检索结果-南通市图书馆

一种新的基于二维云模型不确定性推理的智能控制器

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控制与决策 2005年第8期20卷 866-872,877页

作者：李众杨一栋南京航空航天大学自动化学院

提出一种新型的二维云模型智能控制器结构.这种结构模型是一种本质非线性模型,可以很容易由一组不确定性推理规则构成.分析了一维和二维云模型的非线性映射特性,并给出了基于此结构模型的智能控制器的设计方法及仿真实例.

关键词：云模型智能控制器不确定性推理非线性映射

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基于证据理论的不确定性推理方法及其应用

计算机工程与应用 2015年第10期51卷 6-11,64页

作者：靳留乾徐扬方新马方立杜利敏西南交通大学经济管理学院成都610031 西南交通大学智能控制开发中心成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际情况,提出基于一种产生式规则的知识表示方法,以区间确定因子描述不确定性。提出基于Dempster-Shafer证据... 详细信息

针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际情况,提出基于一种产生式规则的知识表示方法,以区间确定因子描述不确定性。提出基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法。进一步根据领域专家经验建立民航无线电干扰查处规则,以基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法为推理机,给出民航无线电干扰查处专家系统的结构及工作流程,采用C#语言结合My SQL数据库开发民航无线电干扰查处专家系统,并通过案例分析说明该系统的有效性和实用性。

关键词： Dempster-Shafer证据理论不确定性推理区间值确定因子专家系统

基于语言真值格值一阶逻辑的不确定性推理的语法

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模糊系统与数学 2011年第2期25卷 1-6页

作者：赖家俊徐扬湖北民族学院理学院湖北恩施445000 西南交通大学智能控制开发中心四川成都610031

讨论基于语言真值格值一阶逻辑的不确定性推理的语法内容,并研究了推理规则的闭性和可靠性,证明了推理规则在α≤∧θ∈Ln×L2(θ→θ′)(θ≠(an,b2))水平下的闭性,得到了推理规则在此水平下可靠性的充分必要条件。

关键词：语言真值格蕴涵代数语言真值格值一阶逻辑语法不确定性推理

基于语言真值格值一阶逻辑系统L_(v(n×2))F(X)中两种模型的不确定性推理

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模糊系统与数学 2013年第4期27卷 28-35页

作者：赖家俊徐扬西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202 西南交通大学智能控制开发中心四川成都610031

在语言真值格值一阶逻辑系统的框架下,讨论了两种推理模型中的不确定性推理理论与方法,并针对不同的推理规则得到了推理算法,其推理算法既有合理的语义解释又有严密的语法论证。

关键词：语言真值格值一阶逻辑不确定性推理推理模型推理规则

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基于ATMS和证据理论的不确定性推理方法

软件学报 1994年第7期5卷 56-64页

作者：康建初王江北京航空航天大学计算机系

本文提出了一种新的不确定性推理方法ＨＵＩＭ．这种方法把基于假设的真值维持系统（ＡＴＭＳ）和Ｄｅｍｐｓｔｅｒ—Ｓｈａｆｅｒ的证据理论有机地结合在一起，使得ＡＴＭＳ这种符号代数系统可用来处理以数值形式表示的不确定性信息．... 详细信息

本文提出了一种新的不确定性推理方法ＨＵＩＭ．这种方法把基于假设的真值维持系统（ＡＴＭＳ）和Ｄｅｍｐｓｔｅｒ—Ｓｈａｆｅｒ的证据理论有机地结合在一起，使得ＡＴＭＳ这种符号代数系统可用来处理以数值形式表示的不确定性信息．将该方法应用于基于规则的系统，可以弥补这类系统在不确定性推理方面所存在的某些不足．

关键词：不确定性推理专家系统

基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法

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西安交通大学学报 2002年第8期36卷 851-854页

作者：张新曼韩九强西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

采用不确定性推理的矩阵分析方法 ,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算... 详细信息

采用不确定性推理的矩阵分析方法 ,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算法 ,该算法依靠可信度的积累 ,通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值 .实例分析表明 :基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化 ,具有较强的容错性和有效性 ,并且不确定性值较融合前平均下降了 74 % 。

关键词：数据融合不确定性推理目标识别矩阵分析多传感器信息融合相关系数矩阵