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文献类型

  • 9 篇 期刊文献
  • 7 篇 学位论文

馆藏范围

  • 16 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 16 篇 理学
    • 16 篇 数学
    • 15 篇 统计学（可授理学、...
  • 15 篇 经济学
    • 15 篇 应用经济学

主题

  • 16 篇 两参数估计
  • 6 篇 复共线性
  • 4 篇 均方误差矩阵
  • 3 篇 几乎无偏估计
  • 3 篇 均方误差
  • 3 篇 线性模型
  • 3 篇 均方误差矩阵准则
  • 2 篇 logistic回归模型
  • 2 篇 liu估计
  • 2 篇 几乎无偏两参数估...
  • 2 篇 先验信息
  • 1 篇 广义均方误差
  • 1 篇 stein岭型主成分估...
  • 1 篇 轮廓最小二乘估计
  • 1 篇 随机约束
  • 1 篇 预检验估计
  • 1 篇 几乎无偏liu估计
  • 1 篇 均方误差阵
  • 1 篇 最小二乘估计
  • 1 篇 蒙特卡洛模拟

机构

  • 5 篇 华北水利水电大学
  • 4 篇 江苏大学
  • 3 篇 重庆大学
  • 2 篇 吉林大学
  • 1 篇 四川师范大学
  • 1 篇 福州大学
  • 1 篇 宿州学院
  • 1 篇 商丘工学院

作者

  • 4 篇 常新锋
  • 3 篇 左卫兵
  • 3 篇 王欢
  • 2 篇 胡梅
  • 1 篇 薛美玉
  • 1 篇 张里静
  • 1 篇 于婧妍
  • 1 篇 梁飞豹
  • 1 篇 杨虎
  • 1 篇 滕胜男
  • 1 篇 李慧慧
  • 1 篇 晋守博
  • 1 篇 汪国平
  • 1 篇 殷艺芸

语言

  • 16 篇 中文
检索条件"主题词=两参数估计"
共 16 条 记 录，以下是1-10 订阅
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排序：
基于W,LR和LM检验的预检验两参数估计
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应用概率统计 2012年 第6期28卷 572-582页
作者： 常新锋 杨虎 江苏大学财经学院统计系 镇江212013 重庆大学数学与统计学院 重庆401331
本文讨论带等式约束的线性模型,随机误差向量服从多元正态分布,当附加的约束条件不确定时,提出了基于W检验,LR检验和LM检验的预检验两参数估计,并对估计优良性进行分析.
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Logistic回归模型的两参数估计
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统计与决策 2016年 第11期32卷 72-74页
作者： 常新锋 江苏大学财经学院 江苏镇江212013
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。
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线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
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统计与决策 2017年 第24期33卷 18-21页
作者： 左卫兵 胡梅 华北水利水电大学数学与信息科学学院 郑州450046
文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。
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线性模型参数的几乎无偏两参数估计
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统计与决策 2014年 第16期30卷 25-27页
作者： 常新锋 晋守博 江苏大学财经学院 江苏镇江212013 宿州学院数学与统计学院 安徽宿州234000
文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。
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均方误差意义下几乎无偏两参数估计的优良性
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统计与决策 2014年 第19期30卷 30-33页
作者： 常新锋 江苏大学财经学院统计系 江苏镇江212013
文章在均方误差意义下,分别比较了几乎无偏两参数估计与最小二乘估计、两参数估计,并给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、两参数估计的充分条件。
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线性模型的新的两参数估计
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福州大学学报（自然科学版） 2015年 第2期43卷 167-169页
作者： 薛美玉 梁飞豹 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350116
基于最小二乘估计在复共线性存在时的不足,提出线性模型参数估计的一种新方法——新的两参数估计.首先,给出该估计的若干条基本性质——最小二乘估计的线性变换、具有有偏性、压缩性和可容许性.其次,在均方误差矩阵的意义下,证明该估计... 详细信息
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线性模型中Liu估计及两参数估计的进一步研究
线性模型中Liu估计及两参数估计的进一步研究
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作者： 殷艺芸 重庆大学
学位级别：硕士
有关线性模型中参数估计的研究一直是统计学中的热点问题，许多学者对其作了大量研究。在线性模型参数估计中，多重共线性（或设计阵病态）是一种广泛存在的现象，基于著名的最小二乘法在处理设计阵病态问题上的不足，很多补救方法被提... 详细信息
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线性回归模型中两参数估计性质研究
线性回归模型中两参数估计性质研究
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作者： 滕胜男 吉林大学
学位级别：硕士
线性回归模型中参数估计的研究一直都是统计学中比较热门的部分.而在以往的研究中,最主要的方法就是最小二乘估计.但随着最小二乘法在处理多重共线性问题上的不足,很多有偏估计被重视起来.有偏估计是减少多重共线性的一种最直接的方法,... 详细信息
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线性模型中两参数估计的进一步研究
线性模型中两参数估计的进一步研究
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作者： 胡梅 华北水利水电大学
学位级别：硕士
在经典线性模型中,由于Stein现象的存在,使得参数?的最小二乘估计不再被作为一个良好的估计,对最小二乘估计的改进无论是理论还是应用上一直是人们关注的热门话题.有偏估计和考虑样本信息中参数的先验信息是其中两种较为常见的改进方法... 详细信息
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线性模型中两参数估计及Jacknifed岭估计的进一步研究
线性模型中两参数估计及Jacknifed岭估计的进一步研究
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引用
作者： 汪国平 重庆大学
学位级别：硕士
线性模型是数理统计学中的重要模型，许多研究学者对其作了大量研究。它是几类统计模型的总称，在现代统计学中应用非常广泛。在研究线性模型参数估计的过程中，研究者经常会遇到复共线性（或设计阵病态）的问题。针对著名的最小二乘法... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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