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基于专家智慧的危机研讨可视化系统设计

情报科学 2012年第9期30卷 1339-1344页

作者：郑德俊王苏丽南京农业大学信息科技学院江苏南京210095

综合集成研讨厅体现了"人机结合,以人为本"的思想,为企业危机判别提供了新思路。而综合集成研讨厅中的专家智慧展示的可视化可以提高研讨决策的效率。论文分析了基于专家智慧的危机研讨可视化系统的需求、业务流程、系统功能结构和关键... 详细信息

综合集成研讨厅体现了"人机结合,以人为本"的思想,为企业危机判别提供了新思路。而综合集成研讨厅中的专家智慧展示的可视化可以提高研讨决策的效率。论文分析了基于专家智慧的危机研讨可视化系统的需求、业务流程、系统功能结构和关键技术。并以"国美控制权之争"给企业可能带来的危机进行系统仿真,实现了专家发言的关键词词间关系可视化、关键词与专家发言消息可视化、专家研讨的论点提取及其排序的可视化。

关键词：危机分析专家智慧可视化群体研讨

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基于专家智慧的企业危机集成研讨模式

情报科学 2011年第11期29卷 1636-1640,1666页

作者：郑德俊南京农业大学信息科技学院江苏南京210095

企业危机的发生不可避免,而预防是解决危机的最好办法。现有的依靠预警指标判别企业危机状态存在缺陷,有必要引入"以人为本"的"综合集成研讨厅"进行危机判别。对危机进行判别的综合集成研讨厅是一个人-知识-机器结合的危机信息分析体系... 详细信息

企业危机的发生不可避免,而预防是解决危机的最好办法。现有的依靠预警指标判别企业危机状态存在缺陷,有必要引入"以人为本"的"综合集成研讨厅"进行危机判别。对危机进行判别的综合集成研讨厅是一个人-知识-机器结合的危机信息分析体系,专家是研讨厅中最具能动性的因素,他们在相关危机知识库帮助下,通过自由讨论和深层次对话激发个体智慧,最终走向群体智慧的统一完成对企业危机状态的综合判断。

关键词：企业危机预警专家智慧综合集成法

基于“事实型数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究——以广东省科技图书馆服务研发型企业为例

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图书情报工作 2015年第S1期59卷 147-149页

作者：吕惠琳广东省科技图书馆

介绍大数据、云服务背景下中国科学技术信息研究所提出的"事实型数据+工具方法+专家智慧"的情报研究方法。结合工作实践,以广东省科技图书馆情报研究团队开展的基于数据、方法和专家智慧三者融合的科技情报服务模式为例,介绍该方法的成... 详细信息

介绍大数据、云服务背景下中国科学技术信息研究所提出的"事实型数据+工具方法+专家智慧"的情报研究方法。结合工作实践,以广东省科技图书馆情报研究团队开展的基于数据、方法和专家智慧三者融合的科技情报服务模式为例,介绍该方法的成效,并思考进一步发展的方向,探讨新时期情报工作发展的新思路。

关键词：事实型数据工具方法专家智慧情报研究

基于专家智慧的国家自然科学基金学科申请代码体系调整研究

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中国科学基金 2020年第3期34卷 339-345页

作者：刘扬郑知敏杨晓光赵晓丽中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249 国家自然科学基金委员会计划局北京100085 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

随着科学的发展,特别是新兴学科和交叉学科的不断涌现,科研工作者对基金申请代码管理体系提出了更高的要求。本文通过双清论坛和国家自然科学基金委员会后评估会议向国家自然科学基金领域的资深专家发放问卷,并进行统计分析,集结专家关... 详细信息

随着科学的发展,特别是新兴学科和交叉学科的不断涌现,科研工作者对基金申请代码管理体系提出了更高的要求。本文通过双清论坛和国家自然科学基金委员会后评估会议向国家自然科学基金领域的资深专家发放问卷,并进行统计分析,集结专家关于申请代码调整的智慧,对代码本身的设置、代码使用的优化以及代码调整的流程进行了分析。研究发现:(1)专家普遍期望代码有更高的包容度,这体现在内涵更宽泛、调整周期更短以及为新学科发展预留更多空间的代码设置原则等方面;(2)在代码使用问题最突出的交叉学科领域,专家希望国家自然科学基金委员会对交叉学科代码的设置能适应并引领学科部深度融合的发展趋势,并希望代码设置能够体现交叉学科理论创新与应用创新共同发展需求;(3)由于代码调整流程影响着代码调整的科学合理性,本文在最后总结归纳了专家给出的三种流程设计方案。

关键词：申请代码国家自然科学基金专家智慧

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基于专家智慧的职位推荐研究

基于专家智慧的职位推荐研究

作者：蔡跳暨南大学

学位级别：硕士

随着互联网不断普及和迅速发展，信息交流的方式变得更加便捷，促使许多行业都加快了信息化、数字化的步伐。网络招聘借着互联网简单、快捷、不受地域限制的优势，为求职者快速查找到合适职位，为企业寻找满意的人才，在求职招聘中发挥... 详细信息

随着互联网不断普及和迅速发展，信息交流的方式变得更加便捷，促使许多行业都加快了信息化、数字化的步伐。网络招聘借着互联网简单、快捷、不受地域限制的优势，为求职者快速查找到合适职位，为企业寻找满意的人才，在求职招聘中发挥着非常重要的作用。招聘网站经过多年发展和积累，产生了许多历史数据，同时网站每天发布和更新的信息也不断增加，导致求职者在查询职位时返回大量重复信息，并且不能针对不同的求职者提供个性化服务。协同过滤推荐当前最常用的个性化推荐技术之一，但在海量数据的情况下，协同过滤不能很好地解决数据稀疏性、噪音数据等问题。本文结合协同过滤，利用专家智慧的相关理论为求职者进行职位的个性化推荐。本文定义了求职者中的专家，给出一种利用求职者对职位的评分来寻找专家的方法，以此为基础，改进传统基于用户的协同过滤算法，引入专家集和专家影响力来为求职者做职位推荐。本文在南方人才网求职者的应聘记录等数据上对提出的职位推荐算法进行实验评估。实验表明，本文提出的基于专家智慧的职位推荐算法可行有效。

关键词：协同过滤网络招聘职位推荐专家智慧

“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技情报研究模式在基层核科技情报工作的应用

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“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技情报研究模式在基层...