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显示器颜色特性化模型比较研究

浙江大学学报（工学版） 2006年第6期40卷 1085-1088,1104页

作者：王勇徐海松许东晖浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027 中程科技有限公司浙江杭州310013

为研究阴极射线管显示器颜色特性化方法,对分段线性插值(PLCC)、分段线性对数插值(PLGCC)和增益-偏置-伽玛(GOG)3种模型进行了分析比较.125个均匀分布于显示器色域内颜色样品被用于模型的评估,分析了3种模型的平均预测色差和效率,比较... 详细信息

为研究阴极射线管显示器颜色特性化方法,对分段线性插值(PLCC)、分段线性对数插值(PLGCC)和增益-偏置-伽玛(GOG)3种模型进行了分析比较.125个均匀分布于显示器色域内颜色样品被用于模型的评估,分析了3种模型的平均预测色差和效率,比较了模型的性能.实验结果表明,当每通道特性化数据个数为17时,PLCC模型的性能最好,GOG模型的性能最差.当个数下降到5时,GOG模型的性能最好,PLCC模型的性能最差.所有样品被分成7个色区.3个模型具有共同的趋势,在灰色区性能最差,而在绿色区性能最好.

关键词：显示器颜色特性化 PLCC PLGCC GOG

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一种彩色喷墨打印机的颜色特性化方法

光学学报 2011年第12期31卷 308-312页

作者：金崇超沈会良邵思杰忻浩忠浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027 香港理工大学纺织及制衣学系香港999077

为研究普通彩色喷墨打印机的颜色特性化,分析了打印过程中的两个主要步骤,即墨水分色过程和介质上的呈色过程,并提出较为精确的光谱预测模型。呈色过程采用基于简单点增益的(YNSN)模型和基于复杂点增益的改进型YNSN模型。为解决打印机... 详细信息

为研究普通彩色喷墨打印机的颜色特性化,分析了打印过程中的两个主要步骤,即墨水分色过程和介质上的呈色过程,并提出较为精确的光谱预测模型。呈色过程采用基于简单点增益的(YNSN)模型和基于复杂点增益的改进型YNSN模型。为解决打印机的墨水分色无法直接控制的问题,构造了色度误差目标函数,利用非线性优化求解图像红绿蓝数值对应的青、品红、黄、黑(CMYK)喷墨量,并建立两者间的多项式回归关系。实验结果表明,进行非线性分色处理的模型能较好地预测打印的光谱和色度,相对于简单分色模型,其色度精度有明显提高。

关键词：光谱色彩学彩色打印机颜色特性化分色呈色

基于多项式模型法的低端数码相机的颜色特性化

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光谱实验室 2010年第1期27卷 95-97页

作者：柳叶张勇刘存海邢红宏海军航空工程学院理化实验中心

近年来随着数字技术,以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确的传递或再现成为该领域的重要课题。本论文以彩色数码相机特性化为研究内容,采用多项式转换方法,研究了多项式回归模型不同系数矩阵、... 详细信息

近年来随着数字技术,以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确的传递或再现成为该领域的重要课题。本论文以彩色数码相机特性化为研究内容,采用多项式转换方法,研究了多项式回归模型不同系数矩阵、不同训练样本对数码相机特性化精度的影响,得出了系数矩阵为11×3多项式模型时误差较小(2.874ΔE*ab)的结论,达到了实用水平。

关键词：彩色数码相机颜色特性化麦克贝斯色卡多项式模型

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一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法

包装工程 2019年第21期40卷 235-241页

作者：高敏李鹏飞苏泽斌杨金锴西安工程大学电子信息学院

目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L^*a^*b^*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA... 详细信息

目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L^*a^*b^*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L^*a^*b^*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90%的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内。结论该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。

关键词：数码喷墨印花机颜色特性化 GA-BP神经网络子空间划分

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基于多项式回归的数码相机颜色特性化研究

数字印刷 2019年第3期 150-156页

作者：刘志宏深圳职业技术学院传播工程学院

为提高数码相机特性化精度,研究基于多项式回归分析中两种转换方式(RGB到XYZ的转换和到CIELAB的转换)、不同拟合项数以及Gamma校正对相机特性化精度的影响。通过拍摄X-Rite Color Checker ClassicChart获取其RGB响应信号值,分别使用两... 详细信息

为提高数码相机特性化精度,研究基于多项式回归分析中两种转换方式(RGB到XYZ的转换和到CIELAB的转换)、不同拟合项数以及Gamma校正对相机特性化精度的影响。通过拍摄X-Rite Color Checker ClassicChart获取其RGB响应信号值,分别使用两种转换方式在Gamma校正前后分别用均方根误差RMSE和色差指标探究不同拟合项数下转换模型的精度。实验结果表明,在Gamma校正前后两种转换方式其误差整体随多项式项数增加而降低,且从响应信号值到L*a*b*的转换较XYZ的转换精度更高,在Gamma校正后且出现高次项时rgbγ-L*a*b*的转换色差最小,在项数达到8项且出现高次项后,两种转换方式其色差均小于5。高次项中增加交叉项rgb和1可降低误差提高转换精度,但在一次项中效果并不好。在项数一致时两种转换方式中含交叉项rgb较1更能减小模型误差,且rgb和XYZ、rgbγ和XYZ以及rgbγ和L*a*b*的关系更符合高次函数关系,而rgb和L*a*b*两者关系更接近线性关系。

关键词：数码相机颜色特性化多项式回归颜色空间转换设备无关颜色空间

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液晶显示器颜色特性化方法的对比研究

计算机工程与应用 2012年第13期48卷 144-149,185页

作者：唐超蔡轶珩张新峰文帅北京工业大学信号与信息处理研究室北京100124 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京100124

液晶显示器是目前最普遍的计算机显示设备之一。由于其颜色空间存在设备相关性,因此需要对液晶显示器进行特性化,即设备颜色空间映射为CIE标准色度空间。描述了液晶显示器的光电特性和颜色呈现机理;对目前已有的特性化方法进行分析;最... 详细信息

液晶显示器是目前最普遍的计算机显示设备之一。由于其颜色空间存在设备相关性,因此需要对液晶显示器进行特性化,即设备颜色空间映射为CIE标准色度空间。描述了液晶显示器的光电特性和颜色呈现机理;对目前已有的特性化方法进行分析;最后通过实验,比较了基于一维查找表的三种特性化方法的优劣。通过不同特性化方法颜色复现精度的对比,论证了黑底修正和最优化求解在液晶显示器特性化中的重要作用。

关键词：液晶显示器颜色特性化一维查找表颜色复现

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普通办公照明环境下数码相机颜色特性化研究

普通办公照明环境下数码相机颜色特性化研究

作者：宓超波云南师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术在人们生活中迅速普及，数码相机不仅成为大众电子产品的消费品，而且作为一种主要的图像获取工具，在图形图像、彩色管理、计算机视觉、航天航空、电子商务等领域应用广泛，扮演着十分重要的角色。由于数码相机的颜色空... 详细信息

随着互联网技术在人们生活中迅速普及，数码相机不仅成为大众电子产品的消费品，而且作为一种主要的图像获取工具，在图形图像、彩色管理、计算机视觉、航天航空、电子商务等领域应用广泛，扮演着十分重要的角色。由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的，对于一个具体的数码相机，其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系，因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。论文采用常用的多项式回归模型的方法，对数码相机在灯箱标准照明下的颜色特性化进行详细研究的基础上，提出并研究了普通办公照明环境下数码相机的颜色特性化方法和所能达到的精度。论文也提出并研究了一种从数码相机到显示器颜色再现方法。完成的具体工作如下：（1）在灯箱标准光源环境进行相机的特性化研究，特性化精度达到14.0CIELAB色差单位，特性化精度不理想。通过实验找到了影响特性化精度的主要原因是光源照度不均匀和样本材质不同。（2）研究了白天“自然光”照明和晚上“日光灯”照明的普通办公照明环境下数码相机的颜色特性化。提出了白天自然光办公照明环境下不使用专业仪器，用户仅仅拥有X-rite ColorChecker24色色卡实现照相机颜色特性化的方法，并且与白天自然光下和晚上日光灯下两种照明办公环境下使用专业仪器特性化精度进行比较。特性化精度达到3.63CMC(1:1)色差单位，达到了实用化程度。（3）数码相机到显示器颜色再现研究。提出一种从数码照相机到显示器颜色再现的简单方法。以放置在D65灯箱里的X-rite ColorChecker色卡24个色块为测试样本，相机拍得其RGB值，并用PR715测量其CIEXYZ值，采用显示器默认的PAL制特性化方程计算出此XYZ值对应的显示器的R G B，通过建立相机RGB与显示器R G B三通道的关系，求出相机拍得的任意图像的RGB在显示器上再现的R G B图像。客观评价的平均色差从17.1降低到12.5CMC(1:1)色差单位，主观评价的结果表明，该方法提高了数码相机到显示器的颜色再现效果。

关键词：色度学数码相机颜色特性化多元回归方法普通办公照明环境颜色再现

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基于人工神经网络的数码设备颜色特性化研究

基于人工神经网络的数码设备颜色特性化研究

作者：马凯云南师范大学

学位级别：硕士

人们在通过数码设备获取彩色图像信息时,由于每种设备的显色原理不同,它们都具有独立的颜色特性。不同设备之间颜色传递需要颜色管理系统其中构建颜色管理系统最重要的一环就是颜色特性化。传统颜色特性化方法运算复杂,数据需求量高。因... 详细信息

人们在通过数码设备获取彩色图像信息时,由于每种设备的显色原理不同,它们都具有独立的颜色特性。不同设备之间颜色传递需要颜色管理系统其中构建颜色管理系统最重要的一环就是颜色特性化。传统颜色特性化方法运算复杂,数据需求量高。因此,论文围绕人工神经网络法对数码相机和彩色打印机的颜色特性化问题,在D65标准光源下利用径向基函数(RBF)神经网络进行研究,并且与BP神经网络进行结果对比,证明RBF神经网络在数码相机和彩色打印机颜色特性化问题上具有更低的色差。完成的具体工作如下:(1)基于RBF和BP神经网络的数码相机颜色特性化研究。利用Canon G11数码相机拍摄The X-rite Color Checker Digital SG 140色色卡,采集色块的RGB数据,用光谱仪采集到的数据计算出每个色块的XYZ值,最后利用RBF神经网络和BP神经网络建立颜色特性化模型,70组数据作为训练集,70组数据作为测试集。最终RBF神经网络在最优情况下的训练集CMC(1:1)?色差为1.72,CIE LAB?E*色差为1.79,测试集CMC(1:1)?色差为3.95,CIE LAB?E*色差为4.89,色差结果均优于BP神经网络。(2)基于RBF和BP神经网络的彩色打印机颜色特性化研究。均匀分割彩色打印机的RGB颜色空间,建立126个色块的训练和测试数据集,计算出每个色块的XYZ值。最后利用RBF和BP神经网络建立模型。最终RBF网络在最优情况下的训练集CMC(1:1)?色差为1.30,CIE LAB(?)E*色差为2.30,测试集CMC(1:1)?色差为3.60,CIE LAB(?)E*色差为5.65,色差结果均优于BP神经网络。(3)基于RBF和BP神经网络的数码相机和彩色打印机反向特性化研究。利用RBF和BP神经网络建立反向颜色特性化模型,再用欧式距离作为标准衡量?R、?G和?AB的误差。其中RBF网络下数码相机训练误差为4.21,测试误差为8.86,该结果优于BP神经网络下利用相同数码相机数据集的训练和测试误差。而打印机的误差过大,最后通过样本分布分析色差过大原因。

关键词：颜色特性化数码相机彩色打印机 RBF神经网络 BP神经网络

基于YNSN模型的喷墨打印机颜色特性化研究

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基于YNSN模型的喷墨打印机颜色特性化研究

作者：陈琳琳华南理工大学

学位级别：硕士

基于光谱的颜色复制能够最大限度地减小同色异谱现象、实现颜色的高保真再现，近年来打印机的光谱特性化研究引起了国内外学者的广泛关注。本文采用光谱式Yule-Nielsen修正的Murray-Davies模型及YNSN模型对Epson Stylus Pro7880C喷墨打... 详细信息

基于光谱的颜色复制能够最大限度地减小同色异谱现象、实现颜色的高保真再现，近年来打印机的光谱特性化研究引起了国内外学者的广泛关注。本文采用光谱式Yule-Nielsen修正的Murray-Davies模型及YNSN模型对Epson Stylus Pro7880C喷墨打印机进行了特性化研究。首先，利用光谱式Yule-Nielsen修正的Murray-Davies模型对打印的CMYK单色梯尺进行特性化分析，确定了不同光源下使测量值和预测值之间的平均色差及平均光谱均方差达到最小的最优化n值，采用最小二乘拟合法建立了四色梯尺理论网点面积率和有效网点面积率间的一维查找表（LUTs）。在此基础上，设计CMYK四色叠印训练样本，建立正向YNSN模型，测试不同n值情况下正向模型的预测精度，最终最优化n值同样被找到。设计CMYK四色叠印测试样本，对优化了的正向YNSN模型进行了评价。实验结果表明：CMYK四色梯尺的色差及光谱差的平均值达到最小时的最优化n值在1.0-1.1之间;四色叠印测试图各色块不同光源下色差及光谱差的平均值都在n=0.9时达到最小，此时A、D50、D65三种光源下的平均色差值基本都在3-4之间，平均光谱均方差sRMS为0.018，正向YNSN模型已经达到相当高的预测精度。由于YNSN模型不能直接求逆获得反向模型，本文采用线性回归迭代法LRI、约束条件的非线性优化命令CMR、Neugebauer基元比重法WI三种最优化方法获得反向YNSN模型，通过Macbeth ColorChecker24色标图及设计的CMYK四色叠印测试图对反向模型的精度进行了测试。实验结果表明：对四色叠印的测试图而言，LRI、CMR、WI三种反向方法都达到了比较高的精度：光谱均方差的平均值分别为0.005，0.002和0.004;A、D50、D65三种光源下的色差平均值也都小于3。对MacBeth ColorChecker24色标图而言，约束条件的非线性优化命令CMR的精度是最高的，其次是线性回归迭代法LRI，最后是Neugebauer基元比重法WI。最后,对本论文主要的研究内容和结论进行了总结,并对今后的研究工作做出了展望。

关键词：光谱颜色复制颜色特性化 YNSN模型 Yule-Nielsen系数n 反向方法