检索结果-南通市图书馆

不变矩稳定性及基于多级特征模型的目标识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2004年第10期27卷 1335-1340页

作者：张天序刘进华中科技大学图像识别及人工智能研究所武汉430074 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

从成像过程和实际应用角度研究影响目标不变矩稳定性的各种因素 ,包括有限观测区域、高斯模糊和离散化处理以及在这些因素影响下不变矩的变化规律和误差 .理论分析和实验还证明各不变矩自身的稳定特性不仅与阶数而且与其次数有关 .这些... 详细信息

从成像过程和实际应用角度研究影响目标不变矩稳定性的各种因素 ,包括有限观测区域、高斯模糊和离散化处理以及在这些因素影响下不变矩的变化规律和误差 .理论分析和实验还证明各不变矩自身的稳定特性不仅与阶数而且与其次数有关 .这些研究和分析表明建立多尺度目标特征模型的必要性。

关键词：不变矩稳定性多级特征模型目标识别图像处理

不变矩的改进支持向量机在显微目标识别中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器人 2009年第2期31卷 118-123页

作者：曾祥进黄心汉王敏华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

为完成多个微小零件的识别,提出了一种改进的支持向量机分类算法.该算法应用基于边缘提取的不变矩获得特征属性,利用基于粗糙集的可辨识矩阵的启发式属性约简算法获得特征属性的约简,最后应用支持向量机进行目标识别分类.比较了使用支... 详细信息

为完成多个微小零件的识别,提出了一种改进的支持向量机分类算法.该算法应用基于边缘提取的不变矩获得特征属性,利用基于粗糙集的可辨识矩阵的启发式属性约简算法获得特征属性的约简,最后应用支持向量机进行目标识别分类.比较了使用支持向量机分类和使用提出的改进支持向量机分类对多个微小零件识别的效果.在显微视觉环境下的实验表明,提出的改进支持向量机分类方法能满足系统应用要求,分辨率达95%.

关键词：不变矩改进的支持向量机粗糙集:属性约简目标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不变矩方法在区域匹配中的应用

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第10期17卷 2152-2156页

作者：夏永泉刘正东杨静宇南京理工大学计算机系南京210094

提出了一种基于区域的立体匹配方法,该方法除了采用顺序性约束和惟一性约束外,根据外极线约束提出了外极带约束,采用比邻域约束更优越的相对位置约束,能有效地处理遮掩和区域变形情况下的双目立体匹配.在对多个候选匹配区域进行最佳匹... 详细信息

提出了一种基于区域的立体匹配方法,该方法除了采用顺序性约束和惟一性约束外,根据外极线约束提出了外极带约束,采用比邻域约束更优越的相对位置约束,能有效地处理遮掩和区域变形情况下的双目立体匹配.在对多个候选匹配区域进行最佳匹配选择时,提出了重心距离和矩距离的概念,利用不变矩原理进行最佳候选区域选择.经实验证明,该方法是可行、有效的。

关键词：立体匹配区域相对位置约束不变矩矩距离

基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宇航学报 2008年第5期29卷 1656-1661页

作者：田进李言俊张科郭俊锋西北工业大学航天学院西安710072

根据时频分布性质,针对雷达目标的特征提取与分类识别问题,提出了一种基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法。首先分析了各种不变矩,总结了它们各自的应用特点;接着把雷达信号和其时频分布图的不变矩特征... 详细信息

根据时频分布性质,针对雷达目标的特征提取与分类识别问题,提出了一种基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法。首先分析了各种不变矩,总结了它们各自的应用特点;接着把雷达信号和其时频分布图的不变矩特征结合起来分析了目标的各种行为对时频分布图不变矩的影响,然后对提取时频分布图不变矩的算法进行了详细的研究,识别仿真结果表明,利用信号参数自适应时频分布图像的不变矩特征进行雷达目标识别是一个卓有成效的方法,该方法充分利用了雷达目标的散射信息,具有较高的识别率。

关键词：自适应时频分布不变矩匹配追踪法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有几何和光照不变性的不变矩构建研究

航空学报 2013年第7期34卷 1698-1705页

作者：徐贵力钟志伟王彪田裕鹏郭瑞鹏李开宇南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

为了解决现有的光照变化条件下仿射不变矩识别不稳健的问题,提出了一种归一化光照仿射不变矩,即采用一种光照模型,基于Jan Flusser仿射不变矩,推导出一种归一化光照仿射不变矩,并且从理论上证明了该方法在各种仿射变换下的稳健性,然后... 详细信息

为了解决现有的光照变化条件下仿射不变矩识别不稳健的问题,提出了一种归一化光照仿射不变矩,即采用一种光照模型,基于Jan Flusser仿射不变矩,推导出一种归一化光照仿射不变矩,并且从理论上证明了该方法在各种仿射变换下的稳健性,然后通过对比实验验证了该方法在光照强度、方向和颜色改变下的不变性。实验结果表明,与当前主流的光照不变矩方法相比,该方法不仅适合灰度图像也适合彩色图像,在光照方向改变下,图像的倾斜运动中识别度提高了35%;在线性光照强度改变下,图像的倾斜运动中识别度提高了85%;在光照颜色改变下,图像的平移和旋转运动中识别度提高了7.8%;以多种卫星模型图像为实验对象,在光照改变下,彩色图像和灰度图像的识别度平均提高了36%以上,且计算简单,更适合于航天器目标的识别。

关键词：仿射变换不变矩光照不变目标识别图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协同训练和不变矩特征的人体行为分析

西北工业大学学报 2011年第6期29卷 871-876页

作者：白晓平邓正宏王美靖西北工业大学软件与微电子学院陕西西安710072 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器。首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理... 详细信息

提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器。首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理后,使用以SVM为基分类器的Tri-Training分类器进行训练和分类来实现人的身份识别。实验结果表明,这种新的学习方法,能较好地弥补以往很多学习方法在小样本、非线性、过学习、高维数等问题上的不足,在人体行为分析智能监控系统中具有很强的推广能力。

关键词：行为分析协同训练不变矩 Tri-Training

基于光照模糊相似融合不变矩的航天器目标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2014年第3期35卷 857-867页

作者：徐贵力徐静王彪田裕鹏郭瑞鹏吕温南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

针对航天器目标识别中现有的光照变化和图像模糊条件下几何仿射不变矩识别不稳健问题,根据灰度光照模型,结合图像模糊和不变矩的基本理论,提出了一种光照模糊不变量,与几何仿射不变矩进行融合,构建出一种新的光照模糊相似融合(CIBA)不变... 详细信息

针对航天器目标识别中现有的光照变化和图像模糊条件下几何仿射不变矩识别不稳健问题,根据灰度光照模型,结合图像模糊和不变矩的基本理论,提出了一种光照模糊不变量,与几何仿射不变矩进行融合,构建出一种新的光照模糊相似融合(CIBA)不变矩,并从理论上证明了光照、模糊和相似变换(平移、缩放和旋转)不变性。对3种不同的航天器目标的识别实验表明,光照模糊相似融合不变矩在最小距离分类器中的识别准确率达到了86.37%,比几何仿射不变矩提高了94.00%,比具有光照不变性的几何仿射不变矩提高了24.54%,有效地解决了对不同位姿、不同光照模糊条件下的航天器目标识别问题,提高了基于矩的目标识别鲁棒性。

关键词：光照不变模糊不变仿射变换不变矩目标识别图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的基于不变矩的图像匹配算法

模式识别与人工智能 2005年第2期18卷 228-233页

作者：王俊卿史泽林黄莎白中国科学院沈阳自动化研究所

通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法。首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个较好的匹配结果作为侯... 详细信息

通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法。首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个较好的匹配结果作为侯选目标;再根据契比雪夫不等式确定候选目标的置信度;最后计算各个候选目标的直方图包含的统计特性进行最终目标的定位。实验结果表明该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题,通过与基于不变矩特征直接匹配方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见,在性能上明显优于这两个方法,并得到较理想的匹配结果。

关键词：图像匹配目标跟踪不变矩置信度契比雪夫不等式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像不变矩特征的气液二相流流型识别

化学工程 2008年第8期36卷 28-31,53页

作者：周云龙陈飞孙斌东北电力大学能源与机械工程学院吉林吉林132012 东北电力大学自动化工程学院吉林吉林132012

气液二相流流型极大地影响气液二相流的流动和传热特性,准确识别流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。根据不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩和概率神经网络相结合的气液二相流流型... 详细信息

气液二相流流型极大地影响气液二相流的流动和传热特性,准确识别流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。根据不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩和概率神经网络相结合的气液二相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液二相流的流动图像,经过图像处理后提取图像不变矩特征向量,并以此特征向量作为流型样本对概率神经网络进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明,训练成功的概率神经网络能够快速准确地识别水平管道内的7种典型流型,整体识别率达到99.3%,为流型在线识别提供一种新的有效方法。

关键词：流型识别图像处理不变矩概率神经网络