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含居民需求响应能量枢纽的主动配电网随机模糊最优潮流研究

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含居民需求响应能量枢纽的主动配电网随机模糊最优潮流研究

作者：高伟乘长沙理工大学

学位级别：硕士

针对当前网荷协同背景,用户参与电网需求响应度低、电网收益少,传统分布式能源利用率低,主动配电网发电机组运行经济性低等问题日益突出。深度挖掘客户侧柔性资源及分布式灵活性资源,推动源网荷储协同运行发展已经成为促进电网挖潜增效... 详细信息

针对当前网荷协同背景,用户参与电网需求响应度低、电网收益少,传统分布式能源利用率低,主动配电网发电机组运行经济性低等问题日益突出。深度挖掘客户侧柔性资源及分布式灵活性资源,推动源网荷储协同运行发展已经成为促进电网挖潜增效的必然趋势。由于居民家庭用电占比和分布式新能源机组装机容量逐年增加,使得需求侧台区从以往的荷状态逐渐变得有源化,同时居民用能以及分布式风电机组出力具有很强的不确定性,故传统配电网调度模式难以实现电网水平的更高价值创造。为此,论文针对居民家庭柔性负荷随机模糊响应模型、考虑居民需求响应能量枢纽源荷储协同优化模型以及基于体系(System of System,SoS)的能量枢纽与主动配电网交互系统随机模糊最优潮流进行深入研究,主要研究包含以下三个方面:首先开展基于随机模糊理论居民家庭柔性负荷需求响应模型研究。考虑到居民用能不确定性特点,以随机模糊理论建立居民家庭柔性负荷模型,基于随机模糊动态分时电价建立居民柔性负荷响应模型。其次建立考虑居民需求响应能量枢纽源荷储协同优化模型。对接入能量枢纽灵活性单元的发电特性及出力模型进行分析,以随机模糊理论描述风电不确定出力,构建能量枢纽能量转换模型,以能量枢纽最小购能成本、分布式风电机组弃电成本、环境污染成本为目标函数,建立能量枢纽源荷储协同优化模型。最后研究基于SoS的能量枢纽与主动配电网交互系统随机模糊最优潮流。建立多能量枢纽与主动配电网的体系框架,以主动配电网分布式燃气轮机运行成本、分布式风电机组弃电量以及系统有功网损为优化目标,建立主动配电网随机模糊最优潮流模型,通过前推回代、NSGA-Ⅱ以及最大满意度决策法实现上述模型求解,得到主动配电网最优潮流信息及系统决策变量调度计划,同时实现系统最大化目标。仿真与结果表明:文中所提模型及其求解算法正确有效,论文基于随机模糊理论居民家庭柔性负荷需求响应模型可一定程度降低台区居民用电费用,获取兼顾客观性及准确性的客户用能信息。论文利用粒子群优化算法求解能量枢纽源荷储协同优化模型,能一定程度提高能量枢纽消纳分布式风电能力。论文建立基于SoS能量枢纽与主动配电网交互系统随机模糊最优潮流模型,可降低节点电压变化波动幅度,使主动配电网支路传输功率处于更加安全范围,同时具备一定经济性及环保性。

关键词：需求响应随机模糊能量枢纽主动配电网最优潮流

摩擦市场下加权极大-极小随机模糊投资组合模型及实证

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系统工程理论与实践 2014年第7期34卷 1662-1670页

作者：金秀刘家和苑莹东北大学工商管理学院沈阳110819

考虑投资者面临证券市场随机和模糊的双重不确定性,把证券收益率视为随机模糊变量.根据前景理论建立符合投资者心理特征的期望收益和目标概率隶属度函数,构建目标权重不等的加权极大-极小随机模糊投资组合模型.在含有交易费用和最小交... 详细信息

考虑投资者面临证券市场随机和模糊的双重不确定性,把证券收益率视为随机模糊变量.根据前景理论建立符合投资者心理特征的期望收益和目标概率隶属度函数,构建目标权重不等的加权极大-极小随机模糊投资组合模型.在含有交易费用和最小交易单位约束的摩擦市场环境下,利用改进动态邻居粒子群算法求解投资组合问题.采用实证方法把市场分为上升和下降两个阶段,研究模型的表现.结果表明:加权极大-极小随机模糊投资组合模型的收益率优于均值-方差投资组合模型;利用加权极大-极小随机模糊投资组合模型能够满足不同风险态度投资者的需求,构建与投资者风险态度一致的投资组合.

关键词：投资组合随机模糊前景理论粒子群算法

多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法

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中国电机工程学报 2020年第10期40卷 3093-3102页

作者：马瑞郭光长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114

随着能源互联网建设推进,含能量枢纽和高比例风电主动配电网与输电网交互更加紧密,输配全局潮流计算面临新挑战。该文基于体系(system of systems,SoS)概念,定义输电网和其接入的多个主动配电网为既独立又交互的体系系统,考虑含随机模... 详细信息

随着能源互联网建设推进,含能量枢纽和高比例风电主动配电网与输电网交互更加紧密,输配全局潮流计算面临新挑战。该文基于体系(system of systems,SoS)概念,定义输电网和其接入的多个主动配电网为既独立又交互的体系系统,考虑含随机模糊性风电能量枢纽与配电网有功功率双向交互,获取主动配电网与输电网交互状态;进一步考虑输电网规模化风电接入和配网负荷三相不平衡,建立含风电和能量枢纽等的多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互全局随机模糊潮流So S模型;提出结合随机模糊模拟、输配交互状态、前推回代和牛顿拉夫逊法的模型并行求解算法。改进的IEEE39节点输电网和IEEE33节点配电网算例仿真结果表明文中方法正确有效。

关键词：主动配电网体系(SoS) 输配交互随机模糊三相不平衡

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土石方开挖随机模糊仿真技术研究

岩土力学 2005年第12期26卷 2031-2034页

作者：燕乔杨占宇陈炎和孙役武汉大学水利水电学院武汉430072 湖北清江水电开发有限责任公司湖北宜昌443002 武警水电总队南宁530000

考虑了土石方开挖工程中的大量随机模糊现象,利用计算机仿真技术,开发出土石方开挖仿真系统。探讨了土石方开挖工程仿真系统的开发技术,并重点研究了随机模糊仿真模型的建立问题。所建立的仿真模型可以较好地反映土石方开挖施工过程,仿... 详细信息

考虑了土石方开挖工程中的大量随机模糊现象,利用计算机仿真技术,开发出土石方开挖仿真系统。探讨了土石方开挖工程仿真系统的开发技术,并重点研究了随机模糊仿真模型的建立问题。所建立的仿真模型可以较好地反映土石方开挖施工过程,仿真系统可以为优化设计方案以及决策提供有效分析方法和评估依据。

关键词：随机模糊计算机仿真软件系统

基于随机模糊贝叶斯网络的敌我属性融合识别算法

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控制与决策 2011年第3期26卷 443-447页

作者：辛玉林杜琳琳徐世友陈曾平国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异,采用动态贝叶斯网络进行建模.在建模过程中,由于参数众多、样本难以全面获得、学习训练计算量巨大等问题,将随机模糊思想引入参数学习,从而既可充分利用先验信息,又尽可能... 详细信息

基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异,采用动态贝叶斯网络进行建模.在建模过程中,由于参数众多、样本难以全面获得、学习训练计算量巨大等问题,将随机模糊思想引入参数学习,从而既可充分利用先验信息,又尽可能地消除主观因素.最后仿真了整个过程,其结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：融合识别贝叶斯网络随机模糊

静压桩压桩终止压力与极限承载力的随机模糊分析

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岩土力学 2004年第3期25卷 399-402页

作者：和礼红汪稔王芝银中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071 石油大学北京102249

运用随机模糊线性回归方法和传统的随机回归方法,对某煤矿栈桥8根桩的现场静载试验进行了对比分析,得到了更为精确的静压桩压桩终止压力与极限承载力的关系式,该研究表明,运用随机模糊方法分析随机模糊特性的试验数据具有合理性和精确性。

关键词：静压桩压桩终止压力极限承载力随机模糊

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随机模糊环境下的动态供应链优化设计

软科学 2014年第3期28卷 119-124页

作者：邓富民张旭梁学栋四川大学商学院成都610064

针对供应链设计过程中影响因素不确定以及消费者需求动态变化的问题,引入随机模糊变量描述供应链优化设计中存在的不确定现象,并考虑消费者需求变化率是一个随机模糊变量的情况,提出基于随机模糊变量的动态单产品、多阶段、多目标的混... 详细信息

针对供应链设计过程中影响因素不确定以及消费者需求动态变化的问题,引入随机模糊变量描述供应链优化设计中存在的不确定现象,并考虑消费者需求变化率是一个随机模糊变量的情况,提出基于随机模糊变量的动态单产品、多阶段、多目标的混整成本优化模型。同时,通过与静态模型的比较,证明该模型的有效性。

关键词：供应链动态优化随机模糊多目标成本控制

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随机模糊故障树分析方法及应用

计算机工程与应用 2008年第27期44卷 229-230,248页

作者：陈海光程显毅江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对现有故障树分析模型无法解决复杂环境下的多重不确定性问题,利用随机模糊变量的本原机会概念,提出了随机模糊故障树顶事件本原机会的求解算法。该算法的基本思想是先通过模糊模拟产生一组符合要求的模糊数,然后利用这些模糊数做参... 详细信息

针对现有故障树分析模型无法解决复杂环境下的多重不确定性问题,利用随机模糊变量的本原机会概念,提出了随机模糊故障树顶事件本原机会的求解算法。该算法的基本思想是先通过模糊模拟产生一组符合要求的模糊数,然后利用这些模糊数做参数进行随机模拟求得顶事件的本原机会。最后,通过实例证明了该算法在解决双重不确定方面比任何模糊故障树算法都有优势。

关键词：故障树模糊随机模糊

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随机模糊需求下多物资应急供应系统调货策略

上海海事大学学报 2012年第1期33卷 1-6页

作者：刘学恒汪传旭许长延苑波上海海事大学经济管理学院上海201306

为研究各种应急调货策略在不确定需求环境下的效率,考察由一个中央供应点和多个地方供应点组成的二级多物资应急供应系统,其中需求是一个随机模糊数、服务水平有时间限制、应急调货必须考虑就近原则.针对不同的应急调货策略,分别建立相... 详细信息

为研究各种应急调货策略在不确定需求环境下的效率,考察由一个中央供应点和多个地方供应点组成的二级多物资应急供应系统,其中需求是一个随机模糊数、服务水平有时间限制、应急调货必须考虑就近原则.针对不同的应急调货策略,分别建立相应的模型,计算各项系统指标;用粒子群优化—模拟退火(PSO-SA)混合算法,对不同策略的效率进行比较,并对影响应急系统的关键参数变动进行分析.结果表明:完全转运策略的效率高于部分转运策略;对于部分转运策略而言,转运点设置越低,系统效率越高。

关键词：物流供应链部分转运随机模糊 PSO-SA算法时间限制