检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

算法之下:数字信任还是专家信任?

学习与实践 2022年第12期 28-37页

作者：吴新慧杭州电子科技大学法学院浙江杭州310018

随着算法的广泛应用,公众在决策过程中多了一种选择:可以信任专家,也可以信任算法。算法是在软件中提供控制加逻辑的工具,具有不透明性、不确定性和权威性等特征。算法自主性程度、任务风险大小以及人类和算法的交互程度影响着公众选择... 详细信息

随着算法的广泛应用,公众在决策过程中多了一种选择:可以信任专家,也可以信任算法。算法是在软件中提供控制加逻辑的工具,具有不透明性、不确定性和权威性等特征。算法自主性程度、任务风险大小以及人类和算法的交互程度影响着公众选择信任算法还是专家。媒介算法中的内容生产使专家识别变得困难,面对众多“专家意见”,人们无所适从;搜索、推荐算法带来的“以自我为中心的偏见”和“回声室”效应,使个人更加固执己见;咨询算法、人机虚拟团队提高了专家能力,但不必然带来公众对专家的更高评价;执行算法则加深了公众对专家的依赖。当前的智能社会,公众需要认识专家地位及其认知局限性,不盲从、不苛责,更需要提升自身算法素养,校准人机信任。

关键词：算法算法信任专家信任智能社会

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“专家信任”及其重建策略:一项实证研究

自然辩证法通讯 2017年第4期39卷 82-92页

作者：郭喨张学义浙江大学光华法学院浙江杭州310008 浙江大学科技与法律研究中心浙江杭州310008 东南大学哲学与科学系江苏南京211189

专家是"社会良心",专家信任是社会信任的最后一道屏障。为考察我国专家信任的现状、影响因素并探索重建策略,本文进行了实证研究。调查发现:在"公众理解科学"方面,公众已经认识到科学的可错性、条件依赖性和局限性;在科技信息传播方面,... 详细信息

专家是"社会良心",专家信任是社会信任的最后一道屏障。为考察我国专家信任的现状、影响因素并探索重建策略,本文进行了实证研究。调查发现:在"公众理解科学"方面,公众已经认识到科学的可错性、条件依赖性和局限性;在科技信息传播方面,新媒体取代传统媒体成为公众获取科技信息的首要渠道,而地区经济发达程度与公众对科技信息和专家的信任程度相关。公众并不信任专家,但陷入了不信任却又不得不信任的"豪猪困境",专家则面临着"无论说什么、无论怎么说,公众都不信"的"专家塔西佗陷阱"。"人格信任"走向"系统信任"的时代背景规定了这一"豪猪困境"和"专家塔西佗陷阱"的基本特征;二者相互作用,其溢出效应将导致更大范围的社会危机。消除"利益关联"是专家获取信任的关键因素,强化专家与公众之间常规的直接互动、提高传媒准门槛、规范新媒体报道等,有助于建构一个开放、透明、风险共担的"命运共同体",有助于"豪猪困境"、"专家塔西佗陷阱"的突破和专家信任的重建。

关键词：专家信任专家信任 “豪猪困境” 专家塔西佗陷阱命运共同体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合专家信任的协同过滤推荐算法研究

计算机与现代化 2022年第11期 60-68页

作者：刘国丽徐洪楠谭有倩河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北工业大学廊坊分校河北廊坊065008

针对协同过滤推荐算法存在的邻居用户的相似度计算不精确、冷启动等问题,提出一种结合专家信任的协同过滤推荐算法,该算法从相似度、专家信任度和缓解冷启动3个方面进行研究。在相似度方面,将公共评分项蕴含的隐偏好以及项目冷门因子加... 详细信息

针对协同过滤推荐算法存在的邻居用户的相似度计算不精确、冷启动等问题,提出一种结合专家信任的协同过滤推荐算法,该算法从相似度、专家信任度和缓解冷启动3个方面进行研究。在相似度方面,将公共评分项蕴含的隐偏好以及项目冷门因子加入到相似度的计算公式中,实现对相似度的改进;在专家信任度方面,提出时间跨度因子,将专家的阅历值考虑到信任度计算中,实现对专家信任度的改进;在冷启动方面,通过联合专家用户和属性相似用户共同为目标用户产生推荐,有效地缓解了冷启动问题。应用MoviesLens数据集进行验证,实验结果表明,改进算法的平均绝对误差、准确率均优于传统算法。

关键词：协同过滤相似度隐偏好项目冷门因子专家信任时间跨度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

算法之下：数字信任还是专家信任?

社会学 2023年第4期

作者：吴新慧

随着算法的广泛应用，公众在决策过程中多了一种选择：可以信任专家，也可以信任算法。算法是在软件中提供控制加逻辑的工具，具有不透明性、不确定性和权威性等特征。算法自主性程度、任务风险大小以及人类和算法的交互程度影响着公众... 详细信息

随着算法的广泛应用，公众在决策过程中多了一种选择：可以信任专家，也可以信任算法。算法是在软件中提供控制加逻辑的工具，具有不透明性、不确定性和权威性等特征。算法自主性程度、任务风险大小以及人类和算法的交互程度影响着公众选择信任算法还是专家。媒介算法中的内容生产使专家识别变得困难，面对众多“专家意见”，人们无所适从；搜索、推荐算法带来的“以自我为中心的偏见”和“回声室”效应，使个人更加固执己见；咨询算法、人机虚拟团队提高了专家能力，但不必然带来公众对专家的更高评价；执行算法则加深了公众对专家的依赖。当前的智能社会，公众需要认识专家地位及其认知局限性，不盲从、不苛责，更需要提升自身算法素养，校准人机信任。

关键词：算法算法信任专家信任智能社会 algorithm algorithmic trust expert trust intelligent society

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

基于专家信任的协同过滤推荐算法改进研究

计算机工程与科学 2019年第10期41卷 1846-1853页

作者：刘国丽白晓霞廉孟杰张斌河北工业大学人工智能与数据科学学院

针对目前协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏、可扩展性不高以及未考虑到不同社区簇之间可能存在相关性导致的推荐准确度低的问题,提出了一种在考虑同社区簇内专家信任基础上结合不同社区簇专家信任的推荐算法。在改进相似度计算时... 详细信息

针对目前协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏、可扩展性不高以及未考虑到不同社区簇之间可能存在相关性导致的推荐准确度低的问题,提出了一种在考虑同社区簇内专家信任基础上结合不同社区簇专家信任的推荐算法。在改进相似度计算时,改进算法不仅结合了Jaccard相关系数、用户的平均评分因子以及加权处理的Pearson相关系数,还结合了用来惩罚热门物品权重的流行度。在改进评分预测时,改进算法在引入了传统聚类推荐算法中的同社区簇专家信任后,还引入了不同社区簇专家信任。实验在MovieLens数据集上进行,实验结果表明,改进算法不仅缓解了冷启动和数据稀疏等问题,还显著提高了推荐准确度。

关键词：协同过滤推荐专家信任相似度推荐精度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进专家信任的协同过滤推荐算法

计算机应用研究 2018年第2期35卷 354-357,385页

作者：王建芳刘冉东谷振鹏刘永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在... 详细信息

针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在评分形成的过程中与近邻算法相融合,明确用户与"专家"和"近邻"的偏好,当可选专家人数小于预先设定的阈值时,利用协调因子动态调整近邻算法与改进专家算法的权重,以便获得更加客观的项目评分。最终实验结果表明,在不同大小的Movie Lens数据集上相比于传统的算法,提出的推荐算法在实时推荐预测准确度方面有显著提高。

关键词：专家算法专家信任信任指标预测精度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户人口统计与专家信任的协同过滤算法

计算机工程与科学 2015年第1期37卷 179-183页

作者：焦东俊北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

推荐系统是学术研究的热门课题,在工业界应用也越来越广泛,推荐系统旨在为用户推荐相关的感兴趣的物品。协同过滤算法被用来比较用户及物品的相似度,向用户推荐与其最近邻用户的偏好。为了提高协同过滤算法预测的准确率,提出基于用户人... 详细信息

推荐系统是学术研究的热门课题,在工业界应用也越来越广泛,推荐系统旨在为用户推荐相关的感兴趣的物品。协同过滤算法被用来比较用户及物品的相似度,向用户推荐与其最近邻用户的偏好。为了提高协同过滤算法预测的准确率,提出基于用户人口统计与专家信任的协同过滤算法,先比较用户人口统计属性,然后进一步比较用户与专家的人口统计属性来得到用户与专家的相似度,从而提高预测的准确性。实验验证表明,提出的算法能够有效提高协同过滤算法预测的准确率。

关键词：推荐系统协同过滤算法人口统计专家信任

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

综合用户特征及专家信任的协作过滤推荐算法

计算机科学 2017年第2期44卷 103-106页

作者：高发展黄梦醒张婷婷海南大学信息科学技术学院海口570228

协作过滤推荐算法是推荐系统中应用最广泛的算法之一。通过分析传统协作过滤算法中由数据稀疏性导致的推荐精度不高的问题,在基于专家信任的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种综合用户特征及专家信任的协作过滤推荐算法。该算法分析... 详细信息

协作过滤推荐算法是推荐系统中应用最广泛的算法之一。通过分析传统协作过滤算法中由数据稀疏性导致的推荐精度不高的问题,在基于专家信任的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种综合用户特征及专家信任的协作过滤推荐算法。该算法分析了用户的不同特征,比较了用户与专家的相似度,通过计算用户-专家相似度矩阵,有效降低了数据集的稀疏性,提高了预测的准确性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,改进的算法能够有效缓解冷启动问题,明显提高了系统的推荐精度。

关键词：专家信任用户特征协作过滤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种带偏置的专家信任推荐算法

小型微型计算机系统 2018年第2期39卷 287-291页

作者：王建芳刘冉东刘永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对传统基于用户的协同过滤推荐算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,评价项目较少用户的评分预测准确度不高的问题,提出一种带偏置的专家信任推荐算法.为使对象之间的信任度得到较好的量化,合理预测用户评分,首先利用专家的评价... 详细信息

针对传统基于用户的协同过滤推荐算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,评价项目较少用户的评分预测准确度不高的问题,提出一种带偏置的专家信任推荐算法.为使对象之间的信任度得到较好的量化,合理预测用户评分,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度计算得到专家的信任值.其次在形成评分的过程中把改进专家算法与用户、项目偏置算法相融合,充分利用偏置信息,以便获得更加客观的预测评分.最后实验结果表明在不同数据集上相比于传统的推荐算法,该算法在评价项目较少用户的预测准确度方面有显著提高.

关键词：专家算法专家信任偏置信息预测准确度