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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 信息与通信工程
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  • 1 篇 军事学
    • 1 篇 战术学
    • 1 篇 军队指挥学

主题

  • 1 篇 辐射源识别
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 一维卷积长短时深...
  • 1 篇 时间序列
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 特征融合

机构

  • 1 篇 空军研究院
  • 1 篇 空军航空大学

作者

  • 1 篇 田润澜
  • 1 篇 石静苑
  • 1 篇 王东风
  • 1 篇 崔邦彦
  • 1 篇 崔钢

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=一维卷积长短时深度神经网络"
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基于注意力机制和改进CLDNN的雷达辐射源识别
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系统工程与电子技术 2021年 第5期43卷 1224-1231页
作者: 崔邦彦 田润澜 王东风 崔钢 石静苑 空军航空大学航空作战勤务学院 吉林长春130022 空军研究院 北京100012 空军航空大学航空基础学院 吉林长春130022
传统的辐射源识别通过比对、匹配辐射源信号与雷达数据库来识别,这种方法很难满足战时高效、快速和准确的识别要求。随着机器学习方法的提出,诸如支持向量机等算法在辐射源识别领域的运用,可以满足战时高效、快速的识别要求,但这种方法... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论