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  • 1 篇 分类器
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机构

  • 1 篇 四川大学
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作者

  • 1 篇 吴奎华
  • 1 篇 汪颖
  • 1 篇 徐方维
  • 1 篇 刘凯
  • 1 篇 肖先勇
  • 1 篇 崔灿

语言

  • 1 篇 中文
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基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取
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电力系统保护与控制 2018年 第24期46卷 8-15页
作者： 崔灿 肖先勇 吴奎华 刘凯 汪颖 徐方维 国网山东省电力公司经济技术研究院 山东济南250021 四川大学电气信息学院 四川成都610065
特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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