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基于BP神经网络的上市公司制造业信用风险评估研究

基于BP神经网络的上市公司制造业信用风险评估研究

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作者：李海霞吉林财经大学

学位级别：硕士

信用风险评估起始于二十世纪六七十年代以美国为首的西方资本主义国家,其最开始的目的是对企业的整体运营状况进行风险预测与客观评价。发展至今,企业信用已是社会信用的重要组成部分,是一个企业赖以生存的基石,对市场经济的健康平稳发... 详细信息

信用风险评估起始于二十世纪六七十年代以美国为首的西方资本主义国家,其最开始的目的是对企业的整体运营状况进行风险预测与客观评价。发展至今,企业信用已是社会信用的重要组成部分,是一个企业赖以生存的基石,对市场经济的健康平稳发展至关重要。信用风险评估作为一种防范风险的社会监督手段,对它的研究具有一定的实践作用和理论意义。首先,本文对国内外信用风险评估的研究现状进行概括和总结,对企业信用风险进行界定和分析,并对较为常用的信用风险评估方法和模型进行阐述;其次,结合国内外研究现状,对适用我国上市公司制造业的信用评估所需的指标进行归纳,构建一套信用风险评估指标体系,该指标体系将财务因素与非财务因素结合,共选取了35个指标,基本涵盖了影响企业信用评估的所有因素,具有一定的适用性;再次,对本文所需的BP神经网络进行综述;最后,从国泰安数据库中随机选取198家上市公司制造业数据作为样本,构建三层BP神经网络模型,通过设置合理的参数,运用Matlab软件对网络模型不断的训练,使信用风险评估指标的输出值接近目标值,从而获得适合我国上市公司的信用风险评估模型,再用未参加训练的样本数据进行仿真检验,将其与目标值进行比较,结果证实本文构建的以神经网络为基础的上市公司信用风险评估模型的评估结果准确率为63%,介于制造业行业的特殊性对模型的结果具有一定程度的误差影响,该模型评估结果仍在接受范围内,故本文模型对上市公司制造业的信用风险能够进行有效评估。

关键词： BP神经网络信用风险评估上市公司制造业财务指标非财务指标

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研发费用加计扣除政策对企业技术创新的影响研究

研发费用加计扣除政策对企业技术创新的影响研究

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作者：贾丽敏山东财经大学

学位级别：硕士

在我国经济转型的过程中,提高我国企业创新的积极性、增加创新产出、实现我国企业创新驱动发展是需要迫切关注的难点和重点。然而,企业自主研发和科技创新具有正外部性、高资金投入等特性,造成了企业创新效率无法达到最优状态,导致企业... 详细信息

在我国经济转型的过程中,提高我国企业创新的积极性、增加创新产出、实现我国企业创新驱动发展是需要迫切关注的难点和重点。然而,企业自主研发和科技创新具有正外部性、高资金投入等特性,造成了企业创新效率无法达到最优状态,导致企业研发投入不足,出现市场失灵。作为一项支持企业创新的重点政策,研发费用加计扣除政策经过不断地改革已经在企业创新中发挥了很大的激励作用。在对国内外诸多文献进行梳理以后发现,大多数学者认为加计扣除政策能通过多种路径作用于企业,提高企业的研发投入强度。在学者们的研究基础之上分析加计扣除政策给企业研发带来的效应,是对国家提出的“显著提升创新能力”的响应,也是丰富创新产出理论和税收调控理论的重要一步,对于完善加计扣除政策的制定、纠正市场失灵都有重要的意义。本文首先进行了基本概念界定,明确以2018年出台的财税[2018]99号文——关于提高研发费用加计扣除比例的政策为研究对象,并且明确了文中提到的“企业创新”指的是企业的技术创新。在不同的理论基础上,指出研发费用加计扣除政策影响企业创新的路径主要是通过降低企业的研发成本、向金融企业释放信号来减缓企业的融资约束,从而降低研发的风险性,提高企业的创新投入。接着,本文通过横向和纵向对比分析发现我国企业的研发投入总量和规模都大幅增加,研发产出规模也领先于中等收入经济体,但是也存在着企业基础研究不足、核心技术难突破的问题。另外,对研发费用加计扣除政策的沿革过程和趋势进行了梳理,并从政策的普及面、享受政策的企业数以及中国创新指数等方面进行了分析,发现研发费用加计扣除已经成为我国减税降费、激励企业创新的一项重要政策,在提高企业创新投入强度中发挥了显著作用。在以上分析的基础上,本文以2018年提高加计扣除比例的政策为研究对象,假设“该政策能够激励企业增加创新投入,且其激励效果在民营企业和大规模企业表现更佳”。本文选取2016年以前上市、连续公布2016年起连续五年财务数据的上市公司为样本,处理组将上市企业范围缩小至制造业,对照组为政策负面清单的六类行业企业,以研发投入强度（RD）为被解释变量,先对数据进行描述性统计,然后用DID方法对模型进行基准回归,回归结果支持本文假设,认为政策显著地提高了企业创新投入强度。并且,模型通过了平行趋势检验和安慰剂检验,说明模型设计较好。最后进行企业异质性检验,结果证实了政策效果在民营企业和大规模企业中更加显著的假设。根据本文的实证结果,最后两部分分析了加计扣除政策存在的现实问题并提出了具体建议。首先,应该完善研发费用加计扣除政策,体现政策的特惠性和差异性,使政策的制定更符合市场规律和经济规律。其次,应该形成系统化的相关配套体系,使加计扣除政策与事前激励政策和其他税收优惠政策之间互相配合,以促进政策效果最大化。最后,应该优化税收征管程序,保证政策的实施效果,提高各部门之间的行政效率和积极性,促进企业加大研发投入,形成良性循环。本文的创新点在于对2018年最新的政策,采用DID的方法,收集最新的数据对政策的效果进行了实证检验,但是也存在未从研发产出角度衡量的不足之处。

关键词：研发费用加计扣除企业创新研发投入上市公司制造业

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