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5G行业应用多因素业务预测模型研究

电信工程技术与标准化 2023年第10期36卷 88-92页

作者：李双杰牛芳玲张馨予叶俊祥中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

5G行业应用“样转商”的复制推广是未来政企市场发展的重点,为支撑重点行业应用的大规模复制推广,需结合业务需求提前进行网络资源配置。而5G toB市场的需求受到多种因素影响,复杂多变。本文结合某省运营商网络规划的实践,综合考虑政府... 详细信息

5G行业应用“样转商”的复制推广是未来政企市场发展的重点,为支撑重点行业应用的大规模复制推广,需结合业务需求提前进行网络资源配置。而5G toB市场的需求受到多种因素影响,复杂多变。本文结合某省运营商网络规划的实践,综合考虑政府政策、发展战略、市场策略、行业现状等多因素测算某省运营商分行业5G应用项目数及优享、专享、尊享分布情况,为网络资源配置提供输入和指导。

关键词： 5G 行业应用业务预测多因素

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基于业务预测的同目的汇聚波带交换

光电子．激光 2011年第10期22卷 1499-1505页

作者：杨帆徐展琦邱智亮吴承超西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种新的多粒度交换结构,在这种结构中,波带交换平面与波长交换平面相互独立,适合于采用同目的汇聚的波带疏导算法。为了提高波带业务疏导算法的效率,将业务预测技术引入疏导的计算。仿真结果表明,采用业务预测后,同目的汇聚业务... 详细信息

提出了一种新的多粒度交换结构,在这种结构中,波带交换平面与波长交换平面相互独立,适合于采用同目的汇聚的波带疏导算法。为了提高波带业务疏导算法的效率,将业务预测技术引入疏导的计算。仿真结果表明,采用业务预测后,同目的汇聚业务疏导算法的阻塞率可以减少20%以上。

关键词：多粒度光交换业务预测波带交换业务疏导

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我国现有短期气候业务预测方法综述

应用气象学报 2000年第A6期11卷 11-20页

作者：陈桂英国家气候中心北京100081

对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 ... 详细信息

对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 .随着动力模式的进一步发展。

关键词：业务预测统计方法概念模型短期气候预测

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基于组合模型的自相似业务流量预测

计算机科学 2012年第4期39卷 123-126页

作者：高茜冯琦李广侠解放军理工大学通信工程学院南京210007

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别... 详细信息

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测,最终再将预测结果进行组合。仿真结果表明,提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度。

关键词：组合模型业务预测集合经验模式分解本征模态函数

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基于业务预测的混合时隙分配算法

计算机应用研究 2014年第11期31卷 3438-3441,3476页

作者：田维珍郭丽余江西安通信学院通信指挥系西安710106

为了提高战术数据链系统的时隙利用率,提出一种基于业务预测的混合时隙分配方法(traffic prediction based hybrid slot allocation algorithm,TPHSAA)。该算法将固定时隙分配与动态时隙预约机制相结合,使用Kalman方法预测各节点在下一... 详细信息

为了提高战术数据链系统的时隙利用率,提出一种基于业务预测的混合时隙分配方法(traffic prediction based hybrid slot allocation algorithm,TPHSAA)。该算法将固定时隙分配与动态时隙预约机制相结合,使用Kalman方法预测各节点在下一时帧的业务量并计算所需时隙数,时间基准节点(network time reference,NTR)收集各节点时隙请求信息并结合其优先级进行动态时隙的预约分配。OPNET仿真结果表明,TPHSAA算法在时隙利用率、吞吐量、时延等各种性能方面明显优于传统的固定时隙分配方法,实现了时隙资源的动态调整和充分利用。

关键词：业务预测动态时隙预约服务质量战术数据链优先级

C-RAN无线网络中业务预测的马尔科夫模型

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电视技术 2015年第3期39卷 148-152页

作者：马旗超刘占军彭霞沈悦重庆邮电大学重庆移动通信技术重点实验室重庆400065

C-RAN架构无线网络由于采用的是云处理模式,从而具有了云处理模式。已有的业务预测方法应用到C-RAN网络中,会存在不能充分利用共享的信息资源从而影响预测效果的问题。针对这个问题,在证明C-RAN架构无线网络中由不同小区业务流量构成的... 详细信息

C-RAN架构无线网络由于采用的是云处理模式,从而具有了云处理模式。已有的业务预测方法应用到C-RAN网络中,会存在不能充分利用共享的信息资源从而影响预测效果的问题。针对这个问题,在证明C-RAN架构无线网络中由不同小区业务流量构成的向量随时间变化的过程是一个马尔科夫过程的基础上,提出利用历史数据构建预测矩阵,通过预测矩阵与当前业务流量数据进行预测,并且设计出预测矩阵的构建方法,以及当有新流量数据到来时对预测矩阵的修正方法,从而适应了对网络状态非平稳情况下的预测。仿真结果表明该方法在预测精度上比传统的外延法、回归分析法有所提高。

关键词： C-RAN架构马尔科夫模型业务预测云处理模式

基于STAGING与业务预测的服务部署优化与迁移方法

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基于STAGING与业务预测的服务部署优化与迁移方法

作者：狄泽玉山东大学

学位级别：硕士

传统的企业客户通常需要在软硬件、技术人员以及技术维护上花费大量的资金,然而,随着互联网技术的高速发展,他们通过支付一定的租赁服务费用,便可通过互联网享受到相应的硬件、软件和维护服务,以及享有软件使用权和不断的升级,不仅减少... 详细信息

传统的企业客户通常需要在软硬件、技术人员以及技术维护上花费大量的资金,然而,随着互联网技术的高速发展,他们通过支付一定的租赁服务费用,便可通过互联网享受到相应的硬件、软件和维护服务,以及享有软件使用权和不断的升级,不仅减少了运营成本,还提高了运营效率,这种最新的、最具效益的互联网运营模式被称为SaaS(软件即服务)。它是一种基于互联网提供服务的应用模式,服务提供商以许可的方式按需向客户提供应用,而提供服务的方式也是多样化的。 SaaS平台,即运营SaaS软件的平台,采用多租户模式,然而,对于多租户服务交付系统,租户要求服务提供商能满足其对服务的性能需求和其它QoS要求,比如,分配的硬件资源是否充足,服务响应时间是否符合租户需求等。而服务提供商则要求SaaS平台应该具备充分利用资源的能力。由此可见,租户希望租用的服务是高性能的,而提供商则要求在满足租户需求的同时最小化成本,但是,服务的高性能与低成本之间往往是矛盾的。因此,为了平衡两者的矛盾,本文采用了基于服务初次部署和运行时的两阶段优化部署策略。本文以已开发的供应商管理系统为基础,开发了基于该系统的benchmark(S-BM)。对租户应用初次的优化部署,文章采用了不断迭代基于S-BM的Staging测试过程的方法。而对于运行时的二次优化部署,采取了结合实时负载衡量模型和基于马尔科夫链的关键业务预测,并综合迁移成本制定服务迁移策略的解决方案。并且,文章对这两种方法进行了设计与实现,还通过实验分析了其有效性。此外,本文还总结与展望了所研究的工作。

关键词：多租户优化部署 Staging 业务预测服务迁移

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超密集无线网络业务流量预测及其应用

超密集无线网络业务流量预测及其应用

作者：李伟民西安电子科技大学

学位级别：硕士

超密集网络作为5G移动通信网络中的关键技术能够大幅度提升频谱利用效率,提升网络容量,解决边缘覆盖盲点问题。在超密集网络下使用软件定义网络(SDN)技术可以根据不同小区业务量灵活分配网络资源,使得网络资源与业务需求精准适配,从而... 详细信息

超密集网络作为5G移动通信网络中的关键技术能够大幅度提升频谱利用效率,提升网络容量,解决边缘覆盖盲点问题。在超密集网络下使用软件定义网络(SDN)技术可以根据不同小区业务量灵活分配网络资源,使得网络资源与业务需求精准适配,从而有效提升网络性能。因此,需要对超密集网络中不同小小区内业务的波动情况进行精准预测,它是无缝实施资源调度的关键前提。然而,超密集网络由于小小区的异质密集化部署使得小区半径骤降,小区中业务波动严重,用户业务分布统计规律大幅下降,且不同区域分布差异性大,数据偏态性较强。这使得传统机器学习中的预测算法无法直接迁移至超密集网络业务预测中使用。针对上述问题,本文对传统Boosting预测算法拟合机制进行改进,提出了MLT-Boosting流量预测方法,提升了网络流量预测精度。其次,结合典型超密集网络场景大型机场的场景特异性,从旅客安检行为习惯和航班排班信息对业务分布在时间空间上的影响出发,提出基于空时影响因子的业务量预测模型。最后,结合上述改进提出了一种典型超密集网络场景下的用户业务预测(EMIST)框架。此外,根据预测结果进行动态的带宽实时分配,有效提高网络性能。本文主要的研究内容及创新点介绍如下:(1)本文针对异质密集化网络中小区业务波动性大、差异性强的特点导致的业务分布难预测的问题,提出了MLT-Boosting流量预测方法。该方法通过分阶段数据偏态性检测和标签变换及标签压缩机制,充分缓解了数据偏态性及分布统计特性差所带来的影响。同时,针对传统算法在数据统计特性较差时逐步残差拟合过程可能出现的待预测残差数据呈现偏态性的特点,在迭代过程中对残差动态调整,增强了算法的灵活性,一定程度上提升了算法的拟合能力。(2)小区业务量的变化趋势不仅由历史数据决定,同时还受到一些实时相关因素的影响,从而呈现出不具有历史规律性的突发波动现象,比如在大型机场中小区业务量与航班情况密切相关。针对这一问题,本文创新性的提出了航班信息对业务分布的空时影响因子来刻画特定时间点大量航班对于某观测点处业务接入量在空间时间上的多维度影响,并结合残差拟合机制建立了登机口区域模型。随后,从机场用户业务的周期性,趋势性,区域性等多角度出发,提出了基于多元历史信息的整体区域模型架构并利用所提改进算法完成模型的建立。融合多个子模型形成本文所提EMIST预测框架。(3)通过多个详细的仿真实验证明了所提EMIST系统架构对于典型超密集网络场景大型机场各个区域的业务接入预测精度较传统时间序列算法或者Boosting算法而言都有了较为显著的性能提升。有效的缓解了机场下的业务分布统计特性差,偏态性强,受到强外部因素影响的问题。最后,在超密集网络下使用SDN技术,基于EMIST架构预测结果进行动态资源分配,使网络资源与业务需求精准适配。仿真结果表明,较传统固定带宽方案有效提高了系统资源利用率和系统吞吐量。

关键词：超密集网络 Boosting算法大型机场空时分布业务预测

基于突发业务预测且公平的EPON动态带宽分配策略研究

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基于突发业务预测且公平的EPON动态带宽分配策略研究

作者：董传成江苏大学

学位级别：硕士

“光进铜退”成为运营商发展宽带接入的市场趋势。以太网无源光网络(EPON)系统因为其接入距离长、可用带宽高,成为解决全光网络最后一公里最具竞争力的技术方案。EPON融合了无源光网络和以太网的优点,不仅可以无缝接入IP数据业务,而且... 详细信息

“光进铜退”成为运营商发展宽带接入的市场趋势。以太网无源光网络(EPON)系统因为其接入距离长、可用带宽高,成为解决全光网络最后一公里最具竞争力的技术方案。EPON融合了无源光网络和以太网的优点,不仅可以无缝接入IP数据业务,而且能够支持多业务服务质量(QoS),提供诸如数据、语音、视频的综合业务接入,具有广阔的发展前景。上行带宽分配是EPON关键技术,一直是人们研究热点。本文深入研究了EPON动态带宽分配策略和轮询机制,以高带宽利用率和支持QoS公平性为设计目标,提出了一种基于突发业务预测并保障公平性的动态带宽分配算法——BTP-DBA。该算法首次将神经网络引入EPON业务预测,提出了突发排序轮询机制和基于预测结果及保障带宽比例的带宽分配策略。该算法具有较高的带宽利用率,较低的业务时延,并改善了低优先级业务服务质量,是一种有效的EPON上行带宽分配方式。主要完成的工作和研究成果如下:(1)提出了基于改进微粒群算法(PSO)优化的神经网络EPON业务预测算法。该预测算法建立了三层神经网络单步输出的预测结构,并通过随机扰动差微粒改进了微粒群算法,用于训练神经网络,提高预测算法的收敛速度和精度,从而提高突发业务的预测精度。预测过程中,神经网络能根据预测误差修正自身权值,使预测算法具备自适应能力。(2)提出了突发排序轮询机制。在轮询过程中,根据业务突发性强弱调整光网络单元(ONU)轮询顺序,并滞后报告队列长度。因此,光线路终端(OLT)就会知道更多更新的ONU队列信息,并缩短了突发ONU的业务预测区间,从而进一步提高了EPON业务预测精度。在轮询周期结束前,提前进行带宽分配和时隙授权,充分利用了空闲时隙,从而提高了上行带宽利用率。(3)提出了基于业务预测且公平的带宽分配算法。在业务预测完成之后,OLT根据预测修正后的带宽需求和保障带宽的比例,进行ONU之间和ONU内部各队列带宽分配,不仅降低了业务时延,而且保障了公平性。(4)最后搭建了基于OPNET的EPON仿真平台,仿真验证BTP-DBA算法的性能。仿真结果表明,基于改进PSO优化的神经网络的EPON业务预测算法具有更好的收敛性能和预测精度。BTP-DBA带宽分配算法具有更高的上行带宽利用率,更低的平均包时延。当网络负载增加时,在保证高优先级业务服务质量前提下,大幅改善了低优先级业务服务质量。

关键词：以太网无源光网络动态带宽分配业务预测突发排序轮询神经网络微粒群优化