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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 模态对齐关联不一...
  • 1 篇 模态表示强弱不一...
  • 1 篇 可靠多模态学习
  • 1 篇 不均衡多模态数据

机构

  • 1 篇 rutgers business...
  • 1 篇 南京理工大学
  • 1 篇 计算机软件新技术...

作者

  • 1 篇 姜远
  • 1 篇 杨杨
  • 1 篇 詹德川
  • 1 篇 熊辉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不均衡多模态数据"
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可靠多模态学习综述
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软件学报 2021年 第4期32卷 1067-1081页
作者： 杨杨 詹德川 姜远 熊辉 南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 Rutgers Business School NewarkNJ 07012USA
近年来,多模态学习逐步成为机器学习、数据挖掘领域的研究热点之一,并成功地应用于诸多现实场景中,如跨媒介搜索、多语言处理、辅助信息点击率预估等.传统多模态学习方法通常利用模态间的一致性或互补性设计相应的损失函数或正则化项进... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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