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免疫出生错误分类更新(2022版)解读

中华儿科杂志 2022年第12期60卷 1262-1265页

作者：陈然罗颖杨军安云飞赵晓东重庆医科大学附属儿童医院风湿免疫科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育疾病研究教育部重点实验室儿童感染免疫重庆市重点实验室重庆400014 深圳市儿童医院风湿免疫科深圳518038

J Clin Immunol于近期发布了最新版免疫出生错误分类, 新分类包含485种免疫出生错误, 较2019版新增55种基因缺陷及1种由自身抗体所致免疫出生错误拟表型。本文对2022版分类的调整进行解读, 以促进临床医生对免疫出生错误的认识更新。

关键词：错误分类基因缺陷临床医生自身抗体免疫认识更新

带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据的回归分析

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数理统计与管理 2023年第6期42卷 1061-1073页

作者：方李君李树威广州大学经济与统计学院广东广州510006

带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据常出现在流行病学调查和医学临床试验等科学领域中。这类数据通常具有三个复杂特点,首先,我们对每个研究个体只检测一次以确定感兴趣事件的发生状态,对于感兴趣事件的发生时间,只知道其大于或小于... 详细信息

带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据常出现在流行病学调查和医学临床试验等科学领域中。这类数据通常具有三个复杂特点,首先,我们对每个研究个体只检测一次以确定感兴趣事件的发生状态,对于感兴趣事件的发生时间,只知道其大于或小于检测时间,而非被精确观测到;其次,用于确定感兴趣事件发生状态的检测仪器通常具有一定的检测错误,由此产生带有错误分类的数据;此外,研究中有一部分个体可能永远不会发生感兴趣的事件,因此研究总体中可能存在治愈亚组。本文主要讨论带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据的回归分析问题。特别地,我们假定感兴趣事件的发生时间服从一类半参数转移非混合治愈模型,提出一种期望极大化(EM)算法来极大化具有复杂形式的观测数据似然函数以得到参数估计。数值模拟结果表明所提出的估计方法在有限样本下具有良好的表现,并且优于忽略错误分类的naive方法。我们还将所提出的方法应用到一组有关于衣原体感染的实际数据中。

关键词： EM算法错误分类当前状态数据治愈亚组非混合治愈率模型

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基于错误分类谱的错误定位方法的研究

基于错误分类谱的错误定位方法的研究

作者：刘秀静北京化工大学

学位级别：硕士

错误定位是软件测试中的一个重要过程,如何准确、快速的从复杂程序中定位到错误语句,已经成为了一个主要研究方向。在传统的软件错误定位方法中,基于程序谱的错误定位方法(Spectrum Based Fault Localization,SBFL)广泛应用。SBFL方法... 详细信息

错误定位是软件测试中的一个重要过程,如何准确、快速的从复杂程序中定位到错误语句,已经成为了一个主要研究方向。在传统的软件错误定位方法中,基于程序谱的错误定位方法(Spectrum Based Fault Localization,SBFL)广泛应用。SBFL方法利用测试覆盖信息和测试用例的执行结果信息,通过怀疑度计算公式,计算程序各个语句发生错误的概率,辅助程序员定位软件中的错误。但是,SBFL方法的错误定位精确度不高,尤其对于复杂程序,仍然需要对大量的可疑语句进行检查,导致测试人员的工作开销过大,限制了 SBFL方法在实际软件测试中的应用。针对SBFL方法错误定位精确度不高的问题,本文提出了一种新的定位方法——基于错误分类谱的错误定位方法(Fault Classification Oriented Spectrum Based FaultLocalization,FC-SBFL)。该方法首先提出一种基于语句特征的错误分类方法,利用统计学计算原理,计算每类语句发生错误的概率。然后将基于语句特征的错误分类方法与传统的SBFL方法相结合,利用每类语句发生错误的概率,修正SBFL计算出的语句怀疑度值,进一步提高错误定位的精确度。此外,进一步分析了 FC-SBFL方法提高错误定位效果的原因,并对原因进行了详细的描述。为验证FC-SBFL方法的有效性,本文使用了 SIR库中的7个C语言程序包,选择其中132个错误版本作为被测程序进行实验研究。实验分析比较了传统的SBFL方法和FC-SBFL方法在不同怀疑度计算公式中的错误定位效果。实验结果表明应用FC-SBFL方法,对于被测程序中超过79.0%的错误语句的定位效果得到了提高,为FC-SBFL方法的实际应用提供了有力的支撑。

关键词：错误定位程序谱错误分类

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研究对象错误分类对相对危险性估计的影响

中国卫生统计 1995年第5期12卷 59-61页

作者：王学良西安医科大学预防医学系流行病学教研室

相对危险性是病因研究中常用的指标。但在实际应用过程中,它的准确估计常因多种因素的干扰而产生偏倚。其中,研究对象的错误分类(Misclassification)是一个十分值得重视的问题。这里所谓的错误分类是指在研究过程中没能按研究对象的某... 详细信息

相对危险性是病因研究中常用的指标。但在实际应用过程中,它的准确估计常因多种因素的干扰而产生偏倚。其中,研究对象的错误分类(Misclassification)是一个十分值得重视的问题。这里所谓的错误分类是指在研究过程中没能按研究对象的某种属性将其正确分组。

关键词：疾病病因相对危险性研究对象错误分类

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英语考试写作常见语法错误分类

教学与管理（理论版） 2010年第10期 82-83页

作者：臧嫦艳淳柳中国石油大学

语言是评判作文的一个极其重要的因素。在实际的阅卷过程中,语法错误,尤其是较为严重的错误,是阅卷人员的主要＂照顾点＂,有时甚至是唯一的点;当然那样处理是有道理的,大家可以设想一下,一篇语法上漏洞百出、严重影响表达的作文又会有... 详细信息

语言是评判作文的一个极其重要的因素。在实际的阅卷过程中,语法错误,尤其是较为严重的错误,是阅卷人员的主要＂照顾点＂,有时甚至是唯一的点;当然那样处理是有道理的,大家可以设想一下,一篇语法上漏洞百出、严重影响表达的作文又会有什么样的好内容呢？如果因为语言上的错误而导致失分，那将得不偿失。因此，认清各种各样的语法错误，尽可能地避免少犯，对于提高作文分是有极大的帮助的。现将我们在阅卷过程中所发现的大量语言错误逐一归类，

关键词：语法错误错误分类英语考试写作语言错误作文阅卷归类

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属性特征估计中错误分类引起的计量误差

上海统计 2002年第5期 22-23页

作者：李红梅北方工业大学

一、问题的提出在统计调查中,对于属性特征问题,可以用“是”或“非”、 “属于”或“不属于”来回答,一般地我们的研究目的是为了估计具有“是”或“属于”特征的个体在总体中所占的比例P,为了便于量化。

关键词：属性特征估计错误分类计量误差统计调查案例分析绝对误差相对误差

面向RISC-Ⅴ软件包构建错误分类与修复推荐工具设计与实现

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面向RISC-Ⅴ软件包构建错误分类与修复推荐工具设计与实现

作者：马仕天广西大学

学位级别：硕士

近年来,新兴开源的RISC-Ⅴ架构逐步得到工业界和开源社区的广泛关注。为支持多种Linux操作系统发行版镜像和软件包的编译,开发者通常需要将源码包构建成软件包或Linux镜像。由于软件包的复杂性以及开发者经验水平的差异性,软件包的成功... 详细信息

近年来,新兴开源的RISC-Ⅴ架构逐步得到工业界和开源社区的广泛关注。为支持多种Linux操作系统发行版镜像和软件包的编译,开发者通常需要将源码包构建成软件包或Linux镜像。由于软件包的复杂性以及开发者经验水平的差异性,软件包的成功构建存在不确定性,有效快速定位构建错误原因与软件包修复策略面临巨大挑战。现有日志研究多集中于系统日志检测、分类,修复研究多集中于编程语言的代码字段自动修复,缺乏针对RISC-Ⅴ架构软件包构建错误日志的原因分析和有效的自动分类方法,同时缺乏有效的RISC-Ⅴ软件包构建错误修复策略。为此,研究分析典型构建错误类型实现软件包构建错误的有效自动定位与定位原因后的修复策略具有重要意义。基于上述问题,本文选取OpenSuse和OpenEuler两个流行Linux发行版构建平台作为构建错误日志数据的主要来源,人工分析并总结10种构建错误类型,形成并开源软件包构建错误数据集。其次,提出W2v-BERT模型,利用多特征拼接实现自动化的软件包构建错误分类,该模型比BERT模型准确率提高6%,同时比最新的分类模型之一的BERT-BMUS模型提高了5%准确率。接着,基于构建错误数据集的错误日志,通过人工分析总结对应每个错误日志类型的修复推荐方案,利用相似匹配方法实现自动化的构建错误修复推荐。此外基于修复推荐方案,进行人工修复验证,验证了构建错误定位和修复推荐方案的准确性和有效性。基于上述成果,本文设计并实现了RISC-Ⅴ软件包构建错误原因定位与修复推荐工具。该工具提供基于主流构建平台的构建错误日志的软件包原因定位方法与错误原因定位后的修复推荐。工具基于Java和Python开发,实现前后端分离的Web程序工具,工具具有易用性、方便维护、可扩展性强等特性。

关键词： RISC-Ⅴ架构深度学习自然语言处理构建日志错误分类修复推荐

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错误分类、错误起因及纠错策略初探

宜宾学院学报 2006年第2期6卷 100-102页

作者：张柏兰西南师范大学外国语学院重庆400715

在外语教学过程中,任何人都会不可避免地出现错误,这是教学中的必然过程,而这个过程正是学生在大量语言实践中不断出现错误,反复纠正错误、从错误中学习、逐渐达到掌握目的语的过程。通过对学生的语言错误进行系统的分析,无疑有助于我... 详细信息

在外语教学过程中,任何人都会不可避免地出现错误,这是教学中的必然过程,而这个过程正是学生在大量语言实践中不断出现错误,反复纠正错误、从错误中学习、逐渐达到掌握目的语的过程。通过对学生的语言错误进行系统的分析,无疑有助于我们的外语教学。本文从错误分析理论着手,对错误的分类,错误的起因及其纠错策略进行探讨。

关键词：外语教学错误分析错误分类错误起因纠错策略

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错误分类与作文批改

东北大学学报（社会科学版） 1999年第4期1卷 68-70页

作者：周季特东北大学外国语学院沈阳110006

讨论了传统的错误分类法、原因分类法和诊断分类法等三种分类法，提出了与它们相适应的作文批改策略，即用数码或代号标识错误，面授批改和伙伴校阅。传统分类法是按英语语法和用法的体系分类，其含盖内容全面，给作文批改提供可参阅的... 详细信息

讨论了传统的错误分类法、原因分类法和诊断分类法等三种分类法，提出了与它们相适应的作文批改策略，即用数码或代号标识错误，面授批改和伙伴校阅。传统分类法是按英语语法和用法的体系分类，其含盖内容全面，给作文批改提供可参阅的科学依据。原因分类法重视造成错误的过程而不是结果，有利于学生从认知和心理语言学角度排除错误；面授批改是原因分析的有效方法。诊断分类法是根据校阅者识别错误的策略来定义错误，由此把错误分为查询法、直觉法和理解法错误，该法的实用意义在于可通过伙伴评论训练学生诊断错误之能力。

关键词：错误分类作文批改传统分类法原因分类法诊断分类法