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空中雷达目标识别技术研究

空中雷达目标识别技术研究

作者：杜玩文南京理工大学

学位级别：硕士

本文围绕雷达对空中飞行目标的识别问题,开展了两种技术途径的目标识别的研究,提出了比较有效的目标识别算法。本文的主要创新性工作有: a)针对宽带多极化雷达,并以三种简单目标柱锥、圆锥、球锥作为研究对象,将一维距离像与极化信息相... 详细信息

本文围绕雷达对空中飞行目标的识别问题,开展了两种技术途径的目标识别的研究,提出了比较有效的目标识别算法。本文的主要创新性工作有: a)针对宽带多极化雷达,并以三种简单目标柱锥、圆锥、球锥作为研究对象,将一维距离像与极化信息相结合,提出了基于距离—极化矩阵的雷达目标识别算法。给出目标在四种极化组态下的RCS,并介绍了距离—极化矩阵的特征提取以及支持向量机分类器的工作原理。编写了目标识别程序,仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。 b)本文通过改进Greco软件,实现计算运动目标的RCS。并以三种简单目标柱锥、圆锥、球锥作为研究对象,对由于目标运动产生的微多普勒信号进行了分析,改进了基于微多普勒信息的雷达运动目标识别算法。利用经验模式分解方法提取目标回波中的微多普勒特征,使用最近邻算法设计分类器。编写了识别程序,仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。

关键词：雷达目标识别距离—极化矩阵支持向量机微多普勒效应

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压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

电讯技术 2016年第1期56卷 20-25页

作者：段沛沛李辉西安石油大学计算机学院西安710065 西北工业大学电子信息学院西安710029

高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压... 详细信息

高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法。该算法首先采用遗传正交匹配追踪(OMP)算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典,然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,所提算法简捷、识别率更高,相较于常规算法识别率提高最多可达20%,并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像压缩感知稀疏表示正交匹配追踪遗传算法

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用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率

现代雷达 2005年第10期27卷 53-56页

作者：许秀英盛卫星南京理工大学电光学院

对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比... 详细信息

对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性。

关键词：雷达目标识别一维高分辨率距离像支持向量机

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一种有效的常规雷达目标识别方法

火力与指挥控制 2001年第1期26卷 30-33页

作者：白本督李映西安电子科技大学陕西西安710071

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整... 详细信息

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单。

关键词：小波变换 Mallat算法混合进化算法进化网络雷达目标识别

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粗神经网络在雷达目标识别中的应用

电光与控制 2005年第1期12卷 80-82页

作者：巩华郑链宋承天北京理工大学机电工程学院北京100081

　将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别。研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率。粗集理论和... 详细信息

　将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别。研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率。粗集理论和神经网络结合起来将在雷达数据融合方面有着很好的应用前景。

关键词：雷达目标识别神经网络粗集理论

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雷达目标识别与处理系统的设计与实现

数字通信世界 2017年第3期 13-15页

作者：刘帅中国民航西北地区空中交通管理局宁夏分局银川750001

本文对雷达目标识别与处理系统进行了讨论。

关键词：雷达目标识别航迹处理目标显示

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雷达目标识别工程化技术进展

雷达目标识别工程化技术进展

全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议

作者：陈曾平黄小红倪友平国防科技大学ATR重点实验室国防科技大学ATR重点实验室国防科技大学ATR重点实验室

一、引言目标识别是指对战场目标特征及其国籍和类型的判别,实现目标身份确认。目标识别的信息,一是来源于雷达、红外、声纳等各种传感器的报告,通过目标辐射或反射的特征信号来推演目标的物理特性;二是来源于各种技侦情报,通过比较情... 详细信息

一、引言目标识别是指对战场目标特征及其国籍和类型的判别,实现目标身份确认。目标识别的信息,一是来源于雷达、红外、声纳等各种传感器的报告,通过目标辐射或反射的特征信号来推演目标的物理特性;二是来源于各种技侦情报,通过比较情报中目标的变化规律来推断目标的类型;三是来源于协作信息,通过事先约定和熟悉的信号或标志,实现对己方和友邻目标的确认。

关键词：雷达目标识别 ATR 传感器低分辨雷达目标识别技术空间目标识别高分辨雷达特征提取工程化

来源： cnki会议评论

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雷达目标识别技术述评

雷达与对抗 2001年第3期21卷 1-8页

作者：孙文峰空军雷达学院重点实验室湖北武汉430010

首先对雷达目标识别研究领域已经取得的成果和存在的问题进行简单的回顾 ,然后结合对空警戒雷达 ,阐明低分辨雷达目标识别研究的具体思路。

关键词：雷达目标识别低分辨雷达图像处理

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快速稀疏分解在雷达目标识别中的应用

电子技术应用 2015年第7期41卷 64-67页

作者：段沛沛李辉西安石油大学计算机学院陕西西安710065 西北工业大学电子信息学院陕西西安710029

高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像(HRRP)稀疏特点进行识别的方法却不多。为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分,简... 详细信息

高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像(HRRP)稀疏特点进行识别的方法却不多。为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分,简化字典表述的同时减少了原子数据存储量;随后,采用遗传匹配追踪算法(GAMP)对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典;最后,根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,文中算法简洁、识别率高,即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像稀疏分解过完备字典