检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于颜色补偿的水下图像增强

基于颜色补偿的水下图像增强

作者：温伟清南昌航空大学

学位级别：硕士

由于光线在水下环境中会受到水体吸收与散射的影响,所以水下环境中获得的图片通常存在颜色失真,对比度低等严重退化的现象,而恢复水下图像的颜色以及增加水下图像的对比度对海洋中进行视觉调查是非常重要的,例如,增强的水下图像可以改... 详细信息

由于光线在水下环境中会受到水体吸收与散射的影响,所以水下环境中获得的图片通常存在颜色失真,对比度低等严重退化的现象,而恢复水下图像的颜色以及增加水下图像的对比度对海洋中进行视觉调查是非常重要的,例如,增强的水下图像可以改善自动分割,提高从多个角度拍摄的图像之间的特征匹配的准确性,还可以辅助潜艇的导航。所以水下图像的颜色恢复以及清晰度增强有着重要的现实意义。本文主要研究了水下图像的颜色矫正以及水下图像去模糊,具体研究内容如下:(1)针对传统白平衡不适用于水下图像颜色的矫正,提出了一种基于颜色补偿的水下图像颜色矫正方法。我们首先确定水下图像颜色失真的根本原因,由于水体对不同波长光的吸收能力不同,且光线的波长越长在水体中传播时受到的衰减就越强,所以红色光在水体中的衰减最强,而蓝绿光在水体中的衰减相对较弱,我们使用衰减相对较弱且衰减接近于红色通道的绿色通道来补偿红色通道,然后通过灰度世界白平衡与自动色阶获得最终颜色矫正。通过与多种方法进行主观效果对比,结果表明了本文方法的有效性。(2)针对传统的图像去雾的方法不宜直接用于水下图像清晰度恢复的问题,我们首先对水下图像颜色进行矫正,去除水的影响,然后我们采用对比度增强去雾的方式来估计水下图像的传输率,最终通过大气散射模型来恢复水下图像的清晰度。通过与多种水下图像去模糊的方法进行主观效果对比,我们的方法能有效的增强水下图像的清晰度。(3)将本文的算法与近年来的多种其他水下图像增强算法进行比较,通过主观与客观两个角度展示本文算法的优越性,结果表明我们的算法有效的解决了水下图像颜色失真与模糊的问题。

关键词：水下图像颜色补偿暗通道先验图像增强

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多阵列摄像图像调节的MVC颜色补偿方法

计算机工程与应用 2013年第18期49卷 187-190,203页

作者：罗桂娥刘毅中南大学电子科学与技术研究所长沙410083

多视点视频是由一组摄像机拍摄得到的视频序列。通常情况下,各个摄像机的性能参数很难做到完全一致,从而引起不同视点的视频图像之间产生颜色差异。提出了在多视点视频编码中使用一种新的颜色补偿模式,这种模式能够有效利用相互独立编... 详细信息

多视点视频是由一组摄像机拍摄得到的视频序列。通常情况下,各个摄像机的性能参数很难做到完全一致,从而引起不同视点的视频图像之间产生颜色差异。提出了在多视点视频编码中使用一种新的颜色补偿模式,这种模式能够有效利用相互独立编码的帧间视频的信息,从而减少由多阵列摄像而带来的颜色误匹配。该方法在RGB颜色空间上建立颜色补偿模型,并进一步将颜色补偿模型扩展到YCbCr颜色空间以适用现有视频编码标准。与原始视点间参考图像相比,经过补偿后的视点间参考图像与当前编码图像更为相似,从而提高了MVC的编码效率。此外,颜色补偿模型参数可以分别从编码端和解码端推导得出,不需要将其写入码流。实验结果也表明提出的方法能够提高编码的效率和得到更好的视频质量。

关键词：多视点视频编码（MVC） H 264 AVC 颜色补偿分布式摄像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于颜色补偿和小波变换的遥感图像融合研究

基于颜色补偿和小波变换的遥感图像融合研究

作者：刘洋武汉科技大学

学位级别：硕士

卫星多源遥感图像融合技术是遥感图像处理领域的一门新兴的边缘交叉学科,它可以将多源传感器的图像数据进行关联和复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断,是目前遥感应用领域和图像工程领域的研究热点。多光谱和... 详细信息

卫星多源遥感图像融合技术是遥感图像处理领域的一门新兴的边缘交叉学科,它可以将多源传感器的图像数据进行关联和复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断,是目前遥感应用领域和图像工程领域的研究热点。多光谱和全色图像的融合是遥感图像融合中发展较快的技术之一。由于小波变换在时频域卓越的多分辨率分析特性和IHS变换对多谱图像的彩色增强作用,基于IHS和小波变换的图像融合算法已经成为目前多光谱遥感图像融合技术的主流。与正交小波变换不同的是,双正交小波变换具有线性相位特性,可以精确地重构图像。因此,本文重点研究基于双正交小波变换和IHS变换的多光谱和全色遥感图像的融合技术。然而,大多数遥感图像融合存在光谱信息保留和空间细节增强的不一致性,只凭单一的融合方法,很难满足光谱信息保留和空间细节增强两方面的应用要求。为了有效地解决这一矛盾,本文不局限于单一的图像融合方法和小波系数融合规则,而是将各种方法和规则结合起来并加以改进,综合考虑输入图像的多个特征向量,用最低层的离散双正交小波变换实现了一种新的基于颜色补偿的CWT-IHS多源卫星遥感图像融合算法。首先,对全色图像和由IHS变换得到的多谱图像亮度成分进行单层双正交小波分解。然后,按如下规则进行小波分解系数的融合:对高频小波系数,将颜色补偿(CC)法引入到局部方差(LD)融合法中,形成高频的局部补偿融合(LC)准则;对低频小波系数,将颜色补偿法(CC)和高通滤波(HPF)融合方法结合起来,形成低频的高通补偿(HC)融合准则。最后,对小波重构得到的新亮度成分和原始多谱图像的色度和饱和度成分进行IHS反变换,从而得到最终的融合结果图像。新融合算法被用于不同地区的IKONOS、QuickBird、SPOT、Landsat TM / ETM+等多种多光谱/全色卫星遥感图像的融合实验,并与其它一些典型的图像融合算法进行了比较分析。实验结果证实该算法是简单有效的。无论是从主观视觉评价,还是从客观性能统计分析来看,新图像融合算法均具有较优的融合效果。它既能较好地增强融合结果图像的空间细节特征,又能保持较多的原始多谱图像的光谱特性,实现了空间细节增强和光谱信息保留的有效统一。

关键词：多光谱卫星遥感图像融合颜色补偿双正交小波变换 IHS变换

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权融合的水下视觉图像增强算法

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1438-1445页

作者：奔粤阳汤瑞戴平安李倩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

针对水下视觉同步定位与地图构建(SLAM)前端特征提取与特征匹配效果差的问题,提出一种用于水下视觉SLAM前端的基于加权融合的图像增强算法。该算法建立在2个图像的融合处理基础上,第1个图像经过基于自适应伽马校正和动态范围拉伸的水下... 详细信息

针对水下视觉同步定位与地图构建(SLAM)前端特征提取与特征匹配效果差的问题,提出一种用于水下视觉SLAM前端的基于加权融合的图像增强算法。该算法建立在2个图像的融合处理基础上,第1个图像经过基于自适应伽马校正和动态范围拉伸的水下图像亮度增强处理,第2个图像经过基于颜色判断和颜色补偿的灰度世界白平衡处理;通过计算2个图像的显著性权重和饱和性权重,对输入图像进行线性加权融合,得到最终的增强图像。通过水下彩色图像质量评价(UCIQE)和水下图像质量测量(UIQM)方法评估无参考水下增强图像质量,并用南卡罗来纳大学开源数据集测试所提算法的应用效果,结果表明:处理后,水下图像质量高、提取特征点数目多,可以显著提高水下视觉SLAM前端特征提取与特征匹配的效果。

关键词：同步定位与地图构建水下图像增强亮度增强颜色补偿图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱成像的多帧视频图像视觉传达方法

激光杂志 2023年第11期44卷 83-88页

作者：冯祥邓舟舟张可人电子科技大学成都学院成都611731

多帧视频图像视觉传达方法存在图像噪声高、图像质量不佳等问题,提出基于光谱成像的多帧视频图像视觉传达方法。通过图像梯度向量获取视频图像,根据视频图像中边缘模糊程度估算图像的深度值,在红、绿、蓝颜色空间上对图像展开编码,构建... 详细信息

多帧视频图像视觉传达方法存在图像噪声高、图像质量不佳等问题,提出基于光谱成像的多帧视频图像视觉传达方法。通过图像梯度向量获取视频图像,根据视频图像中边缘模糊程度估算图像的深度值,在红、绿、蓝颜色空间上对图像展开编码,构建阶跃边缘函数实现多帧视频图像颜色补偿,通过八叉树对多帧视频图像色彩进行量化,提取图像主色彩特征,根据光谱成像技术确定视频图像关键帧,实现多帧视频图像视觉传达。实验结果表明,所提方法图像质量高,时间消耗仅为3秒,多帧视频图像视觉传达效果好。

关键词：光谱成像多帧视频图像视觉传达颜色补偿特征提取

基于离散小波分解和直方图均衡化的水下图像增强方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散小波分解和直方图均衡化的水下图像增强方法研究

作者：赵思琦大连海事大学

学位级别：硕士

水下光学图像作为探测水下信息的手段之一,清晰且直观的展示了水下场景,为研究人员研究水下相关领域供了最直观的信息。但由于水体对不同波长光线的吸收能力不同以及水对光线传输具有散射效应,导致获取到的水下图像往往存在颜色偏差、... 详细信息

水下光学图像作为探测水下信息的手段之一,清晰且直观的展示了水下场景,为研究人员研究水下相关领域供了最直观的信息。但由于水体对不同波长光线的吸收能力不同以及水对光线传输具有散射效应,导致获取到的水下图像往往存在颜色偏差、细节模糊、对比度低以及噪声大等严重的质量问题。为此,本文首先针对水下图像的对比度低的问题出了一种基于加权重建的双区间直方图均衡化方法,其次将其同颜色校正方法和离散小波分解相结合,进一步针对水下图像存在的颜色偏差、细节模糊等问题出了一种基于离散小波分解的水下图像增强方法。本文的主要研究内容有:(1)针对水下图像存在的对比度低的问题,出了基于加权重建的双区间直方图均衡化方法。首先,基于最大类间方差法将图像各颜色通道的直方图分割为两个区间;其次,结合伽玛变换函数对两个子直方图进行加权重建实现对低概率灰度级的增强以及避免高概率灰度级过增强;最后,计算两个子直方图的映射函数并对图像的直方图进行均衡化得到最终对比度增强的图像。实验结果表明,该方法在主观和客观两个评价方面均优于其他对比方法,在有效升图像对比度的同时,增强了图像的细节丰富度。(2)针对水下图像存在的颜色失真、对比度低、细节模糊等问题,出了基于离散小波分解的水下图像增强算法。首先,根据水中的吸收效应研究了基于曝光阈值的色彩补偿和色彩均衡方法,以解决水下图像的颜色失真问题以及传统的颜色校正方法在处理水下图像时产生的色偏伪影问题。考虑到空间域中图像各种信息紧密结合及图像增强过程中存在扩大噪声的问题,本文采用了离散小波分解的策略。使用离散小波分解得到图像的结构分量和细节分量,然后对结构分量采用基于加权重建的双区间直方图均衡化方法以增强图像的对比度,对细节分量采用非线性映射的方式实现细节信息的增强。最后通过离散小波重构得到最终清晰度高、对比度强的水下图像。实验结果表明,通过与现有的水下图像处理算法进行对比,本文出的基于离散小波分解的水下图像增强方法针对不同退化情况的水下图像,在色彩校正效果、主观视觉以及客观质量指标等方面均有较好的效果,能够有效校正原始图像的颜色偏差问题,高图像的对比度及细节信息,对处理水下图像具有有效性和可行性。

关键词：水下图像增强颜色补偿颜色校正直方图均衡化小波分解

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直方图分布特性的水下图像颜色校正方法

计算机工程与设计 2022年第8期43卷 2284-2293页

作者：雷小燕张卫东潘细朋南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道... 详细信息

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道自适应补偿另外两个颜色通道,利用均值和标准差动态拉伸每个颜色通道。实验结果表明,所提方法有效消除了水下图像颜色失真,校正后的水下图像颜色丰富且自然。

关键词：水下图像增强颜色校正颜色补偿动态拉伸直方图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于偏振成像的水下图像增强方法研究

基于偏振成像的水下图像增强方法研究

作者：于欣悦大连海事大学

学位级别：硕士

水中存在大量悬浮粒子和可溶性物质,使光线在水下传播过程中产生散射效应和吸收效应。随着场景深度的增加,散射效应产生的后向散射光会不断增强,而目标场景的反射光被逐渐削弱,导致水下图像出现细节模糊、对比度降低的现象。此外,水体... 详细信息

水中存在大量悬浮粒子和可溶性物质,使光线在水下传播过程中产生散射效应和吸收效应。随着场景深度的增加,散射效应产生的后向散射光会不断增强,而目标场景的反射光被逐渐削弱,导致水下图像出现细节模糊、对比度降低的现象。此外,水体对不同波长的选择性吸收,导致水下图像出现严重的色彩偏移,降低了图像的视觉效果。这些退化的图像严重降低了获取水下目标有效信息的准确性。因此,为了提高水下图像的质量,获取更多有价值的信息,本文根据目标反射光与散射光之间的偏振特性差异以及水体对不同波长光的吸收衰减差异,提出了一种基于偏振成像的水下图像增强方法,具体内容如下:(1)为了同时解决散射效应和吸收效应对水下图像造成的影响,本文构建了一种联合图像去散射和颜色补偿策略的水下偏振图像增强框架,在实现水下图像去散射的基础上补偿色彩偏移,实现水下图像清晰化。(2)针对散射效应造成水下图像对比度低、细节模糊的问题,本文首先构建了水下偏振去散射模型。其次,为了准确估计模型中的未知参数,本文基于强度差先验提出一种场景深度信息感知的后向散射区域自动定位方法,在后向散射区域中自动解析未知参数,并将所求参数输入模型进行反演处理,实现后向散射光的分离,提高图像对比度。(3)针对吸收效应引起的水下图像颜色失真的问题,本文提出了一种基于波长衰减差异的颜色补偿策略。该策略首先自动判定不同波长的衰减级别以及衰减系数之间的关系。其次,基于灰度世界假设,利用保存色彩最佳的颜色分量自动补偿其他颜色分量,提升图像视觉效果。本文采集了多组不同偏振态的水下图像作为实验数据,并将本文方法与多个经典的水下图像增强方法进行主观与客观的比较与分析。实验结果表明,本文方法更能突显目标的细节信息,有效地提升了水下图像的对比度,获得了更自然的视觉效果,验证了本文方法的有效性与真实性。

关键词：偏振成像散射效应吸收效应场景深度颜色补偿

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工光源下水下图像复原方法研究

人工光源下水下图像复原方法研究

作者：高咏哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

无人无缆自主式水下机器人(AUV)因自主灵活性、环境适应性、可部署性等优点被广泛应用于深海目标探测。在水下近距离对目标的监测过程中,AUV基于视觉图像的观测方法具有难以取代的优势。但由于水体对光的吸收和散射作用,使得AUV拍摄的... 详细信息

无人无缆自主式水下机器人(AUV)因自主灵活性、环境适应性、可部署性等优点被广泛应用于深海目标探测。在水下近距离对目标的监测过程中,AUV基于视觉图像的观测方法具有难以取代的优势。但由于水体对光的吸收和散射作用,使得AUV拍摄的视频图像出现图像对比度低和整体呈现“雾罩”的现象,给基于视觉图像的水下作业带来了极大的困难。因此,针对深海作业的情况,研究一种适用于人工光源下的水下图像复原方法,对提高水下装备的视觉信息处理水平具有重要的研究意义和科学价值。本文以AUV基于视觉图像自主作业为背景,结合AUV由远及近接近目标物的过程,采集多帧序列图像,研究基于多帧序列图像的水下图像复原方法。根据图像复原的原理和流程,重点围绕人工光源下水下图像复原中背景光估计方法、透射率估计方法以及颜色补偿方法开展研究工作。研究人工光源下水下图像背景光估计方法。由于人工光源的作用,导致自然光源作用时水下图像的特征与人工光源作用时不同;同时由于水中悬浮物造成的散射影响过大,导致水下图像中目标物灰度级与背景灰度级高度接近。这些原因会使得典型的背景光估计方法估计产生较大误差甚至出现错误。基于上述分析,本文研究了一种人工光源水下图像的系统化背景光估计方法。在该方法中,首先为区分前景和背景,本文研究了一种基于YCb Cr颜色空间的人工光源水下图像的分割方法,对转换到YCb Cr颜色空间的水下图像采用阈值分割得到前景和背景;然后在背景区域中采用四叉树分块法快速锁定背景光所在区域;最后在最终的块区域中计算各自通道的背景光值。通过背景光估计结果对比实验验证了本文提出的人工光源水下图像的系统化背景光估计方法的有效性。研究人工光源下水下图像透射率估计方法。目前已有的这些文献中大多有“衰减因子可由经验所得”等假设,而AUV作业环境复杂多变,难以满足这些假设条件;自然光源作用下的水下图像的特征与人工光照作用时不同;目前的水下图像处理几乎都仅针对单帧图像,并未考虑AUV由远及近接近目标物的时序列图像。基于上述分析,本文提出了一种基于多帧图像的透射率估计方法。该方法首先通过AUV与作业目标之间由远及近的过程,采集多帧序列图像,基于多帧序列图像求解总衰减系数;然后针对常用的景深估计方法不适用于人工光源作用下的水下图像问题,本文采用基于图像饱和度的景深估计方法来得到水下图像的场景深度图;最后通过上述方法求得的总衰减系数和景深,即可得到水下图像对应通道的透射率。通过和其他水下图像复原算方法中的透射率估计方法进行对比实验,验证了本文提出的透射率估计方法的有效性。研究人工光源下水下图像颜色补偿方法。水体介质中的悬浮颗粒由于人工光源的作用而形成大量的亮点,这些亮点会使得水下图像复原后局部区域出现过曝光现象而引起复原失真。基于上述分析,本文研究了一种基于gamma校正的颜色补偿方法。该方法针对人工光源水下图像中存在亮度的过补偿问题,通过拉伸输入图像的灰度区间,调整输入图像中的人工光照强度,提高图像的对比度。通过水下图像处理效果对比实验验证本文采用的基于gamma校正的颜色补偿方法的有效性。研究人工光源下水下图像复原方法。通过融合上述人工光源下水下图像背景光估计方法、透射率估计方法以及颜色补偿方法,进行系统性的水下图像复原实验研究。通过对人工光源水下图像进行复原效果对比实验,验证了本文提出的人工光源下基于多帧图像的水下图像复原方法的有效性。

关键词： AUV作业水下图像复原人工光源多帧图像颜色补偿