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基于高鲁棒性超声超表面的声束定向发射

声学技术 2023年第1期42卷 34-38页

作者：何佳杰段世梅江雪复旦大学生物医学工程中心上海200433 上海市医疗器械化妆品审评核查中心上海200020

基于超薄平面型超声超表面构建了超声束定向发射器件,利用有限元仿真验证了声束定向发射的高效性和采用不同单元结构配置时定向发射效果的高鲁棒性。所设计的超表面器件由结构单元周期性排列而成,在保持结构周期性不变的条件下,尽管结... 详细信息

基于超薄平面型超声超表面构建了超声束定向发射器件,利用有限元仿真验证了声束定向发射的高效性和采用不同单元结构配置时定向发射效果的高鲁棒性。所设计的超表面器件由结构单元周期性排列而成,在保持结构周期性不变的条件下,尽管结构单元几何形状呈随机分布、或者结构中存在几何缺陷,但仍可有效地保持声束定向发射的良好性能。基于超声超表面的超声束定向发射器件具有结构设计简单、定向准确性高、灵活性强、适用范围广等优点,在工业无损检测、水下探测、医学超声工程等领域具有广泛的应用前景。

关键词：超声超表面定向声束发射高鲁棒性

钢轨轮廓全断面检测中的快速高鲁棒性匹配方法研究

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铁道学报 2019年第5期41卷 162-167页

作者：冯凯于龙占栋张冬凯西南交通大学电气工程学院

采用激光摄像技术对钢轨全断面廓形进行检测,为保证检测数据的准确性和实时性,其关键在于钢轨廓形的快速高鲁棒性匹配算法。在分析国内外钢轨轮廓检测、匹配现状的基础上,对钢轨廓形匹配方法进行了系统研究。根据标准钢轨不同半径滚动... 详细信息

采用激光摄像技术对钢轨全断面廓形进行检测,为保证检测数据的准确性和实时性,其关键在于钢轨廓形的快速高鲁棒性匹配算法。在分析国内外钢轨轮廓检测、匹配现状的基础上,对钢轨廓形匹配方法进行了系统研究。根据标准钢轨不同半径滚动圆空间几何分布特性,提出利用钢轨廓形的斜率切线值来对钢轨原始廓形轨腰曲线部分进行自动分段,结合最小二乘拟合算法,处理分段后的钢轨廓形,快速完成钢轨廓形初匹配。通过改进ICP算法,完成钢轨廓形二维点云的精确匹配,缩减了匹配时间,提高了匹配鲁棒性。最后,将该方法应用于轨道检测设备的数据采集中,验证了该方法的有效性。

关键词：全断面高精度快速高鲁棒性动态测量

基于图像处理技术的高鲁棒性角膜曲率测量方法

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佛山科学技术学院学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 58-65页

作者：黄铭斌陈隆黄沃杰郑伊玫丁文正佛山科学技术学院机电工程与自动化学院广东佛山528225 佛山科学技术学院物理与光电工程学院广东佛山528225

为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题,提出了一种新的人眼角膜图像处理方法。首先,对相机接收到的角膜图像进行归一化处理,通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像;然后,利用大津法Otsu二值化对原始角膜图... 详细信息

为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题,提出了一种新的人眼角膜图像处理方法。首先,对相机接收到的角膜图像进行归一化处理,通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像;然后,利用大津法Otsu二值化对原始角膜图像进行处理,减去瞳孔外部的最大连通区域,利用所得二值化图像与只含瞳孔区域的图像求积,提取出靶环的像,滤除图像噪点对靶环拟合的干扰;最后,实现系统对靶环的拟合,获得高精度的角膜曲率半径。实验结果表明,该方法可以很好地滤除图像噪点,精确地提取出靶环特征,具有较高的鲁棒性,系统测量的角膜曲率精度达±2μm。

关键词：角膜曲率测量图像处理特征提取大津法Ostu二值化高鲁棒性

基于mean-shift聚类的高鲁棒性白细胞五分类识别算法

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生物医学工程学杂志 2018年第5期35卷 761-766页

作者：李小舜曹益平王亚品四川大学电子信息学院成都610064

本文提出了一种新型的基于mean-shift聚类算法的人体外周血中白细胞五分类算法,其核心思想是用一种近似人眼的可视化模式对白细胞纹理进行提取。首先利用mean-shift聚类算法从白细胞灰度图像中提取一些模式点,然后用其作为区域生长算法... 详细信息

本文提出了一种新型的基于mean-shift聚类算法的人体外周血中白细胞五分类算法,其核心思想是用一种近似人眼的可视化模式对白细胞纹理进行提取。首先利用mean-shift聚类算法从白细胞灰度图像中提取一些模式点,然后用其作为区域生长算法的种子点进行区域生长,得到一系列能够在某种程度上可视化地反映纹理的区域块。最后从这些区域块中提取一组参数向量作为白细胞的纹理特征。综合该向量和白细胞形态学特征,用人工神经网络(ANN)成功地完成了对白细胞的五分类识别。用了1 310个白细胞图像进行测试,得到中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞的正确识别率分别为95.4%、93.8%、100%、93.1%、92.4%,证明了该算法的可行性和鲁棒性。

关键词：白细胞纹理白细胞分类 mean-shift 高鲁棒性

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高鲁棒性零水印算法研究及应用

高鲁棒性零水印算法研究及应用

作者：宋伟平辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

针对传统数字水印技术将水印信息嵌入到载体中存在嵌入的水印信息少容易遭受攻击,嵌入的水印多又影响载体可观性等问题,提出了零水印算法。算法采用Schur分解技术提高效率、减少误报,双重加密增强安全性。首先提取原始载体的低频块并进... 详细信息

针对传统数字水印技术将水印信息嵌入到载体中存在嵌入的水印信息少容易遭受攻击,嵌入的水印多又影响载体可观性等问题,提出了零水印算法。算法采用Schur分解技术提高效率、减少误报,双重加密增强安全性。首先提取原始载体的低频块并进行Schur分解获取稳定值,进一步通过上三角矩阵构建过渡矩阵,然后将该矩阵元素的平均值与矩阵的元素一一对比构造特征矩阵。嵌入载体的水印信息经过混沌映射和斐波那契变换双重加密后,与上一步通过载体构建的特征矩阵进行逻辑运算完成零水印的构建,最后在第三方权威的认证机构进行零水印的注册。实验结果表明:不同的载体测试的相似度数据均保持在0.48以下,算法可以有效减少误报率;与基于小波变换的零水印实验数据相比,本文算法具有较高的时间效率。另外,在基于Schur分解的水印算法基础上,为进一步提高算法抵抗几何攻击的能力,对算法进行了改进,引入了SIFT变换技术。改进后的算法首先根据尺寸不变特征变换,在载体中心周围确定四边形安全区域,然后对安全区域进行二级冗余离散小波变换,然后对变换后提取的低频区域进行处理,构造过渡矩阵、特征矩阵、水印,最后进行第三方水印注册。实验结果表明:改进后的算法抗几何攻击性提高了14.21%,改进后的算法具有很好的抗几何攻击性,引入的第三方水印注册机制,有效地解决了水印嵌入到载体内部影响载体可观性的问题。该论文有图24幅,表17个,参考文献51篇。

关键词：零水印 Schur分解高鲁棒性抗几何攻击安全区域

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高鲁棒性增强现实的三维注册改进算法

西安工程大学学报 2019年第6期33卷 679-684页

作者：黄珍潘颖兰州文理学院数字媒体学院

针对传统的增强现实(AR,augmented reality)三维注册算法耗时较长,结果准确率和鲁棒性低的问题,从高鲁棒性的角度出发,对AR三维注册算法进行改进。算法的实现过程共分为位置初推导、特征信息匹配与算法建立等3个步骤。在完成摄像头定位... 详细信息

针对传统的增强现实(AR,augmented reality)三维注册算法耗时较长,结果准确率和鲁棒性低的问题,从高鲁棒性的角度出发,对AR三维注册算法进行改进。算法的实现过程共分为位置初推导、特征信息匹配与算法建立等3个步骤。在完成摄像头定位跟踪并确定虚拟目标在真实世界中的位置后,对特征点信息进行匹配。在此基础上,通过算法初始化和在线化过程,结合KLT追踪实现三维注册。实验结果表明,改进后的AR三维注册算法在耗时、特征点位置信息计算结果准确率和鲁棒性等方面明显优于传统算法。

关键词：高鲁棒性增强现实三维注册 KLT追踪耗时信息匹配

一种基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法

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现代计算机 2018年第11期24卷 33-36页

作者：张帅广州工商学院计算机科学与工程系佛山528138

目前常用的网页数据获取技术,例如传统的图像识别、爬虫技术,无法有效地获取网站SVG图表信息。基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法,通过对近4年的广东省某类别的百度指数SVG图表进行测试,结果表明,可以有效提高系统的鲁棒性,提高运... 详细信息

目前常用的网页数据获取技术,例如传统的图像识别、爬虫技术,无法有效地获取网站SVG图表信息。基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法,通过对近4年的广东省某类别的百度指数SVG图表进行测试,结果表明,可以有效提高系统的鲁棒性,提高运行速度,降低运行时间。

关键词： SVG动态图表高鲁棒性图像识别

一种基于信道状态信息的高鲁棒性人体动作识别方法

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兰州交通大学学报 2020年第6期39卷 37-44页

作者：郝占军党建武张岱阳兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

传统的人体动作识别技术主要以摄像头及传感器为主,存在侵犯用户隐私、环境依赖性强、成本较高等问题.针对上述问题,利用从商用WiFi设备提取的信道状态信息提出了一种基于信道状态信息的人体动作识别方法,设计了一种基于层次聚类的集成... 详细信息

传统的人体动作识别技术主要以摄像头及传感器为主,存在侵犯用户隐私、环境依赖性强、成本较高等问题.针对上述问题,利用从商用WiFi设备提取的信道状态信息提出了一种基于信道状态信息的人体动作识别方法,设计了一种基于层次聚类的集成分类模型用以对不同人体动作进行分类和识别.在不同的实验环境下,通过比较不同的实验条件和方法,仿真结果表明该方法具有较高的精度及较强的鲁棒性,对人体动作的综合识别率达到95.3%,为室内人体动作识别提供了一个可行的解决方案.

关键词： WiFi 人体动作识别信道状态信息层次聚类高鲁棒性

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一种用于生物医疗的超低功耗唤醒发射机

微电子学 2024年

作者：肖尧吴晓媛洪江湖石春琦张润曦华东师范大学微电子电路与系统研究所

本文提出了一种应用于生物医疗的ISM频段910 MHz超低功耗唤醒发射机，具有超高能效和高鲁棒性的特点。唤醒发射机采用本振和数字功率放大器实现OOK调制。本振采用晶体振荡器注入锁定数控环形振荡器，经边缘组合器多相组合产生输出信号... 详细信息

本文提出了一种应用于生物医疗的ISM频段910 MHz超低功耗唤醒发射机，具有超高能效和高鲁棒性的特点。唤醒发射机采用本振和数字功率放大器实现OOK调制。本振采用晶体振荡器注入锁定数控环形振荡器，经边缘组合器多相组合产生输出信号。通过啁啾注入，加快晶振电路起振速度，优化唤醒发射机的工作时序，提高发射效率。此外，通过提高注入锁定环形振荡器的抗电源敏感性、抗温度敏感性和抗工艺角波动能力，增强发射机鲁棒性。芯片采用40 nm CMOS工艺设计，面积为0.154 mm2，在1.1 V电源电压下，输出功率为-16 dBm时，发射机的功耗为830 μW，实现了15.9 pJ/bit的能量发射效率。

关键词：超低功耗发射机高能量效率 OOK 注入锁定高鲁棒性数字功率放大器