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不等时距灰色模型的边坡位移预测及软件化

重庆大学学报（自然科学版） 2008年第5期31卷 563-567页

作者：许江季惠英唐晓军重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆400030

针对灰色理论传统的等时距GM(1,1)模型存在不能应用于工程实际中常常存在的非等时距的监测时序问题,建立了不等时距的灰色GM(1,1)边坡位移预测模型。鉴于模型建立及应用中的计算比较烦琐,将模型编制成应用软件,支持输入少量历史监测数... 详细信息

针对灰色理论传统的等时距GM(1,1)模型存在不能应用于工程实际中常常存在的非等时距的监测时序问题,建立了不等时距的灰色GM(1,1)边坡位移预测模型。鉴于模型建立及应用中的计算比较烦琐,将模型编制成应用软件,支持输入少量历史监测数据预测指定时间的边坡位移。通过实例利用应用软件对边坡位移进行了预测,实际证明其拟合精度较好,预测结果正确可靠,能够反映边坡位移的客观存在与发展态势,且提高了效率,便于实际工程应用。

关键词：位移预测不等时距灰色模型边坡稳定

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不等时距灰色组合预测模型的研究

数学的实践与认识 2010年第21期40卷 107-112页

作者：周慧王晓光李新战沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110159

在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模型都较各单项模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值.

关键词：不等时距灰色模型组合预测

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滑坡体位移的不等时距灰色预测

水文地质工程地质 1992年第3期19卷 8-12页

作者：黄阳才刘辉文范景伟成都科技大学水利系

本文根据需要,提出了不等时距的灰色预测GM(1,1)模型,它克服了等时距GM(1,1)预测模型要求原始数据列连续的缺陷。用提出的模型对碧口水电站右坝肩滑坡体从1982年到1989年(1987年空缺)的实际观测资料进行预测,所得结果与实测值误差均在5... 详细信息

本文根据需要,提出了不等时距的灰色预测GM(1,1)模型,它克服了等时距GM(1,1)预测模型要求原始数据列连续的缺陷。用提出的模型对碧口水电站右坝肩滑坡体从1982年到1989年(1987年空缺)的实际观测资料进行预测,所得结果与实测值误差均在5 mm以下,并用此模型预测了1990年到2005年三个监测点的水平位移年平均累计值及相应的年均速率,指出了该滑坡体可能滑动的年限,为工程实际提供依据,具有重要的意义。

关键词：滑坡体位移不等时距灰色预测

不等时距GM(1,1)模型的建立及在土质边坡位移预测中的应用

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广东水利水电 2013年第11期 34-40页

作者：吴舒界胡海英杨光华张玉成厦门华岩勘测设计有限公司福建厦门361004 华南农业大学水利与土木工程学院广东广州510642 广东省岩土工程技术研究中心广东省水利水电科学研究院广东省突发公共事件应急技术研究中心广东广州510635

在介绍灰色理论的基础上,针对传统灰色理论GM(1,1)模型只能用于等时距数列的不足(在实际边坡监测中,由于主客观原因的影响很难保证监测到的数据是等时距的),基于GM(1,1)模型的原理建立了适用于不等时距数列的GM(1,1)模型。运用不等时距G... 详细信息

在介绍灰色理论的基础上,针对传统灰色理论GM(1,1)模型只能用于等时距数列的不足(在实际边坡监测中,由于主客观原因的影响很难保证监测到的数据是等时距的),基于GM(1,1)模型的原理建立了适用于不等时距数列的GM(1,1)模型。运用不等时距GM(1,1)模型对某边坡位移变形预测研究,经过残差修正后GM(1,1)模型得到的预测值和实测值比较接近,说明基于灰色理论建立边坡变形预测模型GM(1,1)可以用来预测边坡的变形,与神经网络、群蚁算法、遗传算法等相比,灰色动态GM(1,1)模型不需要大量典型的样本来学习,这一特点使得其在边坡变形与稳定性分析中的应用提供了可能性。

关键词：灰色理论 GM(1,1)模型不等时距土质边坡

不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用

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江南大学学报（自然科学版） 2005年第1期4卷 63-65页

作者：偶昌宝俞亚南王战国浙江大学建筑工程学院浙江杭州310027

在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表... 详细信息

在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表明,灰色 Verhulst模型的预测精度较高,具有良好的适应性.

关键词：灰色Verhulst模型沉降预测背景值不等时距

不等时距GM(1,1)模型在建筑物变形预测中的应用

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西部探矿工程 2005年第4期17卷 159-160页

作者：邱向荣梁培新周云霞广东省华南工程物探技术开发总公司广东广州510510 广州新太通讯有限公司广东广州510665

根据灰色系统理论,结合工程实际情况,建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用前期监测数据来预测后续施工中建筑物的变形量。验证结果表明,不等时距的灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样... 详细信息

根据灰色系统理论,结合工程实际情况,建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用前期监测数据来预测后续施工中建筑物的变形量。验证结果表明,不等时距的灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,是预测建筑物变形量的一种有效方法。并指出不等时距GM(1,1)模型存在的一些局限性。

关键词：变形预测灰色理论 GM(1,1)模型不等时距

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不等时距的灰色模型预测

四川测绘 1994年第4期17卷 164-168页

作者：弓尚书宝鸡市勘察测绘院

本文就实际观测中的不等时距情况进行了讨论，经过变换，将等时距的GM（1，1）模型，转为不等时距的GM（1,1）模型，进行预测．并经过残差修正，提高预测精度．

关键词：不等时距灰色模型沉降预测残差修正

不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2008年第1期32卷 134-137页

作者：秦亚琼魏丽敏中南大学土木建筑学院长沙410075

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,... 详细信息

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.

关键词：软基沉降三次样条插值 BP神经网络灰色理论不等时距

不等时距GM(1,1)模型在预测输气管道腐蚀中的应用

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管道技术与设备 2006年第1期 35-37页

作者：龙学渊袁宗明西南石油大学四川成都610500

根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输... 详细信息

根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。

关键词：不等时距腐蚀灰色预测 GM(1,1)模型