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  • 1 篇 三元卷积神经网络
  • 1 篇 行人再辨识
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国科学院自动化...
  • 1 篇 华侨大学

作者

  • 1 篇 朱建清
  • 1 篇 郑力新
  • 1 篇 杜永兆
  • 1 篇 雷震
  • 1 篇 曾焕强
  • 1 篇 蔡灿辉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=三元卷积神经网络"
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基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法
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电子与信息学报 2018年 第4期40卷 1012-1016页
作者： 朱建清 曾焕强 杜永兆 雷震 郑力新 蔡灿辉 华侨大学工学院 泉州362021 华侨大学信息科学与工程学院 厦门361021 中国科学院自动化研究所 北京100190
基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度,并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而,这种作法存在两个不足:欧式距离作为行人相似度,鉴别力不够强;铰链损失函数的间隔(Margin)参数设... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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