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长江科学院院报 2024年第7期41卷 148-157页

作者：贲琰棋易武魏兆亨周迎刘伟邓欣雨三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002 湖北省地质局第五地质大队湖北鄂州436000 十堰市自然资源和规划局湖北十堰442000 三峡大学科技学院湖北宜昌442002

“阶跃型”演化规律是滑坡在等速变形阶段受外界因素影响表现出的一种波动特性,具有变形周期长、机制复杂、临灾预警难度大的特点。基于“阶跃型”滑坡变形-时间曲线的特征和规律,通过引入“一个降雨过程”定义滑坡监测序列的多期降雨区... 详细信息

“阶跃型”演化规律是滑坡在等速变形阶段受外界因素影响表现出的一种波动特性,具有变形周期长、机制复杂、临灾预警难度大的特点。基于“阶跃型”滑坡变形-时间曲线的特征和规律,通过引入“一个降雨过程”定义滑坡监测序列的多期降雨区间,将预警过程划分为前期+当期降雨和当期降雨两种模式,以诱因-时间-空间作为滑坡预警的重要指标,建立了滑坡综合预警判据模型,据此提出设计麻池村1号滑坡综合动态分级预警系统的方法。并结合麻池村1号滑坡的地质条件、监测数据等信息,深入分析了滑坡的变形演化规律及预警阈值。结果表明:①滑坡变形破坏模式为牵引式,属于典型的降雨诱发的“阶跃型”堆积层滑坡;②前期降雨有效持时为10 d,前期+当期降雨模式下的降雨阈值分别为24、32 mm,当期降雨模式下滑坡的的降雨阈值为37 mm,滑坡的位移速率阈值为12 mm;③以降雨量、位移速率到达阈值时为Ⅲ级黄色预警中心面(线),构建滑坡的综合动态分级预警系统,将滑坡预警从传统的“阈值预警”升级为“过程预警”,使得预警更具针对性。

关键词： “阶跃型”滑坡滑坡监测降雨过程阈值预警预警系统

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基于多变量自优化动态神经网络的“阶跃型”滑坡变形预测

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金属矿山 2024年第3期 74-82页

作者：徐志华杨旭孙钱程何钰铭张国栋叶义成湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 湖北省地质局水文地质工程地质大队湖北宜昌443002

传统累计变形预测方法在曲线结构分解和表征模型选择上具有多样性,由此引起了工作量大、预测精度低以及预测方法适用对象较局限等问题,为此考虑降雨量、库水位、库水位变化对滑坡累计变形的影响,基于非线性自回归模型建立了多变量自优... 详细信息

传统累计变形预测方法在曲线结构分解和表征模型选择上具有多样性,由此引起了工作量大、预测精度低以及预测方法适用对象较局限等问题,为此考虑降雨量、库水位、库水位变化对滑坡累计变形的影响,基于非线性自回归模型建立了多变量自优化动态神经网络,并将其应用在三峡库区典型的“阶跃型”滑坡——白家包滑坡累计位移预测中。通过对滑坡变形累计曲线时间序列的分析,采用神经网络方法对全曲线模型进行求解,形成了非线性自回归神经网络模型,利用多种群遗传算法对神经网络的参数和结构进行优化训练,并将适应度函数均方误差作为预测模型误差偏离标准。结果表明:所提出的自优化动态神经网络对滑坡多个测点的累计位移拟合精度高,误差可控制在1%左右,预测过程减少了主观因素引起的误差,考虑了滑坡发展过程的动态性,可为“阶跃型”滑坡累计位移的实时预测提供参考。

关键词：累计位移预测 “阶跃型”滑坡多因素影响多变量自优化动态神经网络

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“阶跃型”滑坡位移监测动态预警系统研究

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长江科学院院报 2023年

作者：贲琰棋易武黄晓虎周迎刘伟邓欣雨湖北省地质局第五地质大队十堰市自然资源和规划局三峡大学土木与建筑学院三峡大学科技学院三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站

“阶跃型”演化规律是滑坡在等速变形阶段受外界因素影响表现出的一种波动特性，具有变形周期长，机制复杂，临灾预警难度大的特点。基于“阶跃型”滑坡变形-时间曲线的特征和规律，通过引入“一个降雨过程”定义滑坡监测序列的多期降... 详细信息

“阶跃型”演化规律是滑坡在等速变形阶段受外界因素影响表现出的一种波动特性，具有变形周期长，机制复杂，临灾预警难度大的特点。基于“阶跃型”滑坡变形-时间曲线的特征和规律，通过引入“一个降雨过程”定义滑坡监测序列的多期降雨区间，将预警过程划分为前期+当期降雨和当期降雨两种模式，以诱因-时间-空间作为滑坡预警的重要指标，建立了滑坡综合预警判据模型，据此提出设计麻池村1号滑坡综合动态分级预警系统的方法。并结合麻池村1号滑坡的地质条件、监测数据等信息，深入分析了滑坡的变形演化规律及预警阈值。结果表明：（1）滑坡变形破坏模式为牵引式，属于典型的降雨诱发的“阶跃型”堆积层滑坡；（2）前期降雨有效持时为10d，前期+当期降雨模式下的降雨阈值分别为24mm、32mm，当期降雨模式下滑坡的降雨阈值为37mm，滑坡的位移速率阈值为12mm；（3）以降雨量、位移速率到达阈值时为Ⅲ级黄色预警中心面（线），构建滑坡的综合动态分级预警系统，将滑坡预警从传统的“阈值预警”升级为“过程预警”，使得预警更具针对性。

关键词： “阶跃型”滑坡滑坡监测降雨过程阈值预警预警系统

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降雨诱发滑坡阶跃型变形的预测分析及应用

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岩土力学 2019年第9期40卷 3585-3592,3602页

作者：黄晓虎雷德鑫夏俊宝易武张鹏三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室湖北宜昌443002 三峡地区地质灾害与生态环境湖北省创新协同中心湖北宜昌443002 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 兴山县国土资源局湖北宜昌443711

滑坡进入蠕动变形阶段之后,往往难以及时开展勘察治理工作,合理的临灾预警是有效减少滑坡灾害损失的重要手段。首先确定降雨诱发"阶跃型"滑坡的预警关键判据为前期降雨、当次降雨、位移速率,并引入"一个降雨过程"定义滑坡监测的降雨区间... 详细信息

滑坡进入蠕动变形阶段之后,往往难以及时开展勘察治理工作,合理的临灾预警是有效减少滑坡灾害损失的重要手段。首先确定降雨诱发"阶跃型"滑坡的预警关键判据为前期降雨、当次降雨、位移速率,并引入"一个降雨过程"定义滑坡监测的降雨区间,将预警过程分为当次降雨和前期降雨+当次降雨两种模式。然后运用最小二乘法确定滑坡"阶跃"变形曲线上的"破坏拐点"和"稳定拐点"用以确定变形加速区间,以此求解前期降雨、当次降雨以及移速率阈值。最后以王家坡滑坡为例,设计了两种模式下的5级递进式分级预警模型。研究表明:(1)前期降雨与当次降雨组成"一个降雨过程"的时间间隔为7 d;(2)王家坡滑坡的位移速率阈值为20 mm/d;(3)前期降雨+当次降雨模式下王家坡滑坡的前期降雨、当次降雨阈值分别为10、15 mm,当次降雨模式下王家坡滑坡的降雨阈值为25 mm。

关键词： “阶跃型”滑坡一个降雨过程阈值临灾预警系统

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