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黄土湿陷性对路基沉降影响的FLAC3D模拟

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公路交通科技（应用技术版） 2017年第8期13卷 158-159页

作者：袁航辛延甫余小龙长安大学公路学院陕西西安710064 甘肃省公路航空旅游投资集团有限公司甘肃兰州730030 甘肃省交通规划勘察设计院有限责任公司甘肃兰州730030

湿陷性是造成黄土路基沉降的重要原因。如何定量评价湿陷性对黄土路基的影响程度,是黄土路基工程和研究中的重要问题。由于黄土的特殊性,目前常用的数值分析软件都不带有湿陷性黄土的本构模型。本文基于黄土增湿等效压力的思想,把黄土... 详细信息

湿陷性是造成黄土路基沉降的重要原因。如何定量评价湿陷性对黄土路基的影响程度,是黄土路基工程和研究中的重要问题。由于黄土的特殊性,目前常用的数值分析软件都不带有湿陷性黄土的本构模型。本文基于黄土增湿等效压力的思想,把黄土湿陷变形转化为FLAC3D中单元体的加载变形,利用简单的本构关系,对这一问题进行解答。

关键词：黄土湿陷性路基沉降增湿等效压力 FLAC3D

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黄土湿陷性的智能化评价

水土保持通报 2006年第1期26卷 53-56页

作者：井彦林仵彦卿崔中兴宋学庆李寅良西安理工大学岩土所陕西西安710048 信息产业部电子综合勘察研究院陕西西安710054 煤炭工业西安设计研究院陕西西安710054

提出了用数据挖掘中的预测技术进行黄土湿陷性评价。根据实际工程资料建立黄土物理力学数据库,用BP算法建立预测模型。实例分析表明,预测湿陷系数所得的湿陷量计算值精度可达89%,这说明黄土湿陷性的智能化评价方法具有可行性和实用性。

关键词：黄土湿陷性数据挖掘 BP神经网络预测

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黄土湿陷性与物理指标相关性研究

黄土湿陷性与物理指标相关性研究

作者：付宇中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

湿陷性是黄土众多工程性质之中不可忽视的一个重要性质。如何有效地利用快速、简单、经济的方法分析黄土湿陷性并解决黄土湿陷性问题是顺应如今基建快速发展的重要举措,对节约工程人力、物力、财力成本等都具有重大意义。本文是基于甘... 详细信息

湿陷性是黄土众多工程性质之中不可忽视的一个重要性质。如何有效地利用快速、简单、经济的方法分析黄土湿陷性并解决黄土湿陷性问题是顺应如今基建快速发展的重要举措,对节约工程人力、物力、财力成本等都具有重大意义。本文是基于甘肃省海东市乐都县三个基站的黄土进行取样。通过室内试验,分析了湿陷性黄土的物理和力学性质及湿陷性的数据。同时研究了湿陷系数和黄土物理指标的关系,建立了黄土湿陷性分析的模型,最后验证了该模型的可行性。本文开展的主要工作及取得的成果如下:(1)分析了黄土湿陷性的影响因素、湿陷机理,提出了基于SPSS进行多元线性回归分析的方法。(2)研究了湿陷性黄土的物理性质。通过分析湿陷性黄土的物理性质、水理性、力学性质及湿陷性随深度变化的数据,表明其平均天然含水量大约在16%以下,平均干重度在15.0kN/m3以下,平均重力密度在15.0kN/m3左右,平均孔隙比在0.900左右,孔隙度随着深度有逐步减小的趋势;平均饱和度约为32.7%。湿陷性黄土的平均压缩系数变化不大,湿陷系数随深度有逐步变小的趋势。(3)研究了黄土的湿陷性与物理指标的关系。湿陷系数与湿陷性黄土物理指标的关系分析表明:黄土湿陷系数与干重度、重力密度、天然含水量、饱和度有很好的负相关性,与孔隙比、孔隙度、天然含水量有很好的正相关性,与压缩系数和压缩模量相关性不明显。(4)建立了基于SPSS黄土湿陷系数预测模型。通过试验数据,证明了黄土湿陷性分析模型的可行性。

关键词：黄土湿陷性物理指标湿陷系数线性回归

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基于特征选择的黄土湿陷性预测研究

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2009年第7期37卷 223-228页

作者：井彦林仵彦卿林杜军孟永会长安大学建筑工程学院陕西西安710061 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240 中煤西安设计工程有限责任公司陕西西安710054

【目的】探讨视电阻率、剪切波速、导热系数及比热容等指标与黄土湿陷性的关系,从中选择可用于进行黄土湿陷性预测的指标,以简化黄土湿陷性的评价方法。【方法】在湿陷性黄土场地采取试样进行视电阻率、导热系数及比热容等试验,同时在... 详细信息

【目的】探讨视电阻率、剪切波速、导热系数及比热容等指标与黄土湿陷性的关系,从中选择可用于进行黄土湿陷性预测的指标,以简化黄土湿陷性的评价方法。【方法】在湿陷性黄土场地采取试样进行视电阻率、导热系数及比热容等试验,同时在相应取土层位进行野外剪切波速测试,运用特征选择技术,通过主成分分析、CART决策树及粒子群优化等算法对测试与试验指标进行分析。【结果】视电阻率、剪切波速在众多的测试试验指标中信息量大、重要性强,与土层埋深结合可作为黄土湿陷性的预测变量。实际工程湿陷量的预测结果表明,预测值的相对误差为-9.7%。【结论】采用视电阻率、剪切波速及土层埋深预测黄土湿陷性是可行的。

关键词：黄土湿陷性特征选择视电阻率剪切波速土层埋深

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影响黄土湿陷性因素的微观试验研究

工程地质学报 2015年第4期23卷 646-653页

作者：陈阳李喜安黄润秋黄磊李林翠洪勃刘振山蔡玮彬长安大学地质工程与测绘学院西安710054 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都610059 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特100018 四川省煤田地质工程勘察设计研究院成都610045

借助扫描电子显微镜和光学数码显微镜,分析了不同含水率黄土试样表面微区结构变化与黄土湿陷性的关系和不同埋深土样在水与外力共同作用下湿陷前后微观结构的变化特征。利用图像处理软件对所获取的微结构图像进行研究,分析了黄土湿陷前... 详细信息

借助扫描电子显微镜和光学数码显微镜,分析了不同含水率黄土试样表面微区结构变化与黄土湿陷性的关系和不同埋深土样在水与外力共同作用下湿陷前后微观结构的变化特征。利用图像处理软件对所获取的微结构图像进行研究,分析了黄土湿陷前后土样中大、中、小孔隙和微孔隙数量的变化。结果表明:湿陷后比湿陷前土样微孔隙增多31.18%,小孔隙增多54.07%,中孔隙减少30.49%,大孔隙减少90.14%。这说明随着压力的不断增大,黄土中的孔隙被逐渐压缩,大孔隙和中孔隙的数量逐渐减少,小孔隙和微孔隙的数量逐渐增加,为黄土的湿陷变形提供了充分的空间。讨论了土样中4类孔隙对黄土湿陷的贡献量,从微观角度综合分析了黄土湿陷的成因机理。

关键词：黄土湿陷性光学数码显微镜扫描电子显微镜表面微区结构湿陷成因

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模糊信息优化方法在黄土湿陷性评价中的应用

西北大学学报（自然科学版） 2005年第1期35卷 95-99页

作者：谢婉丽王家鼎张新军谷天峰西北大学地质学系/大陆动力学教育部重点实验室陕西西安710069

目的　用模糊信息优化方法中的信息扩散原理建立黄土湿陷评价方法。方法　收集黄土高原地区 68组黄土湿陷性的土工试验资料,选取含水量、孔隙比和压缩系数等重要影响因素,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论,... 详细信息

目的　用模糊信息优化方法中的信息扩散原理建立黄土湿陷评价方法。方法　收集黄土高原地区 68组黄土湿陷性的土工试验资料,选取含水量、孔隙比和压缩系数等重要影响因素,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论,建立了各评价指标与湿陷系数之间的模糊关系。结果　形成一套用信息扩散原理建立的黄土湿陷性评价方法,对 10组黄土湿陷资料进行了非母体验证,效果良好。结论　该方法简单、快速、实用,能使更多影响黄土湿陷的因素真实地参与评价,可应用在黄土高原区域性的城镇防灾规划、城镇工程地质图集的编制和黄土区域湿陷性分析等方面。

关键词：黄土湿陷性信息扩散模糊信息优化处理模糊近似推论

基于范例推理的新疆地区黄土湿陷性预测方法的研究

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公路交通科技（应用技术版） 2015年第9期11卷 67-70页

作者：李绪梅郭社锋赵健新疆交通职业技术学院新疆乌鲁木齐831401

随着社会经济的快速发展,交通建设工程的作用日益明显。在新疆交通工程建设过程中,会遇到大量区域性地质问题,如黄土是遇到最多,也是最严重的地质现象,尤其在新疆伊犁地区。黄土湿陷性的评价是工程设计建设的前提和基础,探索科学、合理... 详细信息

随着社会经济的快速发展,交通建设工程的作用日益明显。在新疆交通工程建设过程中,会遇到大量区域性地质问题,如黄土是遇到最多,也是最严重的地质现象,尤其在新疆伊犁地区。黄土湿陷性的评价是工程设计建设的前提和基础,探索科学、合理的评价方法是本文研究的主要问题。本文将利用范例推理的理论基础,将模糊相似比优先比的思路引入,构造了一个黄土湿陷范例检索的模型。选取了5个影响黄土湿陷性的参数,建立了湿陷的目标范例和源范例之间的模糊相似优先比关系,经过推理、计算,找到和目标范例最相似的源范例,根据源范例的湿陷系数大小,判断出目标范例的湿陷系数。采取新疆伊犁地区湿陷性黄土项目的实际案例进行计算,计算结果表明,黄土湿陷系数的预测值与实测值之间的误差小于10%,有较高的预测精度,具有一定的参考和借鉴作用,为黄土地区的公路建设提供指导作用。

关键词：模糊相似比黄土湿陷性黄土范例推理

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伊犁河谷地区巩留县黄土湿陷性预测模型研究

工程地质学报 2023年第4期31卷 1282-1292页

作者：陈砺锋陈凯贺根义刘智奇新疆大学地质与矿业工程学院乌鲁木齐830046 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室徐州221116 新疆地矿局第二水文工程地质大队昌吉831100

由于湿陷性黄土地区地质灾害防治工程地基处理不当,使得黄土地区的非均匀湿陷性对地质灾害的防治工程造成一定威胁。因此,选取合适的参数建立黄土湿陷性预测模型能为黄土地区地质灾害防治工程的基础设计提供理论依据。本文以伊犁河谷地... 详细信息

由于湿陷性黄土地区地质灾害防治工程地基处理不当,使得黄土地区的非均匀湿陷性对地质灾害的防治工程造成一定威胁。因此,选取合适的参数建立黄土湿陷性预测模型能为黄土地区地质灾害防治工程的基础设计提供理论依据。本文以伊犁河谷地区巩留县黄土为研究对象,在前期收集该地区69组土工试验参数的基础上,借助数理统计的方法对该地区黄土湿陷系数和土性指标参数的相关性进行了分析,并采用多元线性回归理论和神经网络理论建立了该地区黄土湿陷性评价的预测模型。研究结果表明:研究区土体微观结构多表现为絮凝状结构,以支架接触方式为主,矿物颗粒多呈现薄片状,孔隙结构多呈现孔状或不规则状;研究区黄土湿陷系数与含水率、密度、干密度、饱和度、孔隙比、孔隙率相关系数在0.645~0.857之间,具有强或极强的相关性;通过对研究区建立的黄土湿陷性多元线性回归模型和RBF神经网络模型的综合对比,RBF神经网络模型更具有适用性、可信性和准确性,其准确性达到94.20%。因此,建立的RBF神经网络模型精度能够满足实际工程的需要,为解决该地区黄土湿陷性评价问题提供了新的思路。

关键词：黄土湿陷性土性指标相关性预测模型伊犁河谷

高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法

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地理科学 2008年第6期28卷 833-837页

作者：韩晓萌王家鼎王煜陈永君西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室陕西西安710069 咸阳市勘察测绘院陕西咸阳712000

文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型... 详细信息

文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测结果与实际黄土湿陷系数十分接近。用多元线性回归法对这些非母体样品进行预测检验,经过对比ANFIS法优于多元线性回归法,证明ANFIS法是一种比较理想的预测方法。

关键词：高速铁路地基 ANFIS 黄土湿陷性多元线性回归