检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两步聚类分析在图书馆门禁数据挖掘中的研究

四川图书馆学报 2012年第3期 13-17页

作者：吴志强杨江丽西南交通大学图书馆四川成都610031

图书馆门禁数据是读者对图书馆访问情况的真实体现,挖掘门禁数据中的规律现象,对图书馆流通管理和文献建设都具有非常重要的参考价值。基于两步聚类分析模型,对图书馆自动化系统中保存的大量门禁数据进行数据挖掘,揭示了隐藏在数据背后... 详细信息

图书馆门禁数据是读者对图书馆访问情况的真实体现,挖掘门禁数据中的规律现象,对图书馆流通管理和文献建设都具有非常重要的参考价值。基于两步聚类分析模型,对图书馆自动化系统中保存的大量门禁数据进行数据挖掘,揭示了隐藏在数据背后的读者访问规律。

关键词：两步聚类分析门禁数据研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国新能源汽车潜在采用者两步聚类分析

广东广播电视大学学报 2012年第4期21卷 97-100页

作者：叶楠周梅华蔡建林中国矿业大学江苏徐州221116

低碳经济时代,对于创新产品——新能源汽车,我国大多数消费者既充满期待又有所犹豫。运用两步聚类分析方法,对我国新能源汽车潜在采用者进行细分,聚类结果形成两类,即早期采用大众和晚期采用大众。聚类研究结果显示,我国新能源汽车的早... 详细信息

低碳经济时代,对于创新产品——新能源汽车,我国大多数消费者既充满期待又有所犹豫。运用两步聚类分析方法,对我国新能源汽车潜在采用者进行细分,聚类结果形成两类,即早期采用大众和晚期采用大众。聚类研究结果显示,我国新能源汽车的早期大众与晚期大众采用者相比,相对较年轻、收入水平不高、教育程度也不是很高、未婚者居多、性别比例相当,对汽车产品知识还不甚了解、驾驶经验也远远不丰富,不过他们对新能源汽车的推广较为认同,甚至期待。这与国外学者的研究结果有所不同,可能主要取决于各国的国情和人们的生活方式及消费需求等。

关键词：新能源汽车早期采用者聚类特征两步聚类分析

基于两步聚类算法的社区蔬菜直销点顾客满意度分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农村经济与科技 2013年第9期24卷 32-33,71页

作者：李莉梁帝炎王进何军平新疆农业大学机械交通学院新疆乌鲁木齐830052

以乌鲁木齐市沙依巴克社区蔬菜直销点顾客为研究对象,通过问卷调查的方式,应用单因素方差分析和两步聚类算法对顾客满意度影响因素及感知差异进行实证分析,结果显示,社区蔬菜直销点顾客总体满意度不高,政府储备菜种类和质量是影响顾客... 详细信息

以乌鲁木齐市沙依巴克社区蔬菜直销点顾客为研究对象,通过问卷调查的方式,应用单因素方差分析和两步聚类算法对顾客满意度影响因素及感知差异进行实证分析,结果显示,社区蔬菜直销点顾客总体满意度不高,政府储备菜种类和质量是影响顾客对蔬菜直销点整体评价的主要因素,均有待改进。

关键词：顾客满意度蔬菜直销点单因素方差分析两步聚类分析

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

栀子药材商品规格等级标准研究

中国中药杂志 2017年第4期42卷 663-668页

作者：肖日传苗琦罗光明袁源见张风波谢晶李波江西中医药大学药学院江西南昌330004

采集来自全国各地不同商品等级野生和栽培的栀子样品,以D65光源、图像信息收集软件提取果皮颜色的色泽数据,利用数显游标卡尺对栀子饱满度信息进行量化,用高效液相色谱法测定栀子6种成分的含量,利用两步聚类分析和对应分析等统计方法对1... 详细信息

采集来自全国各地不同商品等级野生和栽培的栀子样品,以D65光源、图像信息收集软件提取果皮颜色的色泽数据,利用数显游标卡尺对栀子饱满度信息进行量化,用高效液相色谱法测定栀子6种成分的含量,利用两步聚类分析和对应分析等统计方法对10个指标进行了分类比较,确定各传统鉴别主征的显著性和重要程度,建立栀子药材传统商品规格分类与果皮颜色的多重对应关系,探索果皮颜色与活性成分指标的相关性,为栀子药材商品规格等级的合理划分提供依据。经过分析,药材可分为2类且有显著的区分意义,果皮颜色传统判别主征的重要性大于饱满度,对栀子的一、二等品能进行较为准确的区分。该研究补充并重建了栀子商品规格等级的划分标准,同时制定了栀子等级快速评判的方案,为栀子药材品质的综合评价提供了新途径和新思路。

关键词：栀子商品规格等级传统鉴别主征两步聚类分析品质

社区吸毒人群性行为、吸毒行为及相关因素的聚类分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带医学杂志 2009年第11期9卷 1291-1294页

作者：王曼林鹏赵金扣李艳张巧利暨南大学医学院广州510632 广东省疾病预防控制中心广州510300 盖茨基金北京代表处北京10005 东莞市疾病控制中心东莞523006

目的对社区吸毒人群根据其艾滋病病毒感染相关行为特征进行分类,探索不同类吸毒人群之间的社会人口学、血清学及行为学特征的差异。方法2008年采用同伴推动抽样法(RDS)招募东莞市社区吸毒人群进行面对面的问卷调查,采集血样进行HIV、HC... 详细信息

目的对社区吸毒人群根据其艾滋病病毒感染相关行为特征进行分类,探索不同类吸毒人群之间的社会人口学、血清学及行为学特征的差异。方法2008年采用同伴推动抽样法(RDS)招募东莞市社区吸毒人群进行面对面的问卷调查,采集血样进行HIV、HCV和梅毒抗体检测;采用SPSS进行两步聚类分析。结果共招募303名社区吸毒人群,聚为4类。根据其特征分别命名为美沙酮组、高危性行为组、高危组、中危组,分别占总人数的12.5%、28.7%、29.4%、29.4%。其中,高危组广西户籍、壮族的比例较高,艾滋病知晓率低,多性伴、商业性行为现象突出,针具共用率较高,HIV、HCV及梅毒抗体阳性率均较高。结论在社区吸毒人群中实施行为干预时,应根据吸毒人群的特点,采取针对性的措施,对那些同时具有高危性行为和针具共用行为的人群应予以更多关注。

关键词：艾滋病病毒社区吸毒人群两步聚类分析

MCSN中基于逆向拍卖和情境因素的任务定价机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MCSN中基于逆向拍卖和情境因素的任务定价机制研究

作者：罗茜内蒙古大学

学位级别：硕士

移动群智感知网络(Mobile Crowdsensing Network,MCSN)是一种新的数据获取模式,致力于为人们提供普适的物联网服务。合理的任务定价机制不仅能够激励更多的用户参与感知任务,还有助于平台的良性发展,因而,逐渐成为群智感知领域的研究热... 详细信息

移动群智感知网络(Mobile Crowdsensing Network,MCSN)是一种新的数据获取模式,致力于为人们提供普适的物联网服务。合理的任务定价机制不仅能够激励更多的用户参与感知任务,还有助于平台的良性发展,因而,逐渐成为群智感知领域的研究热点。现有的研究大多是根据历史交易情况或者MCSN中的某种主体交互进行定价,均未考虑两者协同定价。此外,还普遍存在未充分分析任务定价规律、定价预测模型偏差较大以及未考虑在线场景中感知任务精细定价等问题。为了解决上述问题,本文提出基于逆向拍卖和情境因素的任务定价机制。首先,提出基于情境因素的任务区间定价机制IPCF,通过分析影响价格变化的情境因素预测感知任务的价格区间。以真实的历史交易价格集为数据源,构建基于情境因素的任务定价标准数据集;通过两步聚类探索约束关系复杂多变的感知任务定价规律,实现任务价格的自然分组和归类描述;在此基础上,实现基于深度神经网络的价格区间预测模型。实验结果表明,该定价机制的预测准确率高于82.7%。其次,提出一种在线场景下基于逆向拍卖的任务个性定价机制DPRA,通过主体交互实时确定任务价格。任务参与者以IPCF为指导向平台提交报价信息用以获取参与任务的资格;平台通过逆向拍卖策略选择随时到达的任务参与者并确定其报酬,同时引入情境阈值变更报酬。结果表明该机制能够满足计算有效性等特征条件,并提高了任务参与者的收益,能够激励其积极参与感知任务。最后,设计并实现基于IPCF&DPRA的MCSN原型系统。该系统包含:MCSN平台管理者发布感知任务和价格区间的Web客户端、任务参与者完成感知任务并获取报酬的Android移动终端以及用于业务处理的服务器端。融合两种定价机制实现MCSN原型系统,从实际应用角度完善定价机制。

关键词： MCSN 任务定价情境因素两步聚类分析逆向拍卖

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

低速率拒绝服务攻击的协同检测方法研究

低速率拒绝服务攻击的协同检测方法研究

作者：姚四霞湖南大学

学位级别：硕士

现代社会高度依赖互联网,人们在享受网络服务带来的便利时同样承受着网络攻击带来的风险。其中拒绝服务攻击(DoS)是危害网络的典型代表。低速率拒绝服务攻击(LDoS)作为一种特殊的DoS攻击,其攻击效果类似于传统的DoS攻击,但隐蔽性更佳。... 详细信息

现代社会高度依赖互联网,人们在享受网络服务带来的便利时同样承受着网络攻击带来的风险。其中拒绝服务攻击(DoS)是危害网络的典型代表。低速率拒绝服务攻击(LDoS)作为一种特殊的DoS攻击,其攻击效果类似于传统的DoS攻击,但隐蔽性更佳。现有的LDoS攻击的检测方法普遍存在高检测成本、高误报率等缺陷,因此,对LDoS攻击的检测方法仍需进一步研究以期获得更高效的检测方法。本文根据实际网络定义了三种不同的网络环境,在三种网络环境中TCP流量的分布和波动具有显著差异。本文根据发生LDoS攻击的网络环境中大时间尺度上TCp-流量分布趋于离散、其他两种网络环境中TCP流量趋于集中这一现象,提出使用两步聚类分析算法检测LDoS攻击,将发生LDoS攻击的流量从网络流量中分离出来。通过分析三种网络环境中小时间尺度上TCP流量的波动形态,发现发生LDoS攻击的网络环境中小时间尺度上TCP流量波动剧烈,其他两种网络环境中TCP流量波动趋于平稳。提出了数据片的概念,并根据相关阈值判断数据片是否异常。提出异常数据片分析算法检测LDoS攻击,根据待测试的网络中异常数据片的占比检测当前网络流量中是否包含LDoS攻击。通过实验验证了这两种方法的可行性和有效性,但同时这两种方法也存在各自的使用场景和特点。两步聚类分析算法检测速度快但存在一定的误报率;异常数据片分析算法检测误报率低但检测速度较慢。基于这两种检测方法优势的互补性,本文最后提出采用协同检测方法检测LDoS攻击,将两种检测方法采用串行的检测方式,在保证检测误报率低的情况下,能够在较短的时间内以较小的检测代价得到检测结果。本文最后分别基于NS-2平台和公共数据集LBNL验证协同检测算法的可行性、有效性和准确性。实验结果表明,协同检测方法能够有效检测LDoS攻击,且检测误报率低且检测速度较快。

关键词：低速率拒绝服务攻击攻击检测两步聚类分析异常数据片分析协同检测

基于形态特征及线粒体Cytb基因的白蛉分类及分子系统学研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于形态特征及线粒体Cytb基因的白蛉分类及分子系统学研究

作者：徐芳暨南大学

学位级别：硕士

目的：通过基于白蛉形态学的分类,探讨不同形态特征在不同种属间的权重,为以后传统的白蛉分类学提供参考;对部分白蛉的细胞色素b基因序列的研究,在分子水平上探讨这些种群的分类地位和亲缘关系,为研究其系统发育及演化提供分子水平的依... 详细信息

目的：通过基于白蛉形态学的分类,探讨不同形态特征在不同种属间的权重,为以后传统的白蛉分类学提供参考;对部分白蛉的细胞色素b基因序列的研究,在分子水平上探讨这些种群的分类地位和亲缘关系,为研究其系统发育及演化提供分子水平的依据,并在分子水平上探讨Cytb基因用于白蛉种类鉴定的有效性问题。方法：(1)选取白蛉亚科白蛉属14个种、司蛉属27个种作为分类单元、各52项形态特征作为分类指标,分别通过SPSS13.0软件进行两步聚类分析。(2)选择不同地点,进行多点采集白蛉标本;通过传统分类方法进行种类鉴定;进行序列扩增测序;测序结果通过分子生物学软件进行手工校对、序列拼接、序列比对,并进行序列组成分析、遗传距离计算和分子系统树的构建。结果：(1)两步聚类分析结果显示白蛉属分类与传统的分类情况完全吻合,显示了较强的分类稳定性;而在司蛉属内个别蛉种分类地位与传统分类有差别：贝氏司蛉、平原司蛉、方亮司蛉分为一组;吐鲁番司蛉、云南司蛉、兰洲司蛉、唐氏司蛉和孙氏司蛉分为一组。这提示了它们可能占据着新的亚属级阶元。不同的形态特征在不同组中的权重不同,提示了某些形态特征在分类中应该重点考虑。(2)所测得冷氏白蛉、云胜白蛉、江苏白蛉、中华白蛉Cytb序列长度片段为432bp,在碱基组成上具有偏好性,A+T含量明显高于C含量。碱基A+T平均含量是77.8%,碱基C+G平均含量是22.1%;平均转换颠换比为0.69;白蛉属4种白蛉间关系为：((云胜白蛉+冷氏白蛉)+(中华白蛉+江苏白蛉))。测定的云胜白蛉3个不同地理种群间Cytb基因部分序列不完全一致,出现了地理差异。结论：白蛉属数值分类结果与传统分类一致,验证了白蛉属传统分类的可靠性,而司蛉属数值分类结果与传统分类相比较有差别,揭示了司蛉属中一些蛉种分类不确定性和复杂性;不同的形态特征在不同组中的权重不同,提示了某些形态特征在分类中应该重点考虑;白蛉属亚属间分子树与传统分类存在差别,提示Cytb基因在解决白蛉属间,亚属间关系时应该谨慎使用,更适合分析同种不同地理位置的种内关系。

关键词：白蛉属司蛉属两步聚类分析分子系统学 Cytb

基于数据挖掘的旅游产品定制策略研究 ——以B旅行社为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的旅游产品定制策略研究 ...

作者：孟吉东北财经大学

学位级别：硕士

旅游行业在我国多年来保持较高增速持续增长,目前已经成为国民经济支柱产业之一。旅游业的高速发展促使旅游消费方式不断发生变化,传统跟团游已经不能满足消费者对个性化、高品质旅行的需求,定制旅游作为一种全新的旅游消费方式,逐渐成... 详细信息

旅游行业在我国多年来保持较高增速持续增长,目前已经成为国民经济支柱产业之一。旅游业的高速发展促使旅游消费方式不断发生变化,传统跟团游已经不能满足消费者对个性化、高品质旅行的需求,定制旅游作为一种全新的旅游消费方式,逐渐成为人们出游的趋势。旅游产品定制,是指为了给消费者带来更好的旅游体验,旅游企业从消费者的偏好出发,为其量身定制旅游产品的过程。这种把消费者的需求放在首位的线路设计方式,大大提高了游客对产品的满意度,在满足人们美好生活方面发挥了极其重要的作用。目前我国旅游产业呈现出多元化的态势,旅游企业之间的竞争也日益激烈。旅游企业的经营思路由原来的设计标准化产品去抢占市场份额,逐步转变为满足消费者个体的旅游偏好,重视游客在旅游途中的个性化需求。旅游产品定制具有高满意度、高灵活性的特点,逐渐成为了旅游企业产品开发的新趋势。在与游客的沟通过程中,如何洞察旅游者的偏好,精准的定制出符合其需求的产品,是旅游企业必须面对的关键问题。在大数据时代,使用数据挖掘的方法,借助数据的力量来协助线路定制师精准定位游客的特征和偏好,具有十分重要的现实意义。论文作者基于在旅行社实习的工作经历,以游客消费行为信息为研究对象,展开对旅游产品定制策略的研究。在对旅游产品定制、两步聚类分析和关联规则算法等理论研究的基础上,以B旅行社为案例,使用两步聚类和关联规则结合的算法对数据进行分析,把定制游的目标用户群体分为五个类别,并针对不同的群体制定产品策略,希望本研究成果能够对旅游企业开展旅游产品定制服务起到一定的参考作用。

关键词：旅游产品定制两步聚类分析关联规则算法产品策略