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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 多粒度联合求解
  • 1 篇 不变性特征学习
  • 1 篇 不平衡学习
  • 1 篇 长尾分类

机构

  • 1 篇 重庆邮电大学
  • 1 篇 贵州大学

作者

  • 1 篇 王国胤
  • 1 篇 杨金业
  • 1 篇 徐计

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不变性特征学习"
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基于引领森林的多粒度广义长尾分类
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引用
计算机科学 2024年
作者： 杨金业 徐计 王国胤 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
长尾分类在现实世界中是一项不可避免且充满挑战的任务。传统方法通常只专注于类间的不平衡分布，然而近期的研究开始重视类内的长尾分布，即同一类别内，具有头部属性的样本远多于尾部属性的样本。由于属性的隐含性和其组合的复杂性，... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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