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基于预测强度的变量自动加权K-Means算法的研究与应用

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四川理工学院学报（自然科学版） 2016年第2期29卷 25-29页

作者：盛靖友张洪伟成都信息工程大学计算机学院成都610225

为了克服传统K-Means算法k值不能确定问题和不具备变量自动选择能力,将预测强度和变量自动加权K-Means算法相结合,提出基于预测强度的变量自动加权K-Means算法。预测强度表示聚类模型对未知数据的预测能力,预测能力越强,则聚类结果越佳... 详细信息

为了克服传统K-Means算法k值不能确定问题和不具备变量自动选择能力,将预测强度和变量自动加权K-Means算法相结合,提出基于预测强度的变量自动加权K-Means算法。预测强度表示聚类模型对未知数据的预测能力,预测能力越强,则聚类结果越佳,主要用于k值的确定;变量自动加权K-Means算法具有在聚类过程中自动调整变量权重的能力,对于噪声变量和冗余变量削弱其对距离的贡献,使聚类结果反映最真实的聚类结构。实验表明,算法具有较强的分类能力和预测能力。

关键词： K-Means 预测强度变量自动加权

基于分布式计算的大数据聚类算法预测强度优化研究

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长春师范大学学报 2018年第6期37卷 66-68页

作者：郭烨旻吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春130052

目前,使用串行方式进行数据分析的传统聚类方法,已经难以适应云计算网络环境下的大数据处理需求,原有的基于预测强度的聚类算法在求聚类数的过程中受偶然因素的影响较大。基于以上原因,本文以预测强度作为切入点,以并行的分布式计算模... 详细信息

目前,使用串行方式进行数据分析的传统聚类方法,已经难以适应云计算网络环境下的大数据处理需求,原有的基于预测强度的聚类算法在求聚类数的过程中受偶然因素的影响较大。基于以上原因,本文以预测强度作为切入点,以并行的分布式计算模式为工具,提出一种大数据分析聚类算法的优化方案。

关键词：分布式计算预测强度算法研究

温水养护混凝土预测强度与标准强度相关性的试验研究

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建筑技术 1980年第8期 22-25页

作者：申志远王如意北京市东城区建筑士程公司试验室北京市建筑工程研究所

采用温水养护方法,提高混凝土的早期强度,就其作用原理来讲,并没有改变水泥硬化的条件,因此是比较合理的。从这一认识出发,我们对温水养护混凝土预测强度与标准强度的相关性进行了试验研究。一、试验情况首先,我们对温水养护的水温和恒... 详细信息

采用温水养护方法,提高混凝土的早期强度,就其作用原理来讲,并没有改变水泥硬化的条件,因此是比较合理的。从这一认识出发,我们对温水养护混凝土预测强度与标准强度的相关性进行了试验研究。一、试验情况首先,我们对温水养护的水温和恒温时间进行了探索性试验。试验结果表明,水温70℃,恒温时间12小时,是混凝土强度增长快慢的条件界限。考虑到设备保温要力求简

关键词：取值区间相关系数变量替换显著性水平显著度取值范围矿渣水泥矿渣硅酸盐水泥硅酸盐水泥水养护混凝土相关性对比数据随机变量概率论预测强度数据分组误差估计试验研究

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用一元回归分析预测水泥强度

广东建材 2020年第10期36卷 18-20页

作者：陈海丽深圳市宝安区工程质量检测中心

28d抗压强度是水泥物理性能检验的重要指标,检验机构能否按《水泥强度快速检验方法》JC/T 738-2004准确预测水泥28d强度,取决于是否有适合的预测公式。本文结合近3年的样品特点,经过分析得出了PO42.5R、PO42.5、PC32.5R等5个品种水泥的... 详细信息

28d抗压强度是水泥物理性能检验的重要指标,检验机构能否按《水泥强度快速检验方法》JC/T 738-2004准确预测水泥28d强度,取决于是否有适合的预测公式。本文结合近3年的样品特点,经过分析得出了PO42.5R、PO42.5、PC32.5R等5个品种水泥的可用预测公式,并对新的预测值进行准确度分析,预测值与实测值t检验结果均无显著性差异(alpha=0.05),其残差均服从或近似服从正态分布。

关键词：预测强度一元回归 t检验残差正态分布

BP神经网络在多元掺合料砂浆强度预测中的应用研究

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粉煤灰综合利用 2007年第5期21卷 9-12页

作者：宋军伟方坤河郑念念武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

掺有磷渣、粉煤灰和硅灰的多元掺合料砂浆具有优异的工作性能,但目前还没有有效的配比数学模型。为此,在多元掺合料砂浆配比试验的基础上,利用神经网络理论,建立了多元掺合料砂浆性能预测的神经网络模型。采用遗传算法对BP神经网络进行... 详细信息

掺有磷渣、粉煤灰和硅灰的多元掺合料砂浆具有优异的工作性能,但目前还没有有效的配比数学模型。为此,在多元掺合料砂浆配比试验的基础上,利用神经网络理论,建立了多元掺合料砂浆性能预测的神经网络模型。采用遗传算法对BP神经网络进行优化,发挥各自特长,以解决多元掺合料砂浆28d抗压强度的预测问题,取得了较好效果。

关键词：磷渣粉煤灰硅灰 BP神经网络预测强度

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混凝土强度预测和质量控制

建筑技术 1979年第11期 17-19+36页

作者：王如意申志远北京市建筑工程研究所四室北京市东城区建筑工程公司技术科

在混凝土工程和混凝土预制构件生产前,要经过试验确定合理的混凝土配合比;在生产过程中,要抽样制作混凝土试块,根据试压结果,对生产进行检查和调整。这是

关键词：混凝土配合比试模龄期试压抽样检验生活史压力试验试块试配强度预测强度混凝土强度

两种岩石试件的“超声–回弹–密度”综合筛选法研究

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岩石力学与工程学报 2018年第A01期37卷 3575-3583页

作者：王子娟刘新荣傅晏袁文缪露莉重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆工商大学管理学院重庆400067 重庆大学建设管理与房地产学院重庆400045

为了尽量减少室内岩石力学试验结果的离散性,综合应用现有的无损检测技术,基于Hertz接触理论与能量守恒定律,从回弹法检测原理出发,研究"超声–回弹–密度"综合筛选法预测岩石强度的理论机制,建立岩石单轴抗压强度与密度、纵波波速、回... 详细信息

为了尽量减少室内岩石力学试验结果的离散性,综合应用现有的无损检测技术,基于Hertz接触理论与能量守恒定律,从回弹法检测原理出发,研究"超声–回弹–密度"综合筛选法预测岩石强度的理论机制,建立岩石单轴抗压强度与密度、纵波波速、回弹值的多元回归模型;并结合地层CT扫描技术,提出现场岩体预测强度的方法。通过花岗岩、砂岩的无损检测试验,采用提出的模型获得2种岩石的预测抗压强度,与室内单轴压缩试验结果对比:预测强度的误差分别为-2.53%~2.06%,-3.09%~4.84%,2个拟合公式的相关系数均大于0.9。该方法的精确程度比以往的强度预测经验公式更高,可为不同工况下岩石分组提供参考依据,经过分组的岩样其强度预测误差可控制在±5%以内。

关键词：岩石力学花岗岩砂岩 “超声–回弹–密度”综合法接触理论预测强度

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基于数据挖掘的高速公路行程时间预测

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第8期44卷 36-40页

作者：邢雪于德新田秀娟程泽阳吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林大学交通学院吉林长春130022 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130022 吉林大学吉林省道路交通重点实验室吉林长春130022

以高速公路上路段行程时间历史数据集作为研究对象,以交通数据实际特征作为行程时间历史数据集分类的依据,建立基于数据挖掘的高速公路行程时间预测模型.采用山东高速收费站记录实际数据,以实例数据验证模型并计算平均绝对误差.为对比... 详细信息

以高速公路上路段行程时间历史数据集作为研究对象,以交通数据实际特征作为行程时间历史数据集分类的依据,建立基于数据挖掘的高速公路行程时间预测模型.采用山东高速收费站记录实际数据,以实例数据验证模型并计算平均绝对误差.为对比分析预测强度聚类预测模型的有效性,采用多种算法对测试集行程时间预测,对预测结果误差进行了对比.结果表明:预测强度修正的k-means法可以提高高速公路路段行程时间预测的准确性,模型在降低数据采集成本的同时可为高速信息服务提供可靠的预测行程时间,为出行者提供有力的决策依据.

关键词：高速公路行程时间预测预测强度数据挖掘 k-means法联网收费数据

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城市能源效率的PS-kNN分类综合评价

统计与信息论坛 2014年第9期29卷 34-43页

作者：方国斌宋国君中国人民大学环境学院北京100872 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

为了对区域能源效率做出客观评价,提出一种新的基于不可控因素的地级城市分类的能源效率分类比较方法,旨在研究能源效率的地区可比性问题。分类问题的讨论包括类别个数的确定和分类方法的选取;分类个数和分类原则的确定采用预测强度和... 详细信息

为了对区域能源效率做出客观评价,提出一种新的基于不可控因素的地级城市分类的能源效率分类比较方法,旨在研究能源效率的地区可比性问题。分类问题的讨论包括类别个数的确定和分类方法的选取;分类个数和分类原则的确定采用预测强度和基础因子相结合的办法,进一步采用k最近邻分类方法对其余不可控因子进行分类预测,以避免所谓的自评判问题;运用文中所给出的综合分类结果对一些城市的能源效率进行评价,便于相关城市找到提高能源效率的有效措施。"

关键词：能源效率预测强度 k最近邻分类