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基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解

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系统管理学报 2020年第1期29卷 119-128页

作者：杨枫叶春明施明华上海理工大学管理学院上海200093 河南中医药大学管理学院郑州450046

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了... 详细信息

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

关键词：不确定调度布谷鸟算法模糊软集可信度中药制药

协同设计资源的两级不确定调度问题研究及其求解

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数学的实践与认识 2011年第11期41卷 73-81页

作者：肖磊刘电霆黄强桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004

针对协同设计资源调度问题中存在的设计任务不确定、资源需求模糊以及任务进行过程中可能出现变化等情况,提出一种基于不确定规划和反应式调度的两级不确定调度模型,通过根据满足系数对最好及最坏规划进行折中的方法对模型进行转化,然... 详细信息

针对协同设计资源调度问题中存在的设计任务不确定、资源需求模糊以及任务进行过程中可能出现变化等情况,提出一种基于不确定规划和反应式调度的两级不确定调度模型,通过根据满足系数对最好及最坏规划进行折中的方法对模型进行转化,然后采用离散的自由搜索算法进行求解.通过实例,验证了该方法的有效性.

关键词：不确定调度自由搜索算法协同设计

虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度及GA求解

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机械设计 2008年第11期25卷 4-7,41,42页

作者：刘电霆周德俭西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 桂林工学院电子与计算机系广西桂林541004 广西工学院机械工程系广西柳州545006

不确定性资源受限项目调度(URCPSP)是目前研究的热点,处理时间为区间数的任务调度属于URCPSP。针对虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度,文中建立了其模型,提出了采用"可能度水平"的方法将其转化为确定性规划,并采用遗传算法进行... 详细信息

不确定性资源受限项目调度(URCPSP)是目前研究的热点,处理时间为区间数的任务调度属于URCPSP。针对虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度,文中建立了其模型,提出了采用"可能度水平"的方法将其转化为确定性规划,并采用遗传算法进行求解,给出了该遗传算法的结构,并提出了"染色体按资源分段、段内按任务序排列"的编码等具体操作方法。通过实例来说明该不确定调度的具体实现方法,分析表明该方法具有较好的参考价值。

关键词：不确定调度遗传算法协同设计虚拟企业

虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度及GA求解

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虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度及GA求解

基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解

先进制造技术高层论坛暨第六届制造业自动化与信息化技术研...

作者：刘电霆周德俭余强西安电子科技大学机电工程学院桂林工学院电子与计算机系

不确定性资源受限项目调度(URCPSP)是目前研究的热点,处理时间为区间数的任务调度属于 URCPSP。针对虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度,本文建立了其模型,提出了采用“可能度水平”的方法将其转化为确定性规划,并采用遗传算法... 详细信息

不确定性资源受限项目调度(URCPSP)是目前研究的热点,处理时间为区间数的任务调度属于 URCPSP。针对虚拟企业中细粒度协同设计任务的不确定调度,本文建立了其模型,提出了采用“可能度水平”的方法将其转化为确定性规划,并采用遗传算法进行求解。文章给出了该遗传算法的结构,并提出了“染色体按资源分段、段内按任务序排列”的编码等具体操作方法。文章还通过实例来说明该不确定调度的具体实现,分析表明该方法具有较好的参考价值。

关键词：不确定调度遗传算法协同设计虚拟企业

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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系统管理学报 2019年第6期 1115-1115页

作者：杨枫叶春明施明华上海理工大学管理学院河南中医药大学管理学院

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建... 详细信息

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建立以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

关键词：布谷鸟算法模糊软集模型和算法中药制药不确定调度

基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解

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系统管理学报 2019年第2期 398-398页

作者：杨枫叶春明施明华上海理工大学管理学院河南中医药大学管理学院

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,然后用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率... 详细信息

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,然后用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

关键词：不确定调度模糊软集中药制药

考虑不确定加工时间的炼钢—连铸过程柔性调度方法

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计算机集成制造系统 2019年第1期25卷 103-114页

作者：蒋胜龙郑忠重庆大学材料科学与工程学院重庆400045

针对加工时间存在不确定性的炼钢—连铸调度问题,构造了一种基于有向图网络的柔性调度模型,并提出一种基于分布估计的优化算法。在柔性调度模型中,使用有向图网络描述调度解的柔性决策,然后设置时间缓冲以保护不确定条件下调度解的性能... 详细信息

针对加工时间存在不确定性的炼钢—连铸调度问题,构造了一种基于有向图网络的柔性调度模型,并提出一种基于分布估计的优化算法。在柔性调度模型中,使用有向图网络描述调度解的柔性决策,然后设置时间缓冲以保护不确定条件下调度解的性能指标和可行性;在优化算法中,使用基于工序关联的概率模型描述决策变量之间的关联关系以产生高质量的新种群,并采用随机仿真方法对柔性调度解的期望性能进行评价。在仿真过程中,运用最优计算量分配技术对有限计算资源进行动态分配以提高种群的评价效率。通过基于实际生产数据的问题实例和数值实验验证了所提柔性调度方法的有效性。

关键词：不确定调度炼钢—连铸缓冲设置分布估计算法最优计算量分配

加工时间不确定的炼钢连铸生产调度串级交叉熵算法

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控制与决策 2016年第7期31卷 1153-1160页

作者：王桂荣李歧强丁然王鲁浩山东大学控制科学与工程学院济南250061 可再生能源利用技术教育部重点实验室济南250101

针对加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题,一方面考虑炉次精炼时间是运输时间和等待时间的线性增函数,并考虑分时电价,提出基于关键炉次的左右混合调整方法对各炉次精炼时间进行调整;另一方面,考虑炉次在各阶段的基本加工时间和连铸... 详细信息

针对加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题,一方面考虑炉次精炼时间是运输时间和等待时间的线性增函数,并考虑分时电价,提出基于关键炉次的左右混合调整方法对各炉次精炼时间进行调整;另一方面,考虑炉次在各阶段的基本加工时间和连铸机最早开浇时间可在一定范围内选择,提出一种串级交叉熵算法进行求解.设计了不同的仿真实例,并将串级交叉熵算法与改进自适应遗传算法进行比较,验证了所提出算法的优越性.

关键词：炼钢连铸不确定调度交叉熵分时电价

基于神经网络的半导体车间调度仿真的优化研究

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基于神经网络的半导体车间调度仿真的优化研究

作者：罗树成重庆大学

学位级别：硕士

在“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的相继提出的背景下,第四次工业革命的大浪潮正在拉开序幕。而制造工艺和制造智能化水平的提升在增加了制造业生产率的同时,也使得制造业的竞争日趋激烈。对于大多采用多品种小批量生产方式的半... 详细信息

在“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的相继提出的背景下,第四次工业革命的大浪潮正在拉开序幕。而制造工艺和制造智能化水平的提升在增加了制造业生产率的同时,也使得制造业的竞争日趋激烈。对于大多采用多品种小批量生产方式的半导体制造业而言,如何满足客户的个性化定制需求,在诸多不确定的生产环境下进行有效的生产管理,是其所面临的严峻问题。生产调度是现代生产管理的核心,也是生产管理问题中的研究热点。目前已有多种方法被提出用于解决生产调度问题,其中基于调度规则的方法基于其操作简单、灵活性高的特点而被广泛应用于生产管理,通过将调度规则和其他方法结合,可以有针对性地制定合理的生产方案,降低企业生产成本,提高企业竞争力。本文以规则调度为基础,以换模时间、流经时间、拖期时间等为优化目标,通过建立仿真模型模拟实际生产过程验证不同规则组合在多个目标上的优化效果。同时基于仿真模型计算速度较慢、采用智能搜索算法易陷入局部最优的缺点,使用神经网络算法对所有规则组合性能进行预测,预先选出一批预测性能较优的规则组合进行仿真计算,在保证全局遍历搜索的前提下极大加快了求解速度。具体研究内容如下:（1）基于Extend Sim软件的离散仿真建模功能,结合实际生产环境建立半导体生产仿真模型,并整理多条经典调度规则在仿真模型中建立规则库供模型调用。针对调度中存在的不确定性因素,使用场景管理器多次模拟运行求均值以获取稳定的性能数据,通过仿真模型计算模拟不同调度规则组合的优化效果,比较不同调度方案的优劣。（2）基于仿真模型计算速度慢的缺点,在规则组合备选方案较多的情况下,使用仿真模型求解一批规则组合作为样本数据训练神经网络模型,并验证了神经网络模型与仿真模拟结果的接近性,通过神经网络算法对所有规则组合进行遍历预测,筛选出一批预测综合性能最优的调度规则组合在仿真模型中模拟求解最优规则组合,从而极大地加快了求解最有规则组合的速度。（3）基于多目标优化的研究问题,采用TOPSIS法对不同方案在多个性能指标上综合优化效果进行评价,并采用熵值法获取权重避免了人为赋予权重时主观性的影响,更为全面客观地对不同方案进行综合评价与比较。

关键词：不确定调度调度规则仿真人工神经网络