检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=上下文相关滤波"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于上下文感知相关滤波和直方图得分的实时目标跟踪

基于上下文感知相关滤波和直方图得分的实时目标跟踪

引用

作者：梁孟权江苏科技大学

学位级别：硕士

视觉目标跟踪是计算机视觉的重要研究内容之一,在交通监控、三维重建、自主驾驶和人机交互等多种场景中取得了广泛的应用。从本质上讲,目标跟踪可以被看作是一个连续视频序列中的目标状态和轨迹估计问题,目标可以是任何感兴趣的图像区域... 详细信息

视觉目标跟踪是计算机视觉的重要研究内容之一,在交通监控、三维重建、自主驾驶和人机交互等多种场景中取得了广泛的应用。从本质上讲,目标跟踪可以被看作是一个连续视频序列中的目标状态和轨迹估计问题,目标可以是任何感兴趣的图像区域,并且只在第一帧有先验信息。人类和大多数动物都擅长于此,并能轻松实现稳健的目标跟踪。在计算机视觉中,要实现稳定的自动目标跟踪是很难的。尽管视觉跟踪已经取得了巨大的进步,但它仍然面临着一些挑战。在一般跟踪情况下,除了初始目标位置外,不会提供任何有关感兴趣的对象的先验知识。此外经常遇到遮挡及大幅形变等问题,使得实现高鲁棒的跟踪特别困难。本文基于上下文相关滤波方法和颜色直方图分类器,利用多模型多线索挖掘目标特征的有效信息,建立了一种高效鲁棒的实时跟踪方法。本文的主要研究内容和贡献如下:（1）针对模型学习和更新过程中引入不可靠样本造成的滤波模板污染,提出了一种自适应模型更新方法,可以根据置信度评估目标响应的可靠性并同时更新多个模型。当训练样本被评估为可靠时,按照标准过程进行更新。相反,对于差的样本也不能完全舍弃而是会给与一个较小的惩罚因子,使得模板的更新能够适应目标外观的变化。（2）复杂的背景和目标遮挡会强烈干扰跟踪过程。现有算法大多选择扩大搜索窗口,同时使用空间滤波来抑制边缘信息,但这样会破坏了目标函数的封闭解,使跟踪速度急剧下降。针对这一问题,采用上下文感知模型将上下文图像块作为正则项加入到目标函数之中,对目标周围背景信息进行抑制。同时,采用多模型结构引入颜色直方图分类器,使颜色信息和背景信息互补。此外,该方法在能够得到封闭解的同时还能使用核技巧加速计算,算法的实时性能够得到保证。（3）由于有许多因素可以改变目标的尺度,所以尺度变化伴随着大部分的跟踪场景。前一帧的预测结果包含的目标尺度信息将被用于下一帧的训练,其中尺度估计的准确性将显著影响跟踪性能。同时考虑到尺度估计方法会增加很多的计算量,提出一种快速尺度自适应方法,在提升跟踪算法的实时性的同时,能够保证尺度估计准确度。（4）针对目标表征,提出一种多模型和多专家线索的跟踪方法,利用多个模型之间的互补性来提取目标的有用信息,并生成多个专家。同时设计了一种评价机制,用来对不同专家的预测结果进行评估,其中可靠性得分最高的专家就是目标的新位置。实验结果表明,提出的算法与10种近年来的算法相比,在取得相当甚至领先的跟踪鲁棒性的同时能够保持高效的跟踪速度（约60FPS）。

关键词：目标跟踪上下文相关滤波颜色直方图分类器多模型多线索

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相关滤波的目标跟踪算法研究与改进

基于相关滤波的目标跟踪算法研究与改进

引用

作者：许敬祥江苏科技大学

学位级别：硕士

进入21世纪后,计算机视觉已成为当前最受欢迎的研究方向之一,计算机视觉的研究范围相当广泛,包括人脸识别、车辆或行人检测、目标跟踪和图像生成等。由于视频目标跟踪在视频监控、智能交通和军事制导等领域有着广泛的应用,使得视频目标... 详细信息

进入21世纪后,计算机视觉已成为当前最受欢迎的研究方向之一,计算机视觉的研究范围相当广泛,包括人脸识别、车辆或行人检测、目标跟踪和图像生成等。由于视频目标跟踪在视频监控、智能交通和军事制导等领域有着广泛的应用,使得视频目标跟踪已成为计算机视觉中最为重要的研究内容之一。虽然近年来,目标跟踪算法取得了较大的进步,但是由于目标跟踪的多样性和复杂性使得获取一个高精度和高鲁棒性的跟踪器仍然是一个较大的难题。本文针对这个难题展开了相关的研究工作,具体研究内容如下:(1)基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法。虽然基于相关滤波设计的跟踪器在准确性和鲁棒性方面均取得了优异的成绩,但是这种跟踪器想要获得稳定的尺度估计仍然是困难的。为了更有效地解决目标尺度问题,本文提出基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法。首先,该算法采用最大后验概率估计的方法去更新尺度;此外,该算法还利用颜色命名和梯度直方图的融合特征进一步提高了跟踪器的整体跟踪性能。实验结果表明,提出的基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法与其他跟踪器相比较具有最高的跟踪性能。(2)基于相关滤波的上下文感知目标跟踪算法。针对核相关滤波目标跟踪算法只利用目标区域信息并没有利用目标区域周围的相关信息而导致的跟踪精度较低的问题,基于相关滤波的上下文感知目标跟踪算法通过充分利用目标区域信息和目标区域周围的相关信息去解决跟踪精度低的问题。详细研究了基于相关滤波的上下文感知目标跟踪算法的基本原理,并在MATLAB上进行仿真实验。实验结果表明,基于相关滤波的上下文感知目标跟踪算法的跟踪性能明显比核相关滤波目标跟踪算法的跟踪性能高。(3)基于相关滤波的自适应尺度输出约束上下文感知目标跟踪算法。针对目标在发生大面积遮挡、快速运动、运动模糊和尺度变化导致的目标漂移问题,本文提出基于相关滤波的自适应尺度输出约束的上下文感知目标跟踪算法。首先,假设输出响应为高斯分布并且利用高斯函数的性质和相关滤波知识推导出一个可迭代的滤波器学习因子;然后使用可迭代的滤波器学习因子和固定值的滤波器学习因子选择性地更新滤波器;最后,通过最大化后验概率分布的方法来更新目标尺度。实验结果表明,本文提出的基于相关滤波的自适应尺度输出约束上下文感知目标跟踪算法与其他跟踪算法相比较取得了最好的跟踪性能。

关键词：目标跟踪相关滤波上下文相关滤波高斯约束尺度自适应

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：