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基于高斯混合模型和期望最大化算法的非高斯分布圆概率误差估计方法研究

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兵工学报 2019年第2期40卷 369-376页

作者：井沛良段宇韩超郭荣化宁小磊刘瑜中国华阴兵器试验中心陕西华阴714200 空军军医大学陕西西安714299 海军航空大学山东烟台264001

传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法。该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数... 详细信息

传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法。该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数(PDF)进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明:所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。

关键词：圆概率误差非高斯分布高斯混合模型期望最大化算法

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反应堆中存在非高斯分布的噪声

核科学与工程 1994年第2期14卷 172-174页

作者：李宝琰罗征培清华大学工程物理系

揭示动力反应堆中存在非高斯分布的噪声数据，因而提示：目前常用的堆噪声分析方法尚有改进余地。

关键词：反应堆噪声非高斯分布

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相关非高斯分布杂波的建模与仿真

系统工程与电子技术 1999年第10期21卷 27-30页

作者：蒋咏梅陆铮国防科技大学电子技术学院长沙410073

对数正态分布、韦伯分布、K分布是三种适于描述叶簇背景杂波的非高斯分布模型,快速、准确地模拟叶簇背景杂波,对大积累角UWBSAR体制中叶簇覆盖人造目标检测与识别的算法研究是十分重要的。讨论了上述三种相关非高斯分布杂波的建模与仿真... 详细信息

对数正态分布、韦伯分布、K分布是三种适于描述叶簇背景杂波的非高斯分布模型,快速、准确地模拟叶簇背景杂波,对大积累角UWBSAR体制中叶簇覆盖人造目标检测与识别的算法研究是十分重要的。讨论了上述三种相关非高斯分布杂波的建模与仿真,在三种非高斯分布与高斯分布的相关系数之间的非线性关系的基础上,利用修正的零记忆非线性变换(ZMNL),模拟产生了三种相关的非高斯分布随机序列。仿真结果证明了这种方法是有效可靠的。

关键词：仿真非高斯分布建模雷达杂波信号处理

低电压标准单元非高斯分布延时模型设计与时序评估

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低电压标准单元非高斯分布延时模型设计与时序评估

作者：王伟东南大学

学位级别：硕士

随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法(Statistical Static Timing Analysis,SSTA)可以加速电路时序分析。但是在低电压下,工艺参数波动导致电路延时呈现非高斯分布,传统的SSTA模型... 详细信息

随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法(Statistical Static Timing Analysis,SSTA)可以加速电路时序分析。但是在低电压下,工艺参数波动导致电路延时呈现非高斯分布,传统的SSTA模型(比如偏正态模型(Skew Normal model,SN))估计的延时分布误差变大。因此,论文研究在低电压下考虑工艺波动参数的影响,建立准确的电路延时非高斯分布模型。论文基于数值建模的思想,对电路延时分布进行双层偏正态密度估计(Double-level Skew Normal Density Estimation,DSNDE)。DSNDE模型包括两步:第一步将单元延时的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)表示成偏正态分布形式,根据蒙特卡洛仿真数据进行参数估计。在参数估计阶段,为了提高收敛速度和精度,论文采用遗传算法改进了极大似然估计最优参数选取过程。第二步将单元延时PDF作为输入,根据基于块(block-based)的时序分析方法采用离散延时概率集合计算路径延时离散分布。为了提高路径-/+3sigma延时的精度,论文对路径延时离散分布采用第二层偏正态密度估计预测路径延时PDF。结合路径延时离散分布与延时PDF,估计-/+3sigma延时。论文采用SMIC 28nm工艺库,在0.7V和0.5V工作电压下分别对DSNDE模型进行验证。单元验证电路以反相器、与非门和或非门为例,路径验证电路以ISCAS85测试集为例。实验结果表明:在单元上,当工作电压为0.7V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为1.36%/1.45%;当工作电压为0.5V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为3.62%/6.19%。在路径上,当工作电压为0.7V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为2.47%/2.65%,与SN相比精度提高了16%/67%;当工作电压为0.5V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为3.82%/3.85%,与SN相比精度提高了9%/63%。

关键词：非高斯分布偏正态分布密度估计极大似然估计基于块的时序分析

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基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测

电力自动化设备 2008年第7期28卷 65-68页

作者：陈昊江苏电力公司南京供电公司江苏南京210008

提出一种基于非高斯分布的广义自回归条件异方差(GARCH)模型的短期负荷预测方法。在论证自回归条件异方差(ARCH)效应存在性的基础上,将标准GARCH模型的正态条件分布假设推广为非高斯条件分布的形式(t分布、广义误差分布)。用极大似然估... 详细信息

提出一种基于非高斯分布的广义自回归条件异方差(GARCH)模型的短期负荷预测方法。在论证自回归条件异方差(ARCH)效应存在性的基础上,将标准GARCH模型的正态条件分布假设推广为非高斯条件分布的形式(t分布、广义误差分布)。用极大似然估计获得ARCH族各模型的参数估计,建立了非高斯分布假设GARCH模型(GARCH-t,GARCH-GED)。比较了ARMA、标准GARCH、非高斯分布GARCH模型的预测能力,分析平均预测误差、最大预测误差能力等指标显示GARCH-GED模型表现最出色。算例表明,基于非高斯分布GARCH负荷预测模型是有效而可行的。

关键词：负荷预测厚尾 GARCH—t GARCH—GED 非高斯分布

基于非高斯分布模型的扩散加权成像在体部疾病中的应用

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磁共振成像 2016年第1期7卷 71-76页

作者：王科潘婷周欣吴光耀武汉大学中南医院MR室武汉430071 中国科学院武汉物理与数学研究所武汉磁共振中心波谱与原子分子物理国家重点实验室中国科学院生物磁共振分析重点实验室湖北430071

常规扩散加权成像(DWI)在超高b值时,单指数模型不再适用,细胞外间隙水分子的扩散偏离高斯分布,需要更复杂的模型来分析这种非高斯扩散。扩散峰度成像(DKI)能描述水分子的这种非高斯扩散行为,得到额外的参数K_(app),K_(app)不仅能反映组... 详细信息

常规扩散加权成像(DWI)在超高b值时,单指数模型不再适用,细胞外间隙水分子的扩散偏离高斯分布,需要更复杂的模型来分析这种非高斯扩散。扩散峰度成像(DKI)能描述水分子的这种非高斯扩散行为,得到额外的参数K_(app),K_(app)不仅能反映组织细胞界面数,还有反映组织细胞微观结构的异质性和不规则性的潜能。近年来DKI在脑外的研究渐多,尤其是在前列腺,研究显示DKI能提高肿瘤检测和准确分级。放射科医师对DKI模型及其参数的准确理解,有助于评估肿瘤环境、肿瘤分型以及治疗反应。作者旨在综述体部非高斯扩散模型DKI的基本原理、生物学相关性、技术要点及在体部中的临床应用。

关键词：非高斯分布弥散磁共振成像弥散峰度成像人体

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基于非高斯分布的ICA纹理分类方法研究

电子设计工程 2017年第8期25卷 147-150,154页

作者：韩涛张杰中国飞行试验研究院陕西西安710089

纹理特征的提取是纹理分析的重要研究内容之一。基于独立成分分析的纹理分类方法中,目前主要选取独立成分分析系数的二阶统计量或频谱直方图作为纹理特征描述。本文根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,提出了一种新的对野值鲁棒... 详细信息

纹理特征的提取是纹理分析的重要研究内容之一。基于独立成分分析的纹理分类方法中,目前主要选取独立成分分析系数的二阶统计量或频谱直方图作为纹理特征描述。本文根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,提出了一种新的对野值鲁棒的纹理特征提取方法,该方法较好地描述了独立分量分析系数分布的反对称性和稀疏性,在仿真实验中取得了较好的分类效果。同时针对不同的特征提取方法,利用独立性不同的滤波器研究了滤波器独立性对分类性能的影响,进一步揭示了独立成分分析系数的非高斯性与特征辨识能力之间的关系。

关键词：纹理分类独立成分分析非高斯分布独立性

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低空封闭连廊的表面风压和整体体型系数

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第5期51卷 123-131页

作者：沈国辉韩康辉刘若斐余杭聪林巍浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310028 浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江杭州310028

采用刚性模型测压风洞试验研究低空封闭连廊的风压分布和整体体型系数,分析连廊4个表面测点的体型系数和非高斯分布特性,研究连廊整体体型系数随风向角和连廊长度的变化,给出低空封闭连廊的正迎风整体体型系数和角度风分配系数,基于极... 详细信息

采用刚性模型测压风洞试验研究低空封闭连廊的风压分布和整体体型系数,分析连廊4个表面测点的体型系数和非高斯分布特性,研究连廊整体体型系数随风向角和连廊长度的变化,给出低空封闭连廊的正迎风整体体型系数和角度风分配系数,基于极值分析方法给出连廊的全风向极值风压系数,最后给出连廊抗风设计的建议值.研究表明,低空封闭连廊在正吹情况下背风面的体型系数约为-1.04~-0.86,绝对值均大于规范中方柱的-0.6,导致连廊的整体体型系数大于规范中方柱的1.4,30 m长低空封闭连廊的整体阻力系数为1.61;正吹情况下连廊中间截面的整体体型系数大于其他截面,正吹风向角的整体体型系数大于其他风向角,连廊越长正迎风整体体型系数越大;在正吹情况下,连廊迎风面风压主要为高斯分布,其他表面主要为非高斯分布;给出正迎风整体体型系数和角度风分配系数以用于低空封闭连廊主体结构的抗风设计.

关键词：连廊风洞试验体型系数非高斯分布极值风压系数

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基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测

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