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不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究

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现代情报 2024年

作者：朱齐宇李白杨张心源吴应强南京大学数据智能与交叉创新实验室南京大学数据管理创新研究中心郑州大学信息管理学院武汉大学信息管理学院

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径，明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势，为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分... 详细信息

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径，明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势，为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法，分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现，我国人工智能产业政策发文数量逐年提高；中央地方政府协调统一；政策主题日益丰富，但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。

关键词：人工智能不确定环境政策演化分析主题结构演化数字治理

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不确定环境下韧性社会的情报赋能研究

情报科学 2024年

作者：陈美华周群王延飞中国人民大学信息资源管理学院中共山东省委党校(山东行政学院)发展和安全研究院北京大学信息管理系

【目的/意义】情报是支撑不确定性环境中韧性社会应对外部风险冲击的重要决策依据，情报赋能更是推动韧性社会建设的重要驱动力，具有深远的战略价值。【方法/过程】文章基于对韧性社会基本概念的解释，结合时代发展背景阐述了不确定环... 详细信息

【目的/意义】情报是支撑不确定性环境中韧性社会应对外部风险冲击的重要决策依据，情报赋能更是推动韧性社会建设的重要驱动力，具有深远的战略价值。【方法/过程】文章基于对韧性社会基本概念的解释，结合时代发展背景阐述了不确定环境下情报赋能韧性社会建设的必要性，并从情报工作流程视角厘清了情报赋能韧性社会的作用机理，最后以欧盟灾害治理的系列项目为例，概述并分析了相关案例的实践特色，以期为我国韧性社会建设提供借鉴。【结果/结论】在情报赋能韧性社会建设中，坚持以人为本与公众参与的同时，应强化各利益相关者的互动与交流；须以提高情报赋能流程效率为目标，构建基于“情境”的知识协同系统；同时，建设国家或地区韧性联盟将成为构建韧性社会一项至关重要的任务。【创新/局限】系统梳理了不确定环境下情报赋能韧性社会的必要性、机理和相关实践，提出我国韧性社会建设方向。

关键词：不确定环境情报赋能情报工作韧性社会风险社会

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不确定环境下危险货物公铁联运路径优化研究

兰州交通大学学报 2024年第3期43卷 28-38页

作者：董佳马昌喜齐博刘又萁杨大志包头铁道职业技术学院铁道交通运营管理系内蒙古包头014060 兰州交通大学交通运输学院兰州730070 西交利物浦大学江苏苏州215123 山东建筑大学交通工程学院济南250101

为使得危险货物公铁联运路径优化更贴合实际,其引入随机机会约束理论,再用决策分析法、理论研究法和算例分析法等,把含有随机变量的不确定式子转换为确定等价形式,考虑集装箱限容、时间窗约束和运输风险等因素,以运输总成本最低、总时... 详细信息

为使得危险货物公铁联运路径优化更贴合实际,其引入随机机会约束理论,再用决策分析法、理论研究法和算例分析法等,把含有随机变量的不确定式子转换为确定等价形式,考虑集装箱限容、时间窗约束和运输风险等因素,以运输总成本最低、总时间最短和总风险最小为目标,建立不确定环境下的危险货物多式联运路径优化模型。基于随机模拟算法、神经元网络算法和遗传算法,设计一种改进的混合智能算法验证模型的可行性和有效性。参数变化分析表明:设计的混合智能算法比普通的启发式算法求解效率高;选用大载货量的集装箱对运输企业和风险管理部门均有益;运输途中人口密度或风险阈值越小,可使危险货物运输风险降低;花费较多财力来达到客户的时效要求,也可提高客户满意度;在途运输时间越长,风险值也就越高。以此为运输企业和管理部门提供基础理论知识和多样化的决策方案。

关键词：危险货物公铁联运不确定环境混合智能算法参数变化分析

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不确定环境下供应链库存管理综述

物流工程与管理 2024年第2期46卷 43-46,39页

作者：鲁梦楠汤齐天津工业大学经济与管理学院天津300387

库存管理是供应链管理的重要环节,受到诸多研究者的青睐,也取得了很多重要的研究成果。然而在现实中,很多研究理论无法落实到地,模型的理想化、不确定环境的复杂性都使得研究方案差强人意。文中提供一个新的视角,将问题按不确定因素的... 详细信息

库存管理是供应链管理的重要环节,受到诸多研究者的青睐,也取得了很多重要的研究成果。然而在现实中,很多研究理论无法落实到地,模型的理想化、不确定环境的复杂性都使得研究方案差强人意。文中提供一个新的视角,将问题按不确定因素的种类分类,对以往的文献进行回顾总结,并讨论了未来可能的研究方向。

关键词：不确定环境供应链库存管理

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不确定浅海环境中水平阵角度域子空间检测

物理学报 2022年第8期71卷 184-196页

作者：王宣孙超李明杨张少东西北工业大学航海学院西安710072 陕西省水下信息技术重点实验室西安710072 浙江大学信息与电子工程学院杭州310058

在复杂浅海波导中,环境参数的不确定性影响检测的稳健性,故稳健检测是浅海检测中的重要问题.本文结合简正波模型,定义和估计了不确定环境中的水平阵角度域子空间,提出了水平阵角度域子空间检测器及其稳健形式.角度域子空间利用了不同环... 详细信息

在复杂浅海波导中,环境参数的不确定性影响检测的稳健性,故稳健检测是浅海检测中的重要问题.本文结合简正波模型,定义和估计了不确定环境中的水平阵角度域子空间,提出了水平阵角度域子空间检测器及其稳健形式.角度域子空间利用了不同环境参数条件下的水平阵远场观测模型,包含了不确定环境参数信息,估计过程中利用了硬海底条件下传播模态的水平波数与水体、沉积层声速之间的关系,具有较少的先验信息要求和较低的实现复杂度.在此基础上提出的水平阵角度域子空间检测器实现简单,在不确定环境中具有一定的稳健性,但其检测性能随目标方位角起伏.将角度域子空间变换到维数恒定的子空间中,得到角度域子空间检测器的稳健形式,即稳健水平阵角度域子空间检测器,该检测器在不确定环境中具有一定的稳健性,同时检测性能在各目标方位上一致.不确定浅海环境中的仿真结果表明,稳健水平阵角度域子空间检测器具有和能量检测器近似的稳健性,同时提高了检测能力.

关键词：浅海波导不确定环境检测水平阵

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不确定环境下组织间信任与合作创新绩效研究

科研管理 2022年第5期43卷 104-112页

作者：阮鸿鹏池仁勇张军浙江工业大学中国中小企业研究院浙江杭州310023 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 安徽工业大学商学院安徽马鞍山243032

管理者如何在不确定环境下管理好组织间信任模式,继而提升企业合作创新绩效成为企业面临的现实问题。本文基于战略决策视角分析不确定环境下组织间信任对合作创新绩效的影响机制。研究结果显示,组织间计算信任与关系信任对企业间合作创... 详细信息

管理者如何在不确定环境下管理好组织间信任模式,继而提升企业合作创新绩效成为企业面临的现实问题。本文基于战略决策视角分析不确定环境下组织间信任对合作创新绩效的影响机制。研究结果显示,组织间计算信任与关系信任对企业间合作创新绩效的影响具有差异性,具体表现为组织间计算信任能显著提升企业间合作创新绩效,组织间关系信任与企业间合作创新绩效间呈倒U型非线性关系,且关系信任的合作创新激励效应强于计算信任。进一步,市场不确定正向调节关系信任与合作创新关系,负向调节计算信任与合作创新关系。行为不确定负向调节关系信任与合作创新关系,正向调节计算信任与合作创新关系。本文丰富了供应链网络下组织间信任与企业创新发展相关理论研究,为企业在不确定环境下管理合作信任模式提供借鉴与指导。

关键词：不确定环境组织间信任合作创新绩效

基于多策略GWO算法的不确定环境下异构多无人机任务分配

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航空学报 2023年第8期44卷 143-159页

作者：张安杨咪毕文豪张百川王雨农西北工业大学航空学院西安710072

针对具有复杂约束的异构多无人机对地目标侦察打击任务分配问题,考虑不确定的任务执行时长、目标消失时间和无人机巡航速度等不确定因素对任务分配结果的影响,基于模糊可信性理论构建以最小化总成本为优化目标的异构多无人机任务分配的... 详细信息

针对具有复杂约束的异构多无人机对地目标侦察打击任务分配问题,考虑不确定的任务执行时长、目标消失时间和无人机巡航速度等不确定因素对任务分配结果的影响,基于模糊可信性理论构建以最小化总成本为优化目标的异构多无人机任务分配的模糊机会约束规划模型,并提出一种多策略融合的灰狼优化算法(IMSGWO),通过引入自适应控制参数调整策略、自适应惯性权重策略、最优学习策略与跳出局部最优策略,在增强种群多样性的同时,提高算法的搜索能力。数值分析结果表明:所提算法能够有效求解不确定环境下的异构多无人机任务分配问题。

关键词：多无人机异构无人机任务分配不确定环境灰狼优化算法

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不确定环境下的危险品运输车辆路径优化

计算机工程与应用 2022年第15期58卷 309-316页

作者：王琴杨信丰李楠李平方晟浩兰州交通大学交通运输学院兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司兰州通信段兰州730030

针对非满载危险品运输车辆路径优化问题,通过模糊变量刻画运输过程中的人口密度、行驶速度与运输时间以及客户需求量等方面的不确定因素,考虑载货量变化对风险评估的影响,建立基于动态载货量的风险评估模型,以运输总风险、车辆总行程、... 详细信息

针对非满载危险品运输车辆路径优化问题,通过模糊变量刻画运输过程中的人口密度、行驶速度与运输时间以及客户需求量等方面的不确定因素,考虑载货量变化对风险评估的影响,建立基于动态载货量的风险评估模型,以运输总风险、车辆总行程、车辆使用数最小为优化目标,同时兼顾时间窗、事故概率、载货量等约束构建了不确定环境下的危险品运输车辆路径多目标优化模型。将NSGA-Ⅱ算法与LNS算法相结合,设计混合NSGA-Ⅱ算法求解模型。结果表明,混合NSGA-Ⅱ算法可以获得空间分布均匀且收敛性较好的Pareto解集,不同运输参与者可根据自身偏好在解集中选择相应的配送方案;该算法得到的最优总风险、总行程及车辆使用数目分别比NSGA-Ⅱ算法优化了11.5%、1.0%和14.3%,算法搜索性能和求解精度明显提高。

关键词：危险品运输不确定环境动态载货量混合NSGA-Ⅱ算法路径优化

不确定环境下消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法研究

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不确定环境下消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法研究

作者：程晓婷山西财经大学

学位级别：硕士

伴随着大数据时代的到来,数据资产化的观念逐步形成。数据资产质量是数据资产价值的体现,更是保证数据应用的基础。现如今,在银行业产品和服务创新速度不断提升的同时,各商业银行之间的竞争愈演愈烈。其中,数据资产的大数据应用是商业... 详细信息

伴随着大数据时代的到来,数据资产化的观念逐步形成。数据资产质量是数据资产价值的体现,更是保证数据应用的基础。现如今,在银行业产品和服务创新速度不断提升的同时,各商业银行之间的竞争愈演愈烈。其中,数据资产的大数据应用是商业银行核心竞争力的体现。由于商业银行数据资产质量评价指标皆为定性指标,无法精确度量,而且实际评价过程中决策者因知识和认知差异存在主观偏好,再加上评价环境的复杂性,使得商业银行数据资产质量评价处于不确定环境中。因而可以使用不确定性理论来分析处理商业银行数据资产质量评价问题。中智软集合是一种很好的描述不确定信息的理论工具,但是又考虑到实际评价中,使用“差”、“一般”等语言术语来对相关指标如价值密度、安全系数等进行描述会更加方便。为此,本文聚焦于不确定环境下的商业银行数据资产质量评价问题,分别针对中智信息和语言信息两种形式的评价信息,运用中智软集合和概率语言术语集构建消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法,旨在为不确定环境下的商业银行数据资产质量评价问题提供科学指导。本文主要进行的研究有:（1）针对中智信息下的商业银行数据资产质量评价方法研究,首先在分析现有中智软集合相关余弦相似度测度缺陷的基础上,提出新的中智软环境下的余弦相似度测度方法。之后,提出反映决策者主观偏好的客观度和可信度的概念,并结合证据理论,融合主观评价信息,从而构建基于中智软集合消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法。（2）针对语言信息下的商业银行数据资产质量评价方法研究,首先提出概率语言术语集的置信区间解释,使得离散的概率语言信息转化为连续的置信区间形式,减少决策者因知识和认知差异而导致的信息不确定性程度。随后提出两种置信区间测度方法即距离测度和可能性度测度,从而识别出评价过程中的决策者偏好。最后,结合图论和证据理论构建基于概率语言术语集消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法。本文运用中智软集合和概率语言术语集两种具有处理不确定性优势的理论工具,分别提出了相关不确定信息分析测度方法,并且提出了概率语言术语集的置信区间解释来降低信息不确定性。另外,将决策者偏好分为对评价准则的偏好和对待评价方案的偏好,基于偏好识别和消除的过程,构建了不确定环境下消除决策者偏好的商业银行数据资产质量评价方法。最后,通过算例分析和对比,验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：不确定环境商业银行数据资产质量评价中智软集合概率语言术语集