水平高于第二阶段,两阶段中Model C和Model MR下木质托盘的环保水平始终优于Model D和Model MT;政府同时补贴木质托盘制造企业和木质托盘流通企业时,补贴木质托盘制造企业有助于更多地降低销售价格,提高木质托盘环保水平,对环保木质托盘市场的扩大和发展具有积极作用,而补贴第三方回收企业有利于提高木质托盘的回收比例,促进木材资源回收再利用;合作联盟策略下联盟整体总是可以获得更高的利润,且在提升联盟整体利润的同时也能提高木质托盘闭环供应链另一参与企业的利润。【结论】合理的政府补贴能有效地激励木质托盘闭环供应链上各企业投身于回收再制造活动,从而促进木质托盘闭环供应链的健康有序发展。合作战略联盟有助于实现企业的互利共赢,提升供应链竞争力,在由木质托盘制造企业(M)、木质托盘流通企业(R)、木质托盘使用企业(C)和第三方回收企业(T)组成的木质托盘CLSC系统中,木质托盘流通企业是木质托盘制造企业理想的战略合作伙伴。

关键词：木质托盘闭环供应链两阶段合作策略政府补贴

基于电动汽车两阶段充电站分配的聚合商定价方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2023年第21期51卷 44-56页

作者：林卉周一辰李永刚郑皓阳华北电力大学电力工程系河北保定071003

随着“双碳”目标的提出,电动汽车数量与日俱增,充电桩数量不足导致电动汽车充电排队时间增加、聚合商定价等问题日益凸显。针对上述问题,提出电动汽车两阶段充电站分配的聚合商定价方法。首先将聚合商与电动汽车签约模式分为完全调度... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,电动汽车数量与日俱增,充电桩数量不足导致电动汽车充电排队时间增加、聚合商定价等问题日益凸显。针对上述问题,提出电动汽车两阶段充电站分配的聚合商定价方法。首先将聚合商与电动汽车签约模式分为完全调度、奖罚机制调度和自由调度三类,考虑外部因素对电动汽车能耗影响并建立路网模型。然后采用改进A^(*)算法求解最短路径,在A^(*)算法的估价函数中引入时间因子。同时根据交通能耗、不间断行驶时间、红绿灯等待时间等因素改进估价函数。聚合商根据电动汽车的充放电需求、库伦定律得到充电站对电动汽车的吸引力。再建立电网-聚合商-电动汽车供应链,并进行两阶段的合理定价及充电站分配。最后通过算例验证聚合商定价方法可以显著提高调峰效率和聚合商利润,减少电动汽车排队时间及交通能耗。

关键词：改进A^(*)算法库伦定律吸引力充电站分配两阶段供应链

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电-气综合能源系统多故障两阶段恢复策略

电力系统保护与控制 2022年第9期50卷 113-123页

作者：贾伯岩李丹李雄宇马天祥袁冬梅卢志刚国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北石家庄050021 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004

考虑电-气综合能源系统中电力系统和天然气系统的耦合运行情况,并运用储电、储气、P2G等设备,提出了两阶段的恢复策略和恢复模型。在应急恢复阶段以恢复过程中电-气综合能源系统的经济损失最小为目标,优先恢复负荷能源供应及一部分故障... 详细信息

考虑电-气综合能源系统中电力系统和天然气系统的耦合运行情况,并运用储电、储气、P2G等设备,提出了两阶段的恢复策略和恢复模型。在应急恢复阶段以恢复过程中电-气综合能源系统的经济损失最小为目标,优先恢复负荷能源供应及一部分故障设备,在综合恢复阶段恢复剩余的故障设备。构建了一个考虑多种设备的两阶段故障恢复混合整数模型,并运用分段线性化的方法进行处理。得出故障恢复过程中的最优拓扑恢复序列,并给出最优恢复方案,最终使系统在恢复进程中综合经济损失最小并使恢复效率达到最大。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

关键词：电-气综合能源系统协同恢复两阶段电-气耦合多故障

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段子群群组评价机制的设计

系统工程理论与实践 2016年第3期36卷 760-767页

作者：苏为华张崇辉浙江工商大学统计与数学学院杭州310018

当评价活动趋于大规模时,实现个体成员的"逐一评价"和全体成员的"交互式评价"困难重重.基于此,对传统的群组评价技术进行了改进,提出了一种两阶段子群群组评价技术.首先,对主体和客体进行分子群评价,减弱了大规模情形对评价活动的影响;... 详细信息

当评价活动趋于大规模时,实现个体成员的"逐一评价"和全体成员的"交互式评价"困难重重.基于此,对传统的群组评价技术进行了改进,提出了一种两阶段子群群组评价技术.首先,对主体和客体进行分子群评价,减弱了大规模情形对评价活动的影响;其次,根据子群内的一致性意见进行等距抽样,并对样本实行全体成员间的交互式评价,以避免不同子群评价标准不一致对评价结论的影响.另外,根据样本意见进行测验等值,得到非样本客体的全体一致性意见,增加了评价结论的科学性和可靠性;最后,给出了应用算例,结果表明该方法具有可操作性和必要性.

关键词：群组评价交互式两阶段测验等值

基于强化学习算法的两阶段无人船协同调度方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年

作者：郭兴海李紫萌计明军贾福生胡玉真中国青岛港务集团哈尔滨工程大学经济管理学院大连海事大学交通运输工程学院哈尔滨工程大学国家大学科技园

疫情过后可能会迎来新的经济增长，集装箱货运量会显著增加，现有的码头陆地侧设施对集装箱处理能力会越发不足。因此，为提高集装箱在码头间的转运效率，本文提出了两阶段调度方法，来驱动无人船在码头水域侧运输集装箱。在第一阶段中... 详细信息

疫情过后可能会迎来新的经济增长，集装箱货运量会显著增加，现有的码头陆地侧设施对集装箱处理能力会越发不足。因此，为提高集装箱在码头间的转运效率，本文提出了两阶段调度方法，来驱动无人船在码头水域侧运输集装箱。在第一阶段中，考虑到无人船再充电模式、时间窗、协调泊位等限制，建立以作业延误最小为目标的任务规划模型，减少无人船延误所带来的惩罚；再构建以执行成本最小为目标的任务规划模型，获得无路径冲突的运输方案。第二阶段中，提出了无人船路径跟踪控制方法。考虑到舵角饱和的约束限制，设计了模型预测控制器来平稳地实现无人船路径控制。最后，提出了MARL算法，该算法可结合历史训练数据快速获得求解问题最优解。仿真结果表明：提出的调度方法能够获得低成本的无人船运输方案，并且提出的算法对大规模问题仍具有较好求解表现。

关键词：无人船两阶段调度方法强化学习

新型电力系统灵活性资源聚合两阶段调度优化模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力建设 2023年第2期44卷 25-37页

作者：樊伟李旭东王尧李祥光王玉洁谭忠富鞠立伟华北电力大学经济与管理学院北京市102206 国网山西省电力公司经济技术研究院太原市030000

构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的关键驱动力。传统的以可控煤电装机为主导的电源结构,转变为以强不确定性、弱可控的新能源为主体的新型电力系统,将面临着灵活性资源短缺等挑战。以提升新型电力系统灵活性... 详细信息

构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的关键驱动力。传统的以可控煤电装机为主导的电源结构,转变为以强不确定性、弱可控的新能源为主体的新型电力系统,将面临着灵活性资源短缺等挑战。以提升新型电力系统灵活性为导向,提出了灵活性资源聚合两阶段调度优化模型。第一阶段模型考虑分时价格型需求响应,以净负荷波动最小为目标平滑负荷曲线;第二阶段模型考虑分段激励型需求响应市场交易机制,融合电化学储能、抽水蓄能、改造火电等灵活性资源,以系统运行成本最小为目标设计最优运行方案。最后,算例结果和场景对比表明,需求响应能够充分挖掘负荷跟随系统调节的互动能力;改造后火电机组能够降低煤耗水平,提高调节能力,加强与系统灵活性需求时空匹配;各类储能积极响应电力系统调峰,促进了新能源消纳。

关键词：新型电力系统灵活性资源抽水蓄能需求响应两阶段

不平衡主动配电网电压无功两阶段多目标鲁棒优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第5期44卷 79-87页

作者：符杨武洁苏向敬田书欣米阳李海瑜耿福海上海电力大学电气工程学院上海200090 国家电力投资集团有限公司上海能源科技发展有限公司上海200233

高间歇性分布式电源大量接入、线路排布不对称、负荷分布不均匀等因素加剧了配电网的三相不平衡。同时,分布式电源和负荷的显著不确定性导致配电系统电压越限频繁以及网络能量损耗增加。引入电压不平衡度二阶锥约束,以降低主动配电网的... 详细信息

高间歇性分布式电源大量接入、线路排布不对称、负荷分布不均匀等因素加剧了配电网的三相不平衡。同时,分布式电源和负荷的显著不确定性导致配电系统电压越限频繁以及网络能量损耗增加。引入电压不平衡度二阶锥约束,以降低主动配电网的三相不平衡程度;采用鲁棒优化方法对分布式电源与负荷的不确定性进行建模;在此基础上,提出一种不平衡主动配电网的两阶段多目标电压无功控制模型,以最小化系统电压偏差和网络能量损耗;结合二阶锥松弛与线性化技术将非凸模型转化为可求解形式,利用法线边界相交算法处理多目标问题,并采用列与约束生成算法将可求解模型分为主问题与子问题进行迭代求解,从而得到鲁棒帕累托最优解。基于澳大利亚某真实配电网验证所提方法的有效性和鲁棒性。

关键词：不平衡不确定性鲁棒优化两阶段多目标电压无功

基于卷积神经网络和NCC的两阶段的多尺度高精度定位的模板匹配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报(自然科学版) 2024年

作者：蒲宝林张卫华蒲亦非四川大学计算机学院

当前模板匹配算法中，基于灰度的模板匹配算法具有较好的稳定性和鲁棒性，但是由于其对于大型图像和复杂模板，它可能需要大量的计算资源和时间，同时在应对目标尺度变化较大时，基于灰度的模板匹配算法匹配效果较差.对于NCC算法自身速... 详细信息

当前模板匹配算法中，基于灰度的模板匹配算法具有较好的稳定性和鲁棒性，但是由于其对于大型图像和复杂模板，它可能需要大量的计算资源和时间，同时在应对目标尺度变化较大时，基于灰度的模板匹配算法匹配效果较差.对于NCC算法自身速度较慢的问题，本文对NCC算法进行了改进，减少了平均36%的匹配时间，以及为了应对多尺度的问题，本文结合卷积神经网络，提出了一种基于卷积神经网络和NCC的两阶段的多尺度高精度定位的模板匹配算法.其中，在一阶段目标检测阶段，本文在YOLOX算法的基础上改进了主干网络和损失函数，改善了算法的计算速度以及匹配成功率.并利用一阶段目标检测的结果使二阶段NCC算法动态调整模板大小，极大地减少了NCC算法大规模制作模板时间，最终使得整体匹配精度远远高于传统基于灰度的模板匹配算法.

关键词：模板匹配多尺度卷积神经网络两阶段 YOLOX