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Fuzzy data envelopment analysis approach based on sample decision making units

Journal of Systems Engineering and Electronics 2012年第3期23卷 399-407页

作者： Muren Zhanxin Ma Wei Cui School of Mathematical Sciences Inner Mongolia University Hohhot 010021 E R. China Department of Mathematics Inner Mongolia University of Technology Hohhot 010051 E R. China School of Economics and Management Inner Mongolia University Hohhot 010021 P. R. China

The conventional data envelopment analysis （DEA） measures the relative efficiencies of a set of decision making units with exact values of inputs and outputs. In real-world prob- lems, however, inputs and outputs typically have some levels of fuzziness. To analyze a decision making unit （DMU） with fuzzy input/output data, previous studies provided the fuzzy DEA model and proposed an associated evaluating approach. Nonetheless, numerous deficiencies must still be improved, including the α- cut.approaches, types of fuzzy numbers, and ranking techniques. Moreover, a fuzzy sample DMU still cannot be evaluated for the Fuzzy DEA model. Therefore, this paper proposes a fuzzy DEA model based on sample decision making unit （FSDEA）. Five eval- uation approaches and the related algorithm and ranking methods are provided to test the fuzzy sample DMU of the FSDEA model. A numerical experiment is used to demonstrate and compare the results with those obtained using alternative approaches.

关键词： fuzzy mathematical programming sample decision making unit fuzzy data envelopment analysis efficiency α-cut.

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