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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 ε-draggings技术
  • 1 篇 潜在低秩表示
  • 1 篇 多视角学习
  • 1 篇 图像分类

机构

  • 1 篇 郑州银行博士后科...
  • 1 篇 常州工业职业技术...
  • 1 篇 常州大学
  • 1 篇 常熟理工学院

作者

  • 1 篇 顾苏杭
  • 1 篇 郇战
  • 1 篇 韩少勇
  • 1 篇 申燕萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=ε-draggings技术"
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鲁棒多视角潜在低秩表示的图像分类方法
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石河子大学学报(自然科学版) 2024年
作者： 申燕萍 韩少勇 顾苏杭 郇战 常州工业职业技术学院信息工程学院 常州大学计算机与人工智能学院 郑州银行博士后科研工作站 常熟理工学院电气与自动化工程学院
随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank ... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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