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作者

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检索条件"主题词=黑板模型"
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并行分布环境下的黑板模型
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华东理工大学学报(自然科学版) 2008年 第1期34卷 96-102页
作者: 冯少荣 肖文俊 华南理工大学计算机科学与工程学院
黑板模型支持并行性,它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一。在一个需要并行性和分布式编程的系统中,黑板模型有助于组织和概念化并发性及通信。本文着重分析了黑板模型的结构、构造方法、控制策略。基于CORBA(Common Object Req... 详细信息
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基于黑板模型的配电网故障恢复多代理协作机制设计
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电力系统自动化 2012年 第6期36卷 85-89页
作者: 杨丽君 刘建超 曹良晶 卢志刚 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室燕山大学 河北省秦皇岛市066004 廊坊供电公司 河北省廊坊市065000
基于多代理理论,提出一种考虑负荷控制的含分布式电源配电网故障后快速恢复供电的多代理方法。构建了包含重要负荷代理、负荷全局控制代理、分布式电源代理、微电网代理的多代理系统,完成供电恢复策略的制定。引入黑板模型作为协调机制... 详细信息
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多代理系统和黑板模型结合的全景电网拓扑分析
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电工技术学报 2014年 第12期29卷 200-210页
作者: 郝广涛 韩学山 梁军 梁正堂 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 济南250061
未来电力系统的调度与控制必将面临发电、输电、配电和用电有机关联、不可分割的局面,面临的一个基础的问题就是电网的全景拓扑。由于电网全景信息处于分散、关联的存储管理方式,使传统集中式的拓扑分析方法面临挑战。对此,在广域环境下... 详细信息
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基于黑板模型的配电网多故障分时段动态恢复
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电网技术 2012年 第9期36卷 198-202页
作者: 卢志刚 叶治格 杨丽君 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学) 河北省秦皇岛市066004
为更好地实现配电网抢修过程中多故障分时段的动态恢复问题,提出了基于黑板模型的配电网多故障分时段动态恢复方法。首先建立了以恢复失电电量最大与系统网损最小为目标的双层优化模型。然后根据黑板模型原理,每次故障恢复由一个工作代... 详细信息
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基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统
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电力系统保护与控制 2009年 第3期37卷 16-20页
作者: 阮阳 黄伟 胡文平 李京 罗伟 袁荣湘 武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072 广东电网公司惠州供电局 广东惠州516000 河北电网公司电力试验研究院 河北石家庄050000
专家系统在电力系统恢复中的应用取得了一定的成果,但针对大停电之后的系统恢复(黑启动)研究和应用较少。对黑启动的恢复策略问题做了研究,提出将黑启动恢复过程的三个阶段(电源、网架、负荷)综合考虑的恢复策略。根据黑启动三个恢复阶... 详细信息
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军事专家系统与黑板模型
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计算机科学 1990年 第5期17卷 54-60页
作者: 鲁汉榕 田斌 空军雷达学院
随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它... 详细信息
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基于Transputer网络的实时黑板模型试验床系统CPES
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计算机学报 1995年 第10期18卷 730-736页
作者: 王伟明 姚庆栋 王光明 琚春华 杭州商学院电子系 浙江大学信息与智能研究所杭州商学院信息系
本文使用“黑板转播器”概念,在Transputer网络上实现了一个可用于实时领域的并行黑板模型试验床系统CPES,它具有并行度高、模块化性能好的结构特点.本文对CPES的性能如问题求解速度、并行状态下各项开销情况进行... 详细信息
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基于黑板模型的智能控制结构
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信息与控制 1990年 第2期19卷 1-6页
作者: 王富东 高衿畅 周春晖 浙江大学
智能控制与传统控制机理的不同之处在于它直接利用了人的有关知识.智能控制包括两个方面的条件因素:一是要有足够的关于控制的知识;另一个是要建立适当的知识应用结构.本文将专家系统中的黑板模型引入智能控制的机理分析,并加以改进,成... 详细信息
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基于分级多层黑板模型的态势估计系统结构研究
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计算机应用研究 2002年 第6期19卷 29-31页
作者: 程岳 王宝树 西安电子科技大学计算机学院 陕西西安710071
分析了态势估计问题的本质特征和推理求解模式 ;在提出态势觉察、态势理解及未来态势预测三级态势估计概念基础上 ,提出了实现态势估计的多级多层黑板模型 ;并讨论了其体系结构及实现方法。
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基于黑板模型的多智能体合作学习
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计算机工程 2007年 第22期33卷 42-44,47页
作者: 韩伟 韩忠愿 南京财经大学信息工程学院 南京210046
Q学习算法要求智能体无限遍历每个状态-动作转换,因此在涉及状态-动作空间非常大的应用问题时,导致收敛速度非常慢。借助多智能体的合作学习,智能体之间基于黑板模型的方法通过开关函数相互协调合作,可以更快地定位那些有效的状态-动作... 详细信息
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