检索结果-南通市图书馆

作者：沈燕安徽大学

学位级别：硕士

Fazekas和Klesov在文献[1]中利用Hájek-rényi型最大值小等式,得到了随机变量和的几乎处处收敛性。文献[2]中又进一步研究了文献[1]中随机变量和的收敛速度。本文重点研究了两种上可加结构的随机序列和的几乎必然收敛性,得到了以... 详细信息

Fazekas和Klesov在文献[1]中利用Hájek-rényi型最大值小等式,得到了随机变量和的几乎处处收敛性。文献[2]中又进一步研究了文献[1]中随机变量和的收敛速度。本文重点研究了两种上可加结构的随机序列和的几乎必然收敛性,得到了以下结果。设随机变量列{X,n≥1}具有上可加的r阶矩结构,记g(0,n)=g,设g非降,存在实数列{b},0rom n=1 to ∞ (g-g)/brom k=n to ∞ α/b,(?)=0, α=g,α=g-g,k>1。设α>1和r≥1是给定的实数,1≤Q上可加函数g(i,j),使得

关键词：几乎必然收敛几乎必然收敛速度上可加r阶矩结构 Q-上可加函数

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随机序列和的几乎必然收敛

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合肥学院学报（自然科学版） 2006年第1期16卷 16-19页

作者：沈燕安徽大学数学与计算机科学学院合肥230039

通过研究上可加的r阶矩结构的随机序列和的几乎必然收敛性、收敛速度,给出了2个重要定理的证明,得出的随机序列和的收敛速度在数量级上已达到最优,并给出了定理的相关应用.

关键词：几乎必然收敛收敛速度上可加r阶矩结构随机序列和

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