检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

局部断裂能在砂浆试件中的分布规律研究

工程力学 2013年第B6期30卷 115-119,131页

作者：杨树桐黄维平中国海洋大学工程学院土木系山东青岛266100 中国海洋大学工程学院海洋工程系山东青岛266100

似水泥材料断裂能的尺寸效应可通过局部断裂能沿试件韧带方向的分布得以合理解释。该文针对砂浆三点弯曲切口梁,通过解析方法建立了梁的极限荷载与裂缝尖端区域局部断裂能的关系,并进行了不同高度、不同缝高比的三点弯曲梁试验。通过极... 详细信息

似水泥材料断裂能的尺寸效应可通过局部断裂能沿试件韧带方向的分布得以合理解释。该文针对砂浆三点弯曲切口梁,通过解析方法建立了梁的极限荷载与裂缝尖端区域局部断裂能的关系,并进行了不同高度、不同缝高比的三点弯曲梁试验。通过极限荷载的理论与试验结果的对比,确定了不同初始裂缝尖端区域局部断裂能的大小,进而得到了局部断裂能沿试件韧带方向的分布。结果表明,与混凝土中局部断裂能的分布规律相似,砂浆局部断裂能分布受试件的前后边界及裂缝尖端位置的虚拟边界影响,呈三线性,即远离试件后边界和虚拟边界时,局部断裂能值几乎保持不变;靠近两个边界时,局部断裂能值不断降低。因此,局部断裂能分布的三线性模型不仅适用于混凝土,对砂浆等似水泥材料同样适用。

关键词：砂浆局部断裂能分布极限荷载边界影响三线性模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的盲联合角度-时延估计方法

哈尔滨工业大学学报 2006年第11期38卷 1893-1897页

作者：张小飞徐大专南京航空航天大学电子工程系

提出一种新的盲联合角度-时延的估计方法,对阵列天线输出的过采样样本的Fourier变换后信号进行分析,结果表明,此信号具有三线性模型特征.为此,提出一种改进的三线性交替最小二乘(ITALS)算法,对波达方向(DOA)和时延联合估计.该算法利用... 详细信息

提出一种新的盲联合角度-时延的估计方法,对阵列天线输出的过采样样本的Fourier变换后信号进行分析,结果表明,此信号具有三线性模型特征.为此,提出一种改进的三线性交替最小二乘(ITALS)算法,对波达方向(DOA)和时延联合估计.该算法利用方向矩阵和时延矩阵的Vanderm onde特征、基于最小二乘原理对方向矩阵和时延矩阵进行重构,以及对DOA和时延估计.仿真结果表明,ITALS方法具有较好DOA和时延联合估计性能,且在过载系统下仍有较好的性能.ITALS方法随着天线数增加联合估计性能变好;而且该方法无须信道衰落系数,是一种盲、鲁棒的联合处理方法.

关键词：联合处理 DOA估计时延估计阵列信号处理三线性模型平行因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大时延扩展CDMA信道下空时多用户检测

南京航空航天大学学报 2007年第2期39卷 204-207页

作者：张小飞赵瑞娜徐大专南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 国家电力公司华东电力调度中心上海200002

提出了基于平行因子分析的大时延扩展CDM A信道下空时多用户检测算法。文中建立了大时延扩展CDM A信道下接收信号新模型,它将接收信号看成是2个三线性模型之和,并提出了广义三线性交替最小二乘的算法(TALS-G)进行空时多用户检测。仿真... 详细信息

提出了基于平行因子分析的大时延扩展CDM A信道下空时多用户检测算法。文中建立了大时延扩展CDM A信道下接收信号新模型,它将接收信号看成是2个三线性模型之和,并提出了广义三线性交替最小二乘的算法(TALS-G)进行空时多用户检测。仿真结果说明:TALS-G算法具有较好误码率性能,且该方法在阵列扰动情况下仍有较好的性能。它无需信道衰落系数和DOA信息,是盲信号检测方法,具有鲁棒性。

关键词：空时多用户检测平行因子分析 CDMA系统三线性模型时延扩展

基于三线性分解的电力系统谐波与间谐波参数估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2013年第25期33卷 173-179,25页

作者：冯宝樊强易浩勇张小飞国网电力科学研究院江苏省南京市210003 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏省南京市210016

随着大量非线性负荷接入电网,电力系统谐波和间谐波污染日趋严重,严重影响了电网安全和电能质量。为提高谐波治理的有效性,保证电网的安全、稳定、可靠运行,提出一种基于三线性分解的电力系统谐波和间谐波参数估计算法。对含有谐波和间... 详细信息

随着大量非线性负荷接入电网,电力系统谐波和间谐波污染日趋严重,严重影响了电网安全和电能质量。为提高谐波治理的有效性,保证电网的安全、稳定、可靠运行,提出一种基于三线性分解的电力系统谐波和间谐波参数估计算法。对含有谐波和间谐波分量的电力系统频率信号进行分析,可以利用欧拉公式将其转化为空域信号。在接收端利用多时延输出构造具有三线性特征的信号模型,利用复平行因子分析算法完成三线性拟合。仿真结果表明该算法不仅能辨识固定频率,而且能跟踪动态频率,同时还可以实现幅度和相位的精确估计,是一种超分辨率谐波和间谐波参数估计算法。

关键词：谐波和间谐波空域信号多时延输出三线性模型参数估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二维扩展频谱系统下的PARAFAC接收机

南京邮电大学学报（自然科学版） 2007年第2期27卷 5-9页

作者：张小飞徐大专南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

对二维扩展频谱系统的接收信号经过IDFT(离散傅里叶反变换)模块后的信号进行分析,表明此信号具有三线性模型特征;为此,提出了二维扩展频谱系统下PARAFAC(平行因子)接收机算法,该算法先利用三线性交替最小二乘(TALS)算法估计出信源矩阵,... 详细信息

对二维扩展频谱系统的接收信号经过IDFT(离散傅里叶反变换)模块后的信号进行分析,表明此信号具有三线性模型特征;为此,提出了二维扩展频谱系统下PARAFAC(平行因子)接收机算法,该算法先利用三线性交替最小二乘(TALS)算法估计出信源矩阵,然后对其进行判决。仿真结果说明:二维扩展频谱系统PARAFAC接收机算法性能随着SNR增加越来越逼近于非盲相干检测接收机,而且在较低SNR条件下它们具有相近的性能。该算法无需时域扩频码、频域扩频码和信道衰落信息,是一种真正意义上的盲的检测算法。

关键词：二维扩展频谱系统平行因子三线性模型信号检测

基于三维压缩感知的MIMO雷达角度估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2018年第2期33卷 231-239页

作者：文方青张弓王鑫海张宇贲德南京航空航天大学电子信息工程学院南京211016 长江大学电子信息学院荆州434023

基于张量模型的参数估计是雷达信号处理的一个发展趋势,然而现有张量算法无法在估计精度和计算复杂度方面达到良好的折衷。为解决上述问题,提出一种三维压缩感知(Three-way compressive sensing,TWCS)的多输入多输出雷达角度估计算法。... 详细信息

基于张量模型的参数估计是雷达信号处理的一个发展趋势,然而现有张量算法无法在估计精度和计算复杂度方面达到良好的折衷。为解决上述问题,提出一种三维压缩感知(Three-way compressive sensing,TWCS)的多输入多输出雷达角度估计算法。利用匹配滤波后的信号内部隐含的多维结构,将接收数据堆叠成一个三阶张量模型。为降低高维张量在存储和计算方面的复杂性,利用高阶奇异值分解对高维张量数据进行压缩。其次将压缩后的张量与三线性模型相联系,获取压缩的方向矩阵。利用目标角度在所处背景的稀疏性,设计两个过完备字典,采用优化的方法获取目标角度。由于利用了接收数据的多维结构,TWCS中参数估计的精度要优于传统的子空间算法。此外所提TWCS算法不需要额外配对计算,且能进一步获取目标的多普勒信息。最后,利用仿真实验验证TWCS算法的估计效果。

关键词：多输入多输出雷达角度估计三维压缩感知高阶奇异值分解三线性模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三线性滞回系统的稳态响应

力学季刊 2003年第1期24卷 135-141页

作者：金基铎沈阳航空工业学院工程力学系沈阳110034

提出了一种三线性滞回阻尼模型。用Krylov-Bogoliubov缓变系数法研究了正弦型激励下单自由度三线性滞回系统的稳态响应。当本文的三线性模型退化为双线性模型时,本文结果与Caughey的结果是一致的。研究结果还发现:这种系统的稳态解总是... 详细信息

提出了一种三线性滞回阻尼模型。用Krylov-Bogoliubov缓变系数法研究了正弦型激励下单自由度三线性滞回系统的稳态响应。当本文的三线性模型退化为双线性模型时,本文结果与Caughey的结果是一致的。研究结果还发现:这种系统的稳态解总是稳定的,没有振幅的跳跃现象发生,但在激振力力幅达到一定值时能够发生无界响应。此外还发现,稳态振动达到峰值振幅时滞回面积(即最大滞回面积)对峰值振幅的比值和激振力力幅成正比。这个结论与双非线性滞回系统的相应结论是一致的。

关键词：非线性振动三线性模型滞回系统稳态响应

极化敏感阵列中基于PARAFAC的盲DOA和极化估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

极化敏感阵列中基于PARAFAC的盲DOA和极化估计算法

作者：是莺南京航空航天大学

学位级别：硕士

极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和传统的普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以及极化多址等优点,广泛应用于通信,无线电,导航等领域。极化敏感阵列参数估计是近年来非常活跃、... 详细信息

极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和传统的普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以及极化多址等优点,广泛应用于通信,无线电,导航等领域。极化敏感阵列参数估计是近年来非常活跃、发展非常迅速的一个研究方向。PARAFAC(PARAllel FACtor,平行因子或三线性分解)最初是作为生理学中数据分析工具被提出的,主要用于化学计量学、光谱学和色谱学等,是高维数据分析的一种方法。在信号处理学科中,PARAFAC被视为对ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,借助旋转不变性进行信号参数估计)和联合近似对角化方法的推广。近年来,在信号处理和通信领域,PARAFAC的应用正在蓬勃发展。本文研究内容得到国家自然科学基金资助,是项目(60801052:基于三线性/多线性分解理论的极化敏感阵列信号处理研究)的重要组成部分。本文提出了极化敏感阵列中基于PARAFAC的盲DOA(Direction Of Arrival,波达方向)和极化估计算法。研究的阵列包括:均匀线阵,圆阵,L阵和面阵。对极化敏感阵列接收到的信号进行分析,接收信号具有三线性模型特征,用TALS(Trilinear Alternating Least Square,三线性交替最小二乘法)算法估计方向矩阵和极化矩阵,用最小二乘法估计DOA,然后根据前面已经估计出来的极化矩阵和DOA,进一步估计极化参数。在研究极化敏感均匀面阵时,进一步提出了基于四线性分解模型的盲DOA和极化估计算法。所有阵列研究均考虑双极化和三极化两种情况,并在不同的阵型中,分析了可辨识性条件。最后进行了仿真,结果表明该算法以低秩三线性/四线性数据分解的唯一性为基础,有较好的DOA和极化估计性能,并且支持小快拍数,无需导频符号或训练序列,无需任何信号统计特性,与其它经典子空间算法如ESPRIT,MUSIC(MUltiple SIgnal Classification,多重信号分类)相比,无需在交叉谱矩阵中运用任何特征值分解,也无需在接收到的数据中运用任何奇异值分解,是ESPRIT算法和联合近似对角化算法的推广。该算法为迭代算法,只需少量次的迭代即可收敛。

关键词：极化敏感阵列参数估计 DOA估计极化估计平行因子三线性模型四线性模型

极化敏感阵列中基于PARAFAC的盲信源分离

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

极化敏感阵列中基于PARAFAC的盲信源分离

作者：黄希珠南京航空航天大学

学位级别：硕士

极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以及极化多址等优点,故在雷达、通信、导航等众多领域有极为广阔的应用前景。平行因子(PARAFAC)首先被提出... 详细信息

极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以及极化多址等优点,故在雷达、通信、导航等众多领域有极为广阔的应用前景。平行因子(PARAFAC)首先被提出是作为生理学中数据分析工具,它主要用于化学计量学、光谱学和色谱学等,它是高维数据分析的一种方法。近来,在信号处理和通信领域,PARAFAC技术的应用正在蓬勃发展。本文对极化敏感阵列接收到的信号进行分析表明接收信号具有PARAFAC(PARAllel FACtor)模型特征,然后根据这一模型特征,提出并研究了一种基于平行因子的盲信源检测分离算法,该算法先利用三线性/四线性分解(TALS/QALS)算法估计出信源矩阵,然后对其进行判决。文中系统的研究了基于平行因子模型的极化敏感均匀线阵(ULA)、均匀圆阵(UCA)、L阵和平面阵(UCA)的信号检测,并在研究面阵时由三线性分解模型推广到了四线性分解模型。在以上所有阵列信号检测的研究中均考虑到了双极化和三极化两种情况,并且在不同的阵型中,考虑到了其可辨识性条件的不同。最后进行了仿真以观察算法的性能。在仿真时采用了TALS的一种快速算法即COMFAC算法,这种算法的收敛速度明显比TALS算法快。仿真结果表明:极化敏感阵列系统中的PARAFAC接收机算法具有较好的误码率性能,其性能逼近于非盲的MMSE方法,且在阵列扰动情况下它仍然具有较好的性能。在快拍数较小的情况下性能依然良好,随着快拍数的增加性能更好。随着信源数增加性能逐渐下降。该算法无须空间方向信息和极化信息,是一种盲、鲁棒的方法。

关键词：极化敏感阵列信号检测平行因子三线性模型四线性模型