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主题

  • 1 篇 轻量级卷积神经网...
  • 1 篇 人脸识别
  • 1 篇 嵌入式设备
  • 1 篇 一阶梯度特征
  • 1 篇 图像处理

机构

  • 1 篇 东北石油大学
  • 1 篇 黑龙江省高校校企...

作者

  • 1 篇 张明
  • 1 篇 刘祥楼
  • 1 篇 李天昊

语言

  • 1 篇 中文
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融合梯度特征的轻量级神经网络的人脸识别
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激光与光电子学进展 2020年 第16期57卷 84-89页
作者： 刘祥楼 李天昊 张明 东北石油大学电子科学学院 黑龙江大庆163318 黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心 黑龙江大庆163318
深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经网络SqueezeNet提取人脸特征,既能保证该网络模型适用于内存相对小的嵌入式设备,又能保证获得的人脸特征... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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